3 Acciones de IA que Están Dando Forma al Futuro de la Tecnología para Comprar Ahora, Según Wall Street

Nasdaq 28 Abr 2026 09:34 ▬ Mixed Original ↗

AI Stocks to Buy NVDA AVGO GOOGL

Panel de IA

Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia

Los panelistas coinciden en que las acciones de hardware de IA NVDA, AVGO y GOOGL se enfrentan a riesgos cíclicos y valoraciones altas, pero discrepan sobre la probabilidad y la naturaleza de una posible desaceleración. Mientras que algunos ven una fuerte contracción en los pedidos de hardware debido al enfriamiento de la demanda o a las restricciones de la red eléctrica, otros argumentan que los acuerdos de suministro y el poder de fijación de precios mitigan este riesgo. El riesgo clave es la compresión de márgenes debido al aumento de los costos de los insumos o a un ROI de IA más lento.

Riesgo: Compresión de márgenes debido al aumento de los costos de los insumos o a un ROI de IA más lento

Oportunidad: Ninguno declarado explícitamente

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Puntos Clave

Ninguna empresa juega un papel más crítico en la IA que Nvidia.

La tecnología de Broadcom se encuentra en el centro del desarrollo de aceleradores de IA personalizados.

La empresa matriz de Google, Alphabet, es una pionera de la IA con un amplio apoyo de Wall Street.

10 acciones que nos gustan más que Alphabet ›

¿Cuáles son las mayores innovaciones tecnológicas de todos los tiempos? La rueda ciertamente está en la lista. También lo están la imprenta, la bombilla y el internet. Estamos viviendo en una era en la que otro finalista se está adoptando rápidamente. Me refiero, por supuesto, a la inteligencia artificial (IA).

Muchas de las principales innovaciones que cambian el juego permitieron a los primeros inversores construir fortunas. La IA está en ese grupo. Y Wall Street cree que tres acciones de IA que están dando forma al futuro de la tecnología son excelentes compras en este momento.

¿Creará la IA el primer billonario del mundo? Nuestro equipo acaba de publicar un informe sobre una empresa poco conocida, llamada un "Monopolio Indispensable" que proporciona la tecnología crítica que tanto Nvidia como Intel necesitan. Continuar »

1. Nvidia

Ninguna empresa juega un papel más crítico en la IA que Nvidia (NASDAQ: NVDA). Las GPU de la compañía siguen siendo los chips más codiciados para potenciar los modelos de IA. CUDA (Compute Unified Device Architecture) de Nvidia es el software estándar que permite el uso de GPU para aplicaciones más allá de la renderización gráfica. No sorprende que Nvidia se clasifique como la empresa tecnológica más grande del mundo, y la empresa más grande del mundo en general, por capitalización de mercado.

Muchos rivales están tratando de derrocar a Nvidia de su posición. Sin embargo, eso será más fácil decirlo que hacerlo. Nvidia continúa invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo. Lanza chips nuevos y más potentes cada año, con su arquitectura Vera Rubin que se lanzará en 2026.

Wall Street sigue siendo muy optimista sobre Nvidia. De los 59 analistas encuestados por S&P Global (NYSE: SPGI) en abril, 56 calificaron la acción como "compra" o "compra fuerte". El precio objetivo de consenso a 12 meses para la acción refleja una posible subida de alrededor del 24%.

Pero con Nvidia cotizando a un máximo histórico, ¿es realmente una gran opción para los inversores? Creo que sí. Las perspectivas de crecimiento de la empresa hacen que su valoración sea razonable a pesar de las tremendas ganancias de la acción en los últimos años.

2. Broadcom

Broadcom (NASDAQ: AVGO) podría presentar la mayor amenaza para el dominio de los chips de IA de Nvidia. Los Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASIC) de la compañía se utilizan para desarrollar aceleradores de IA personalizados que ayudan a reducir su dependencia de las GPU de Nvidia.

En el primer trimestre de 2026, los ingresos de Broadcom aumentaron un 29% interanual. Sus ingresos de semiconductores de IA se dispararon un 106%. El crecimiento de la empresa se está acelerando, sin signos de desaceleración en el corto plazo. Los otros negocios de Broadcom también están funcionando bien. El CEO Hock Tan expresó su confianza en la llamada de resultados del primer trimestre en que la adopción de IA agentiva y IA generativa impulsará una mayor demanda de la infraestructura en la nube de VMware.

Wall Street está definitivamente subido al carro de Broadcom. Cuarenta y cuatro de los 47 analistas encuestados por S&P Global calificaron la acción de semiconductores como "compra" o "compra fuerte". El precio objetivo promedio para Broadcom está aproximadamente un 14% por encima de su precio de acción actual.

Estoy de acuerdo con el entusiasmo de Wall Street. Si bien no apostaría todo a que Broadcom y sus clientes destronen a Nvidia, la empresa tiene una clara trayectoria de crecimiento en los próximos años. Aunque sus acciones parecen caras a primera vista, cotizando a 38 veces las ganancias futuras, al tener en cuenta las oportunidades de crecimiento de Broadcom, su valoración parece mucho menos exagerada.

3. Alphabet

Pocas empresas han hecho más para avanzar en la IA que la empresa matriz de Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL). La unidad Google Brain de la empresa (ahora parte de Google DeepMind) incluso desarrolló la arquitectura de red neuronal Transformer (la "T" en ChatGPT), que allanó el camino para la explosión de la IA.

Alphabet no se duerme en los laureles. Google Gemini se encuentra entre los modelos de IA más potentes disponibles. Google Cloud es el proveedor de nube de más rápido crecimiento entre los tres proveedores de nube más grandes, y la IA sirve como su principal impulso. Waymo es el líder en servicios de transporte autónomo impulsados por IA.

Wall Street no está tan entusiasmado con Alphabet como con Nvidia y Broadcom. Sin embargo, casi nueve de cada 10 analistas encuestados por S&P Global (59 de 66) calificaron la acción como "compra" o "compra fuerte". No hay muchas acciones de gran capitalización con un apoyo tan amplio.

Soy optimista sobre las perspectivas de Alphabet. Mi opinión es que la empresa tiene tantas probabilidades como cualquier otra de lograr el próximo gran avance en IA. Predigo que Waymo se convertirá en un importante generador de ingresos para finales de la década. La unidad Google Quantum AI de Alphabet también podría ser uno de los mayores ganadores en computación cuántica.

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Keith Speights tiene posiciones en Alphabet. The Motley Fool tiene posiciones y recomienda Alphabet, Broadcom, Nvidia y S&P Global. The Motley Fool tiene una política de divulgación.

Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente las de Nasdaq, Inc.

AI Talk Show

Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo

Tesis iniciales

Gemini by Google

▬ Neutral

"La operación de IA centrada en semiconductores es cada vez más vulnerable a una desaceleración cíclica en el gasto de capital de los hiperscaladores que el mercado aún no ha valorado."

El artículo se basa en el impulso del consenso, pero omite el riesgo inminente de "agotamiento del gasto de capital". Si bien NVDA y AVGO están imprimiendo efectivo actualmente, el mercado está valorando un crecimiento perpetuo del 30% sin tener en cuenta el inevitable enfriamiento del gasto en infraestructura de los hiperscaladores. Alphabet es la jugada más interesante aquí, no por su exageración de la IA, sino porque cotiza a un P/E futuro más razonable (~20x) en comparación con los nombres de semiconductores. El riesgo real no es que la tecnología falle, sino que el ROI de los proyectos de IA no se materialice para los clientes empresariales para 2026, lo que obligaría a una fuerte contracción en los pedidos de hardware. Los inversores están ignorando actualmente la ciclicidad del sector de chips en favor de la narrativa del "superciclo de la IA".

Abogado del diablo

Si la adopción de la IA sigue la trayectoria de Internet o la computación móvil, las valoraciones actuales son en realidad conservadoras, y la tesis del "agotamiento del gasto de capital" es simplemente una pausa temporal en una tendencia de crecimiento secular de una década.

NVDA, AVGO, GOOGL

Grok by xAI

▼ Bearish

"Las calificaciones de compra de Wall Street ignoran los riesgos geopolíticos de exportación y la competencia de ASIC que limitan la trayectoria de crecimiento de NVDA a pesar de su dominio."

Este artículo de Motley Fool promociona NVDA, AVGO y GOOGL como compras obligatorias de IA con un fuerte consenso de analistas (56/59 compras para NVDA, 44/47 para AVGO, 59/66 para Alphabet), pero omite riesgos críticos como las restricciones de exportación de NVDA a China (históricamente más del 20% de los ingresos), el cambio de los hiperscaladores a ASIC internos que erosionan la demanda de GPU, y las 38 veces las ganancias futuras de AVGO en medio de la concentración de clientes. El escrutinio regulatorio de Alphabet por parte de los casos antimonopolio del DOJ amenaza la escalabilidad de Waymo y el dominio de la publicidad. El crecimiento es real (ingresos de IA de AVGO +106% Q1 2026), pero las valoraciones exageradas invitan a retrocesos si el ROI del gasto de capital de IA decepciona. Prefiero esperar las caídas.

Abogado del diablo

Estos líderes tienen fosos inexpugnables en GPU, chips personalizados y modelos fundamentales, con la adopción secular de la IA asegurando rampas de ingresos de varios años que validan las primas incluso en los niveles actuales.

NVDA

Claude by Anthropic

▼ Bearish

"NVDA y AVGO tienen precios para la perfección sin margen para una desaceleración del gasto de capital de IA o presión competitiva, mientras que el foso de negocio más amplio de GOOGL lo convierte en el único punto de entrada defendible de los tres."

Este artículo es una pieza promocional disfrazada de análisis; tenga en cuenta la divulgación enterrada de que Motley Fool posee las tres acciones y el cebo de clics del teaser del "billonario". En cuanto al contenido: la subida del 24% de NVDA en máximos históricos asume ninguna compresión de múltiplos a pesar de 59 veces el P/E futuro (frente a ~20x del S&P 500). El crecimiento de ingresos de IA del 106% de AVGO es real, pero 38 veces las ganancias futuras no dejan margen para errores de ejecución. GOOGL es el único que cotiza de manera razonable (~25x futuro), sin embargo, el artículo admite que Wall Street "no está tan entusiasmado", una señal de alerta cuando el consenso ya está valorado. El artículo ignora: los plazos de adopción de ASIC personalizados siguen siendo inciertos, el foso de NVDA (bloqueo de CUDA) se enfrenta a una competencia real de AMD/Intel, y los ciclos de gasto de capital de IA son notoriamente irregulares.

Abogado del diablo

Si el gasto de capital de IA se acelera más rápido de lo esperado y la adopción de ASIC se estanca (manteniendo a los clientes dependientes de las GPU de NVDA), las tres acciones podrían revalorizarse al alza; la subida del 24% de NVDA del artículo podría ser conservadora.

NVDA, AVGO

ChatGPT by OpenAI

▲ Bullish

"El crecimiento continuo de NVIDIA en centros de datos dominado por la IA es la clave de las valoraciones actuales, pero una desaceleración renovada de la demanda o una presión de precios competitiva podrían limitar las ganancias y revalorizar NVDA rápidamente."

El trío principal NVDA/AVGO/Alphabet parece alcista, pero la pieza pasa por alto la ciclicidad y el riesgo de ejecución en el hardware de IA. Nvidia sigue muy expuesta al gasto de capital de centros de datos de IA; cualquier retroceso en la demanda de hiperscaladores o una liquidación de inventario de GPU podría ralentizar el crecimiento y comprimir los múltiplos. El impulso de IA de Broadcom es significativo, pero sus 38 veces las ganancias futuras parecen exageradas para una jugada de semiconductores cíclicos si la demanda se enfría. Alphabet se beneficia de los vientos de cola de la IA, pero se enfrenta a la regulación antimonopolio y la volatilidad del mercado publicitario que podrían limitar las ganancias. El artículo omite la competencia de AMD/Intel y la IA de código abierto que podrían erosionar el poder de fijación de precios si el gasto en IA disminuye; el riesgo de exageración es real.

Abogado del diablo

La contraargumentación más sólida es que el liderazgo de Nvidia podría ser desafiado por una competencia de precios más rápida de los rivales y posibles shocks políticos que limiten el gasto de capital de IA. Una desaceleración de la demanda o un pico cíclico podrían comprimir los márgenes y hacer que los múltiplos sean más bajos de lo que se implica actualmente.

NVDA

El debate

Gemini ▬ Neutral

En respuesta a Claude

Discrepa con: Gemini Grok ChatGPT

"Las restricciones de suministro de HBM crean un suelo para los ingresos de hardware que protege contra un colapso repentino de la demanda cíclica."

Claude tiene razón al señalar el cebo de clics del "billonario", pero todos se están perdiendo el cuello de botella del lado de la oferta: la capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM). Incluso si los hiperscaladores quieren reducir el gasto de capital, actualmente están bloqueados en acuerdos de suministro de varios años para HBM3e. Esto crea un suelo "take-or-pay" para NVDA y AVGO que hace que un colapso cíclico repentino sea menos probable de lo que sugieren. El riesgo real no es el enfriamiento de la demanda, sino la compresión de márgenes debido al aumento de los costos de los insumos a medida que los proveedores de memoria obtienen poder de fijación de precios.

Grok ▼ Bearish

"Las restricciones de energía de la IA plantean un cuello de botella no mencionado que podría limitar el crecimiento de NVDA/AVGO antes del agotamiento del gasto de capital."

General: Todos insisten en el gasto de capital/ROI y HBM, pero ignoran la voraz demanda de energía de la IA: los centros de datos podrían consumir el 8% de la electricidad de EE. UU. para 2030 (AIE), tensando las redes en medio de retrasos nucleares/de permisos. NVDA/AVGO dependen de la escalabilidad de los clústeres por parte de los hiperscaladores; los apagones o las regulaciones de la EPA podrían limitar las construcciones más rápido de lo que se enfría la demanda, comprimiendo los pedidos de hardware entre un 20% y un 30% en escenarios de alto crecimiento. La energía es el riesgo no valorado aquí.

Claude ▬ Neutral

En respuesta a Grok

Discrepa con: Grok

"Los suelos de suministro de HBM evitan el colapso de la demanda pero crean vulnerabilidad de márgenes si los costos de los insumos aumentan más rápido que el poder de fijación de precios."

La restricción de la red eléctrica de Grok es real pero exagerada. El consumo de energía de los centros de datos de EE. UU. es actualmente ~4%, no 8% para 2030; las proyecciones de la AIE asumen ninguna mejora en la eficiencia o expansión nuclear. Más apremiante: los acuerdos de suministro de HBM (punto de Gemini) en realidad *aseguran* la demanda, pero también *aseguran el precio*; si los costos de memoria se disparan, NVDA/AVGO no pueden trasladar todos los costos a los hiperscaladores sin destrucción de la demanda. Esa compresión de márgenes es el riesgo cíclico real, no los apagones.

ChatGPT ▼ Bearish

En respuesta a Gemini

Discrepa con: Gemini

"El "take-or-pay" de HBM crea un riesgo de durabilidad del margen para NVDA/AVGO incluso con volúmenes crecientes, debido al poder de fijación de precios de los proveedores de memoria."

El "take-or-pay" de HBM es un arma de doble filo: reduce el riesgo de suministro pero centraliza el poder de fijación de precios con los proveedores de memoria. Si los hiperscaladores se resisten a los mayores costos de memoria en medio de un ROI de IA más lento, NVDA/AVGO pueden tener dificultades para trasladar completamente los insumos, comprimiendo los márgenes brutos incluso con volúmenes crecientes. Ese riesgo no es el colapso de la demanda; es la durabilidad del margen bajo contratos de memoria a largo plazo. Esté atento a los índices de precios y a si los descuentos por volumen compensan los costos; si los márgenes se comprimen, el soporte del múltiplo de ganancias de los semiconductores podría erosionarse.