Il panel discute il potenziale di un crollo degli investimenti in AI (capex bust), con alcuni che lo paragonano a precedenti sovrapstrutture infrastrutturali come le ferrovie o le fibre ottiche. Tuttavia, riconoscono anche aspetti unici come la fungibilità della capacità di calcolo AI e il ruolo dei sovrani sussidi. Il consenso è che, sebbene un crollo sia possibile, potrebbe non essere imminente o altrettanto grave quanto i precedenti storici suggeriscono.
Rischio: I sussidi pubblici mascherano un ROI scarso e ritardano la scoperta dei prezzi, comportando rischi di misallocazione e potenziali svalutazioni improvvise.
Opportunità: Sussidi di potenza sovrana e contratti di difesa che ridirigono la capacità in eccesso verso carichi di lavoro legati alla sicurezza nazionale, creando un livello minimo di utilizzo.
Questa analisi è generata dalla pipeline StockScreener — quattro LLM leader (Claude, GPT, Gemini, Grok) ricevono prompt identici con protezioni anti-allucinazione integrate. Leggi metodologia →
Dowd: "Le bolle speculative sono una caratteristica del capitalismo, non un difetto"
A cura di Ed Dowd via il Substack di Ed Dowd, Beyond The Narrative,
Venerdì 9 ottobre Bloomberg ha pubblicato un articolo intitolato "Chris Wood di Jefferies vede una 'massiccia distruzione di capitale' nell'IA". La sua opinione è che l'esito a lungo termine più probabile del …
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Dowd: "Le bolle speculative sono una caratteristica del capitalismo, non un difetto"
A cura di Ed Dowd via il Substack di Ed Dowd, Beyond The Narrative,
Venerdì 9 ottobre Bloomberg ha pubblicato un articolo intitolato "Chris Wood di Jefferies vede una 'massiccia distruzione di capitale' nell'IA". La sua opinione è che l'esito a lungo termine più probabile del boom dell'IA sia una massiccia distruzione di capitale negli Stati Uniti, con quote di mercato che si sposteranno verso modelli cinesi open-source più economici. A mio avviso, Wood ha per lo più ragione, tranne che per due differenze. La prima differenza è che i modelli cinesi non sono gli unici modelli open-source disponibili e che i modelli open-source occidentali stanno colmando il divario. In secondo luogo, mentre la sua visione segnala correttamente l'eccesso di investimenti e la pressione competitiva di alternative a basso costo, ciò che tralascia è la lunga storia delle bolle speculative legate alle infrastrutture tecnologiche innovative e il modello ricorrente che ne consegue, ovvero:
euforia/mania → sovrainvestimento → collasso finanziario → asset in difficoltà → infrastrutture a basso costo ricapitalizzate alimentano la successiva ondata economica.
Per quanto riguarda la bolla dell'IA, credo che ci troviamo attualmente nella fase di sovrainvestimento, con crepe che stanno emergendo. Esaminiamo alcuni esempi storici per illustrare il modello e vedere se possiamo intuire quale potrebbe essere il futuro di questa bolla attuale.
La bolla ferroviaria statunitense
Nei decenni successivi alla Guerra Civile, le ferrovie divennero la tecnologia trasformativa dell'epoca. Il capitale, in gran parte europeo, affluì in massa. Tra la fine degli anni '60 dell'Ottocento e l'inizio degli anni '70 dell'Ottocento, furono posate decine di migliaia di miglia di binari, spesso in territori scarsamente popolati o non redditizi. Finanziamenti speculativi, concessioni di terreni e l'aspettativa di una crescita infinita crearono una classica mania. I primi progetti mostrarono forti rendimenti, il che attirò più denaro verso linee successive e più rischiose, costruite ben oltre la domanda. Quando i finanziamenti si prosciugarono, evidenziati dal fallimento della banca di Jay Cooke nel collocamento di obbligazioni della Northern Pacific, ne seguì il Panico del 1873. Più di 100 ferrovie fallirono negli anni successivi, le banche fallirono e gli investitori furono spazzati via. La depressione durò anni. Eppure, i binari fisici rimasero. La rete sopravvissuta e riorganizzata divenne la spina dorsale dell'espansione industriale americana, consentendo un movimento efficiente di merci, persone e capitali che alimentò decenni di crescita. L'infrastruttura sovradimensionata, una volta in difficoltà e ricapitalizzata, si rivelò molto più preziosa per l'economia in generale di quanto suggerissero le perdite contabili.
La bolla dei servizi di pubblica utilità degli anni '20
Il boom dell'elettrificazione degli anni '20 seguì un copione simile. Le utility a generazione centralizzata si espansero rapidamente e le holding consolidarono i sistemi regionali in grandi imperi indebitati. La generazione di elettricità e i ricavi crebbero notevolmente man mano che la tecnologia passava da novità a infrastruttura. I titoli delle utility salirono alle stelle e divennero una parte importante del mercato. Le holding facilitarono l'accesso al capitale e alle competenze tecniche, ma le strutture erano opache e la capacità fu costruita in modo aggressivo. Il crollo del 1929 e la successiva Depressione misero a nudo la leva finanziaria e la contabilità. L'impero di Samuel Insull crollò in modo spettacolare e il Dow Jones Utilities Average precipitò. Le riforme, incluso il Public Utility Holding Company Act del 1935, smantellarono le strutture più grandi e spostarono l'industria verso monopoli regionali regolamentati. Ciò che rimase fu una rete elettrica e una capacità di generazione enormemente ampliate. L'elettrificazione diffusa trasformò l'industria, le case e la produttività per il resto del secolo. Il crollo fu doloroso per i detentori di azioni e obbligazioni; il beneficio economico a lungo termine derivante da energia abbondante ed economica fu enorme.
La bolla delle Dotcom
L'esempio più recente e direttamente analogo è lo sviluppo della fibra ottica per le telecomunicazioni della fine degli anni '90, durante l'era delle Dotcom. Gli operatori e le aziende di infrastrutture riversarono centinaia di miliardi in reti in fibra ottica, switch e apparecchiature correlate, in gran parte finanziati con debito e incoraggiati da previsioni che vedevano il traffico internet raddoppiare ogni pochi mesi. La capacità superò di gran lunga la domanda a breve termine. Dopo lo scoppio della bolla, i valori di mercato crollarono, molte società di telecomunicazioni fallirono e i prezzi della larghezza di banda scesero bruscamente. Gran parte della fibra appena posata rimase "spenta" o inutilizzata. Attraverso fallimenti e ricapitalizzazioni, quell'infrastruttura fisica fu acquisita a forti sconti, spesso per pochi centesimi sul dollaro. La banda larga a basso costo risultante rese sostenibili modelli di business che altrimenti sarebbero stati proibitivi. Google, YouTube, Facebook, l'ecosistema smartphone di Apple, Netflix, il software-as-a-service e i servizi cloud sono tutti cresciuti su quella capacità in eccesso. Senza l'eccesso di costruzione e la successiva crisi, il Web 2.0 come lo conosciamo non sarebbe nato con la stessa velocità o con gli stessi costi. La distruzione di capitale fu reale, ma l'infrastruttura residua gettò i semi per la successiva ondata di crescita.
Bolla dell'IA (Sì, è una bolla!)
Credo che ora ci troviamo nell'equivalente infrastrutturale dell'IA della fase di sovrainvestimento. Un capitale massiccio sta affluendo in data center, chip, energia e apparecchiature correlate. La portata stessa della spesa sta trasformando i modelli avanzati di IA in una commodity più velocemente di quanto molti investitori azionari e obbligazionari sembrino comprendere. I modelli open-source cinesi stanno già esercitando una pressione al ribasso sui prezzi, coerentemente con la visione di Jefferies. Le crepe sono visibili. Nel mio articolo su Substack "La festa del Capex IA di Wall Street... Sono le 2 del mattino e il bar sta per chiudere!", i segnali includevano lo stallo dei finanziamenti del credito privato per lo sviluppo, il cedimento della domanda aziendale poiché i guadagni di produttività promessi non riescono a materializzarsi su larga scala, i vincoli energetici incombenti che stanno diventando il limite vincolante piuttosto che la fornitura di chip, e la pressione sui prezzi dell'open-source che comprime i margini.
Ulteriori indicatori recenti emersi da commenti pubblici rafforzano questa tesi: accordi circolari in cui le società di IA registrano un free cash flow negativo e fanno affidamento su investitori obbligazionari per continuare ad acquistare chip a prezzi elevati; analisi recenti che mostrano come i principali attori non possano coprire gli impegni di calcolo contrattuali con ipotesi di ricavi realistiche; e cambiamenti narrativi come i data center spaziali che occultano i colli di bottiglia della rete elettrica e dell'energia terrestri. I tassi di crescita impliciti nelle valutazioni attuali appaiono vulnerabili una volta che la derivata seconda dei finanziamenti e dell'utilizzo rallenta. Non è questione di se la bolla scoppierà, ma di quando scoppierà.
I mercati del credito pongono sempre fine agli sviluppi infrastrutturali
Il debito e il credito sono stati centrali in ognuno di questi sviluppi infrastrutturali. Nel boom ferroviario, le obbligazioni finanziarono la maggior parte dell'espansione, spesso più di tre quarti del capitale. Quando quei mercati smisero di assorbire nuove emissioni obbligazionarie (ad esempio, Jay Cooke & Co. non riuscì più a collocare le obbligazioni della Northern Pacific), il sistema creditizio si bloccò. Seguirono corse agli sportelli, la Borsa di New York chiuse per dieci giorni e nel giro di due anni circa un terzo delle obbligazioni ferroviarie in circolazione aveva smesso di pagare interessi. I mercati azionari rimasero indietro in questo periodo... i mercati del credito posero bruscamente fine alla festa ferroviaria.
L'espansione dei servizi di pubblica utilità degli anni '20 seguì lo stesso schema su scala diversa. La piramide di holding di Samuel Insull si basava su strati di debito e prestiti bancari garantiti dai titoli delle stesse società operative (ingegneria finanziaria). Una volta che i ricavi si indebolirono e le banche si rifiutarono di rinnovare i prestiti nel 1932, la struttura crollò in amministrazione controllata. In questo periodo i mercati azionari precedettero i mercati del credito, prima con il crollo del 1929, poi il credito seguì in seguito.
Nel boom della fibra ottica per le telecomunicazioni, gli operatori raccolsero centinaia di miliardi in obbligazioni e usarono finanziamenti dei fornitori e accordi circolari per mantenere lo sviluppo. I mercati del credito segnarono infine la fine dello sviluppo, ma le azioni raggiunsero il picco nel marzo del 2000 prima del credito. Gli spread creditizi si ampliarono poi bruscamente nel 2001 e nel 2002, i default si concentrarono nel settore per anni e gli obbligazionisti recuperarono circa venti centesimi sul dollaro in molti casi. Quando i finanziatori smisero di finanziare capacità incrementale, la fase di sovrainvestimento terminò e iniziò il collasso finanziario.
La stessa dinamica è ora visibile nello sviluppo dell'IA, dove il credito privato si è bloccato, le strutture di debito circolare stanno proliferando, il finanziamento fuori bilancio sta crescendo e i primi segnali di stress stanno comparendo nei mercati del credito spazzatura CCC. Resta da vedere se i mercati azionari guideranno o seguiranno questo ciclo, ma si potrebbe sostenere che, data l'enorme quantità di investimenti azionari passivi, il meccanismo di attualizzazione delle azioni potrebbe restare indietro e il credito guidare questa volta.
In conclusione
I cicli di spesa in conto capitale per tecnologie innovative si ripetono perché la natura umana non è cambiata. La mania e l'euforia lasciano il posto al sovrainvestimento, che produce collasso finanziario e asset in difficoltà. Questi asset diventano poi la base a basso costo per la successiva ondata economica. Coloro che credono nei cicli e in una natura umana costante potrebbero voler proteggersi di conseguenza e ridurre l'esposizione nel complesso dell'IA, dove il rapporto rischio-rendimento non ha più senso. Poi, quando il crollo arriverà, si potranno osservare le opportunità che emergeranno dalle ceneri, dove si creerà valore durevole a lungo termine.
Le bolle sono una caratteristica del capitalismo, non un difetto. Distruggono capitale nel breve periodo e, attraverso il processo di sovracostruzione e ricapitalizzazione, spesso lasciano dietro di sé le basi fisiche e tecniche per guadagni di produttività a lungo termine. Lo schema è coerente nel corso della storia... sebbene tempi e gravità possano variare. L'esito a lungo termine per l'economia è solitamente più favorevole di quanto implichino i grafici azionari dal picco al minimo e rappresenta un netto positivo nel tempo.
"Quel che è stato sarà, e quel che si è fatto si rifarà; non c'è nulla di nuovo sotto il sole." Ecclesiaste 1:9
Tyler Durden
Mer, 14/10/2026 - 15:20
Discussione AI
Quattro modelli AI leader discutono questo articolo
Opinioni iniziali
“L'attuale ciclo di capex legato all'AI probabilmente comporterà una compressione graduale dei margini per gli hyperscalers piuttosto che un crollo sistemico totale, a causa della fungibilità delle risorse di calcolo rispetto all'infrastruttura fisica tradizionale.”
La sintesi storica di Dowd è convincente ma trascura una sfumatura critica: lo sviluppo dell'«AI» non è meramente infrastruttura fisica come la fibra o le ferrovie; è un livello di servizio definito dal software. A differenza del crollo del settore telecom del 2000, in cui la «fibra oscura» era un asset statico, la capacità di calcolo AI è fungibile e sempre più affittata tramite hyperscaler cloud (AMZN, MSFT, GOOGL). Se la domanda enterprise floscia, queste aziende possono ridurre il capex o riutilizzare i cluster, evitando potenzialmente la «massiva distruzione di capitale» vista nei fallimenti ferroviari del XIX secolo. Siamo probabilmente in una «correzione progressiva» piuttosto che in un crollo sistemico, poiché la generazione di flussi di cassa di questi colossi Big Tech fornisce un cuscinetto di cui le holding utility degli anni Venti erano prive.
La tesi ignora che l'AI è una tecnologia a scopo generale, capace di auto-miglioramento ricorsivo, il che significa che la capacità "sovrabbondante" potrebbe accelerare la propria utilità e la domanda, riducendo effettivamente il tempo necessario per raggiungere un equilibrio redditizio.
“L'infrastruttura AI sta vivendo un autentico eccesso di investimenti, ma a differenza delle ferrovie o della fibra ottica, le attività residue potrebbero risultare economicamente sterili se il ROI non si materializza mai—rendendo questo ciclo strutturalmente diverso, e non semplicemente caratterizzato da un diverso tempismo ciclico.”
L'analogia storica di Dowd è seducente ma meccanicamente fallace. Sì, ferrovie e fibra hanno lasciato asset fisici; la spesa in conto capitale per l'AI è diversa — non si tratta di posare binari ma di acquistare chip in deprezzamento e contratti energetici. La rete ferroviaria aveva un *valore di scarsità durevole* dopo il crollo; un data center pieno di H100 diventa privo di valore nel momento in cui vengono immessi sul mercato chip migliori. La sua tesi sulla guida del mercato del credito è solida, ma confonde "esiste un eccesso di investimento" con "collasso imminente". Stiamo osservando segnali di stress, non una crisi sistemica. Lo stallo del credito privato ≠ la fine del party per i mercati creditizi — si tratta di un repricing selettivo. L'aspetto più critico: ignora che la questione del ROI dell'AI è ancora *empiricamente irrisolta*. Le ferrovie trasportavano merci; le utility alimentavano le fabbriche. Non sappiamo ancora se gli LLM generino un surplus economico durevole o siano solo giocattoli ad alta intensità di capitale. Non è una questione di tempistica — è un'incertezza fondamentale che il suo quadro storico non può risolvere.
Se gli investimenti in capitale per l'AI producono guadagni di produttività misurabili su larga scala—anche in misura modesta—il quadro di "eccesso di investimenti" crolla e ci troverempi semplicemente in una normale fase di costruzione infrastrutturale. Gli esempi storici di Dowd hanno tutti *infine convalidato* gli investimenti in capitale; egli sta assumendo che questo non lo farà, e questa è la vera scommessa, non il ciclo stesso.
“Gli investimenti in conto capitale per le infrastrutture AI sono probabilmente destinati a essere durevoli e a creare valore, non solo un fallimento ciclico.”
Interpretazione più netta: l'articolo inquadra la spesa in conto capitale per l'AI come un rischio ciclico ricorrente di fallimento, ma la domanda sottostante di infrastrutture pronte per l'AI è strutturalmente più elevata rispetto alle ondate precedenti. Anche se alcuni progetti si bloccano, lo sviluppo a lungo termine di data center, capacità di chip e modelli software-as-a-service genera flussi di ricavi persistenti e una monetizzazione a bassa intensità di capitale per gli hyperscaler; la concorrenza open-source può comprimere i margini, ma accelera anche l'adozione riducendo il costo di ingresso, ampliando il TAM. Contesto mancante: venti favorevoli di policy, riallineamenti dell'offerta globale e la possibilità che i carichi di lavoro dell'AI sblocchino guadagni di produttività tali da giustificare investimenti continui. Uno scenario di singolo fallimento potrebbe sottostimare l'eterogeneità tra operatori e orizzonti temporali.
Se i mercati del credito si bloccano e i budget aziendali per l'AI si comprimono drasticamente, il ciclo ad alta intensità di capex potrebbe comunque mutarsi in un tradizional bust con significative svalutazioni e asset stranded.
“I mercati del credito probabilmente guideranno il disimpegno nella spesa per le infrastrutture AI nei prossimi 12-18 mesi, lasciando gli hyperscaler con asset stranded a molteplici depressi.”
L'articolo segnala correttamente la fase di sovrainvestimenti nella spesa in capitale per l'AI e i segnali di stress creditizio, ma sottovaluta come i bilanci degli hyperscaler e i sussidi governativi all'energia potrebbero comprimere la fase di contrazione rispetto a quanto avvenuto con le ferrovie o la fibra ottica. I paralleli storici mostrano che le infrastrutture vengono eventualmente riutilizzate a costi contenuti, sebbene il vincolo determinante di questo ciclo — la capacità della rete elettrica — potrebbe non risolversi con la stessa rapidità della banda larga dopo il 2001, ritardando il ritorno in termini di produttività. I flussi azionari passivi potrebbero inoltre prolungare la finestra di sopravvalutazione anche dopo l' arresto del credito privato.
I modelli AI generano ricavi software ad alta marginalità e vantaggi sui dati in continuo crescita, cosa che le pure infrastrutture come la fibra non hanno mai fatto, pertanto la fase di difficoltà potrebbe essere meno profonda e più breve se l'utilizzo raggiunge il livello necessario prima della ricapitalizzazione completa.
Il dibattito
In risposta a Claude
“La competizione geopolitiche e le sovvenzioni statali sosterranno un prezzo minimo per l'infrastruttura dell'AI che impedisce un tradizionale crollo determinato dal mercato.”
Claude ha ragione sul fatto che le H100 sono asset deprezzabili, ma tutti stanno ignorando l'angolo del "calcolo sovrano". Non si tratta solo di investimenti di capitale aziendali; è una corsa agli armamenti geopolitica. I governi stanno ora sovvenzionando i data center come asset strategici per la sicurezza nazionale, creando di fatto un "pavimento" per la domanda che le ferrovie non hanno mai avuto. Anche se il ROI aziendale rimane elusivo, il capitale sostenuto dallo Stato impedirà la svalutazione totale degli asset che il modello storico di Dowd prevede. Non stiamo assistendo a un crollo; stiamo assistendo alla fiscalizzazione permanente dell'infrastruttura tecnologica.
In risposta a Gemini
“I livelli di calcolo sostenuti dallo Stato impediscono la svalutazione degli asset ma consentono un errato allocamento del capitale—esito a lungo termine peggiore rispetto a una correzione ciclica.”
Il floor di 'sovereign compute' di Gemini è reale, ma si tratta di un problema *diverso* rispetto alla tesi del fallimento di Dowd: si tratta di spiazzamento fiscale. Se i governi sovvenzionano i data center come asset strategici, non stanno risolvendo il ROI aziendale; stanno socializzando le perdite. Ciò impedisce la *scoperta dei prezzi*, non la distruzione del capitale. Otteniamo infrastrutture zombie finanziate con denaro dei contribuenti invece di un mercato di compensazione. Peggio per gli azionisti di un fallimento netto.
In risposta a Gemini
“Le sussidi possono ammortizzare un crollo ma distorcere i prezzi e i tempi, rischialone la cattiva allocazione e improvvise liquidazioni che danneggiano le valutazioni azionarie.”
Reagendo a Gemini: il compute sovrano come pavimento è plausibile ma crea rischi di misallocazione. I sussidi pubblici possono mascherare un ROI scarso e ritardare la scoperta dei prezzi, prolungando l'eccesso di capacità anche se la domanda privata si indebolisce. Esporta inoltre il rischio politico: un cambiamento di orientamento politico o sanzioni possono far venire meno bruscamente il sostegno, imponendo svalutazioni degli asset. In sintesi, i sussidi possono attutire una crisi ma complicano valutazione e tempistica per i detentori di azioni.
In risposta a Claude
“I sovrani possono reindirizzare i sussidi anziché limitarsi a socializzare la capacità eccessiva di IA, modificando il percorso del crollo da distrazione a compressione dei margini.”
La critica di Claude sull'infrastruttura zombie sottovaluta come i sussidi pubblici e i contratti della difesa potrebbero reindirizzare la capacità in eccesso verso carichi di lavoro legati alla sicurezza nazionale, creando un livello minimo di utilizzo che il ROI delle imprese private da solo non raggiungerebbe mai. Ciò sposta il rischio dalla distruzione netta degli asset alla compressione dei margini per i segmenti del cloud commerciale, una distinzione che il quadro di Dowd non coglie e che i modelli azionari devono ora prezzare separatamente.
Verdetto del panel
NEUTRAL Nessun consensoIl panel discute il potenziale di un crollo degli investimenti in AI (capex bust), con alcuni che lo paragonano a precedenti sovrapstrutture infrastrutturali come le ferrovie o le fibre ottiche. Tuttavia, riconoscono anche aspetti unici come la fungibilità della capacità di calcolo AI e il ruolo dei sovrani sussidi. Il consenso è che, sebbene un crollo sia possibile, potrebbe non essere imminente o altrettanto grave quanto i precedenti storici suggeriscono.
Sussidi di potenza sovrana e contratti di difesa che ridirigono la capacità in eccesso verso carichi di lavoro legati alla sicurezza nazionale, creando un livello minimo di utilizzo.
I sussidi pubblici mascherano un ROI scarso e ritardano la scoperta dei prezzi, comportando rischi di misallocazione e potenziali svalutazioni improvvise.
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