คณะกรรมการมีความเห็นแตกต่างกันเกี่ยวกับทัศนคติของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในขณะที่บางฝ่ายโต้แย้งว่าความต้องการสำหรับการคำนวณ AI ยังคงแข็งแกร่ง อีกฝ่ายหนึ่งเตือนถึงความชะลอที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากความเสี่ยงด้านการสร้างรายได้และการยกเลิกคำสั่งซื้อ จุดโต้แย้งหลักอยู่ที่เวลาและความยั่งยืนของค่าใช้จ่ายทุน AI ของ hyperscalers
ความเสี่ยง: การยกเลิกคำสั่งซื้อจำนวนมากโดยไฮเปอร์สเกลเลอร์ เนื่องจากการสร้างรายได้ไม่เป็นไปตามเป้าหมาย อาจนำไปสู่หน้าผาเรื่องความต้องการที่มีน้ำหนักมากกว่าประตูรั้วฝั่งจัดหา
โอกาส: ความต้องการ AI ที่ยั่งยืนซึ่งขับเคลื่อนโดยความจำเป็นของบริษัท Hyperscaler ในการปกป้องส่วนแบ่งตลาดและฝัง AI ลงในกระแสงาน SaaS ที่มีอัตรากำไรสูง
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
คุณรู้ว่ามันต้องเกิดขึ้น แผนภูมิได้บอกไว้ล่วงหน้าแล้ว ผมกำลังพูดถึงการล่มสลายในทุกแง่มุมของหุ้นกลุ่มปัญญาประดิษฐ์ คุณสัมผัสได้ว่ามันกำลังคืบคลานเข้ามาในแผนภูมิของ Meta จากนั้นเราก็ได้เจอกับสิ่งเดียวที่ตลาดทนไม่ได้: การระดมทุนมหาศาลที่คาดการณ์ไว้ ในขณะที่เราคิดว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับ Muse นั้นจะใช้เงินของตัวเอง แทบจะไม่เป็นเช่นนั้น ดังนั้น การเคลื่อนไหวที่ยิ่งใหญ่และสวยงามจึงแทบจะหายไป สิ่งเดียวกันนี้กำลังจะเกิดขึ้นกับ Microsoft และ Alphabet ในวันพุธ หรือ Amazon ในวันพฤหัสบดีหรือไม่? อาจจะ? อาจจะไม่ แต่ upside จะไม่มีทางชนะ downside เพราะเกมจบแล้ว ให้ผมเลือก Kimberly-Clark หรือ Coca-Cola และแน่นอน Procter & Gamble ตอนนี้พวกมันสามารถเอาชนะกลุ่มดิสก์ไดรฟ์ที่บอบบางและอุปกรณ์ทุนหนักได้อย่างราบคาบ เรายังสนใจ Lam Research อยู่จริงหรือ? อันตรายของ Applied Materials มีเพียง Broadcom หรือ Seagate เท่านั้นที่เหนือกว่า ผมไม่เคยลองเฮโรอีน ขอบคุณพระเจ้า ผมมีสิ่งเสพติดที่แตกต่าง: ความภักดีที่ทำให้มึนงงต่อผลงานอันเหลือเชื่อของกลุ่มที่เกิดขึ้นครั้งเดียวในชีวิตนี้ ทำไมจะไม่ล่ะ? AI ดูเหมือนจะฉลาดกว่าพวกเราในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ไม่ว่าจะในสาขาไหนก็ตาม พวกเราทุกคนแค่ไม่รู้ แต่เราจะรู้ มันกำลังเข้ามาแทนที่คนทำงานปกขาวจำนวนมาก …
อ่านเพิ่มเติม
คุณรู้ว่ามันต้องเกิดขึ้น แผนภูมิได้บอกไว้ล่วงหน้าแล้ว ผมกำลังพูดถึงการล่มสลายในทุกแง่มุมของหุ้นกลุ่มปัญญาประดิษฐ์ คุณสัมผัสได้ว่ามันกำลังคืบคลานเข้ามาในแผนภูมิของ Meta จากนั้นเราก็ได้เจอกับสิ่งเดียวที่ตลาดทนไม่ได้: การระดมทุนมหาศาลที่คาดการณ์ไว้ ในขณะที่เราคิดว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับ Muse นั้นจะใช้เงินของตัวเอง แทบจะไม่เป็นเช่นนั้น ดังนั้น การเคลื่อนไหวที่ยิ่งใหญ่และสวยงามจึงแทบจะหายไป สิ่งเดียวกันนี้กำลังจะเกิดขึ้นกับ Microsoft และ Alphabet ในวันพุธ หรือ Amazon ในวันพฤหัสบดีหรือไม่? อาจจะ? อาจจะไม่ แต่ upside จะไม่มีทางชนะ downside เพราะเกมจบแล้ว ให้ผมเลือก Kimberly-Clark หรือ Coca-Cola และแน่นอน Procter & Gamble ตอนนี้พวกมันสามารถเอาชนะกลุ่มดิสก์ไดรฟ์ที่บอบบางและอุปกรณ์ทุนหนักได้อย่างราบคาบ เรายังสนใจ Lam Research อยู่จริงหรือ? อันตรายของ Applied Materials มีเพียง Broadcom หรือ Seagate เท่านั้นที่เหนือกว่า ผมไม่เคยลองเฮโรอีน ขอบคุณพระเจ้า ผมมีสิ่งเสพติดที่แตกต่าง: ความภักดีที่ทำให้มึนงงต่อผลงานอันเหลือเชื่อของกลุ่มที่เกิดขึ้นครั้งเดียวในชีวิตนี้ ทำไมจะไม่ล่ะ? AI ดูเหมือนจะฉลาดกว่าพวกเราในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ไม่ว่าจะในสาขาไหนก็ตาม พวกเราทุกคนแค่ไม่รู้ แต่เราจะรู้ มันกำลังเข้ามาแทนที่คนทำงานปกขาวจำนวนมาก ในขณะเดียวกันก็สร้างงานมากมายให้กับคนทำงานปกน้ำเงินที่จำเป็นอย่างเร่งด่วนในการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ แต่นั่นคือปัญหาแรก: ดาต้าเซ็นเตอร์ เมืองและรัฐเคยประมูลเพื่อให้ได้มาซึ่งพวกมัน เมืองเล็กๆ ที่มีงานน้อยก็ต้อนรับพวกมัน ระลอกแรกทำให้เกิดความกังวลในบางพื้นที่เกี่ยวกับน้ำเสียและอัตราค่าไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น เมื่อถึงเวลาที่ผู้สร้างดาต้าเซ็นเตอร์รู้ว่าพวกเขาต้องจ่ายเงินให้เมืองเพื่อรักษาราคาให้ต่ำ ว่าพวกเขาต้องให้โบนัสพนักงานของเมือง รวมถึงครู ก็ดูเหมือนจะสายเกินไป อย่างน้อยก็สำหรับการเลือกตั้ง การปีศาจเริ่มต้นขึ้นและไม่เคยสิ้นสุด พวกมันดูเหมือนจะไม่เป็นที่นิยมยิ่งกว่า Immigration and Customs Enforcement บางทีพวกมันอาจรอดจากการเลือกตั้ง บางทีอาจไม่รอด พวกมันมีแชมเปี้ยนที่มีระเบียบแบบแผน นั่นคือ Jensen Huang ผู้ยิ่งใหญ่แห่ง Nvidia และชิป AI ที่น่าทึ่งของบริษัทของเขา ซึ่งรู้จักกันในชื่อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ทุกคนรู้ว่ามันดีที่สุด แต่มีเพียง Elon Musk เท่านั้นที่ไม่ลังเลที่จะซื้อมัน และเขาสัญญาว่าจะใช้เฉพาะชิปของ Nvidia เท่านั้น ผู้ให้บริการ hyperscaler รายอื่นต้องการมันสำหรับลูกค้าที่ยืนยันว่าจะต้องมี แต่พวกเขาทั้งหมดก็โอ้อวดเกี่ยวกับชิปที่ออกแบบเองของพวกเขา ผมเพิ่งเห็นบางอย่างเกี่ยวกับ Trainium ของ Amazon ที่เหนือกว่า Nvidia ในเกณฑ์วัดบางอย่าง ผมไม่เชื่อคำกล่าวอ้างนั้น แต่มันสำคัญอะไร? ซึ่งนำผมไปสู่ลูกศรดอกที่สองที่แทงข้างหลังเรื่องราว: การสร้างระบบนิเวศที่จะทำให้ประเทศของเราเป็นประเทศที่เหนือกว่าในด้าน generative AI และ accelerated computing เราต้องเอาชนะจีน เราจำเป็นต้องเอาชนะจีน รัฐบาลจะทำมันหรือไม่? ไม่เลย ยกเว้นการช่วยเหลือ Intel ที่กำลังดิ้นรน จะไม่มีการสนับสนุนจากรัฐบาล มันจะขึ้นอยู่กับ Nvidia ซึ่งยอมรับบทบาทนี้ โดยให้ทุนสนับสนุนทุกแง่มุมของดาต้าเซ็นเตอร์ รวมถึงการสร้างอาคารจริงๆ ดังนั้น Nvidia จึงให้ทุนแก่บริษัทต่างๆ ที่เรียกว่า neoclouds ซึ่งจะหันกลับมาซื้อผลิตภัณฑ์ของ Nvidia ด้วยเงินนั้น สำหรับบางคน กระบวนการนี้ถือเป็นวงจรปิด Nvidia ให้การสนับสนุนผ่านการถือหุ้นและความร่วมมือ จากนั้น CoreWeave, Nebius และ Iren รวมถึงรายอื่นๆ ซื้อชิป Nvidia ที่ล้ำสมัยที่สุด — รุ่นปัจจุบัน Vera Rubin นำหน้าโดย Grace Blackwell, Hopper และ Ampere ขายหมดทันทีในขณะที่ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ Super Micro Computer, Dell Technologies และ HP Enterprise รับทุกอย่างที่พวกเขาหามาได้ เช่นเดียวกับ CoreWeave และ neoclouds อื่นๆ เรารู้ว่า Dell, Super Micro และ HPE สามารถจ่ายเงินได้ แต่รายอื่นไม่สามารถ พวกเขาจะรับเงินทุนจากผู้ขาย ผู้ที่คลางแคลงมองว่าส่วนนี้ของการปฏิวัติเป็นจุดอ่อน มันดูไม่เคยสำคัญจนกระทั่งหุ้นของ CoreWeave เริ่มร่วงลงอย่างน่าสะพรึงกลัวแบบ K2 โดยมีหนี้ yield สูงเป็นตัวการ CoreWeave เป็นลูกค้าที่สำคัญ และถึงแม้ชิป Nvidia ของมันจะมีอายุการใช้งานยาวนานกว่าค่าเสื่อมราคา มูลค่าส่วนใหญ่ก็ดูเหมือนจะถูกจับจองแล้ว มันดูแปลกเล็กน้อยที่หน่วยงานที่มีทุนน้อยนี้สามารถทำให้ทุกอย่างพังทลายได้ แต่หากไม่มีเงินสดใหม่จากการเสนอขายหุ้น IPO ที่คาดการณ์ไว้ของ Anthropic และ OpenAI เพื่อให้แล็บ AI เหล่านั้นสามารถจ่ายค่าใช้จ่ายของตัวเองต่อไป ผู้คนก็เริ่มกังวลเกี่ยวกับความสามารถของ CoreWeave ในการชำระหนี้ ข้อตกลงของพวกเขาดูเหมือนจะห่างไกลออกไปเรื่อยๆ ในท้ายที่สุด มันก็ไม่สำคัญอีกต่อไป หมี 1 แต้ม วัว 0 แต้ม ตอนนี้เรารู้ว่า AI จะไม่หายไปไหน ตรงกันข้ามเลย แต่ด้วยผู้ที่จ่ายเงินน้อยเกินไป เพราะมันสร้างรายได้น้อยมากสำหรับทุกคนยกเว้น Nvidia ตลาดหุ้นได้กลิ่นเลือดและต้องการปล้นทุนจากกลุ่มนี้ มันคือการล่มสลายครั้งแรกของทางรถไฟ พวกมันจะถูกเริ่มต้นใหม่ รออีกนิด แต่ไม่มีใครรอ ใครอยากเป็นคนสุดท้ายที่ยังคงให้ทุนสนับสนุนโครงการดาต้าเซ็นเตอร์เหล่านี้ ซึ่งเป็นคำที่ชั่วร้ายซึ่งครอบคลุมส่วนแบ่งที่สำคัญของการเติบโตทางเศรษฐกิจและตลาดหุ้น? ขอบเขตของมันกว้างใหญ่เสียจนคุณต้องไปที่หุ้นยาและสบู่เพื่อหลีกหนีจากมัน ตอนนี้มันเหมือนไข้หวัดร้ายแรง ที่คุณสามารถสร้างภูมิคุ้มกันให้ตัวเองได้โดยการทิ้งทุกอย่างที่ใช้ได้ผลมานาน มันจะกลับมาใช้ได้อีกครั้งหรือไม่? คุณจะสูญเสียภูมิคุ้มกันจากการถูกวิพากษ์วิจารณ์หากคุณอยู่ต่อเพื่อหาคำตอบ ใครอยากให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น? เราอยากลองหาวิธีปั๊มหัวใจให้กลุ่มนี้ แต่แผนภูมิบอกว่าไม่ต้องสนใจ แผนภูมิจะผิด ยกเว้นว่ามันไม่ได้ถูกขับเคลื่อนโดย CoreWeave ที่โปร่งแสงเท่านั้น มันถูกขับเคลื่อนโดยอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นและน้ำมันที่สูงขึ้น และประธานาธิบดีที่ไม่แน่นอนซึ่งผลักดันทั้งสองอย่างให้สูงขึ้นโดยการควบคุมรัฐสภาและกองทัพ ไม่ว่าจะเกลียดหรือชอบเขา คุณต้องถามว่าเขากำลังทำอะไรกันแน่ สำหรับเรา เราพยายามอย่างหนักที่จะลดการเปิดรับ AI ของเรา แม้จะต้องยอมรับกำไรจากทุนมหาศาลที่ต้องบริจาคไป ตามการกำหนดของกองทุนเพื่อการกุศลที่เราได้สาบานไว้ เราไม่ใช่กองทุนป้องกันความเสี่ยง — เคยทำมาแล้ว — และเรามีกำไรมหาศาลจากเกือบทุกอย่างที่เหลือ ยกเว้น Intel และ Micron ยักษ์ใหญ่ด้านชิปหน่วยความจำ Micron กำลังทำเงินได้มหาศาล แต่กลับถูกต้อนรับด้วยเสียงของหมีที่ร้องว่าจุดสูงสุด จุดสูงสุด จุดสูงสุด บางทีผมควรเพิ่มสิ่งนั้นลงในกระดานเสียงในรายการ "Mad Money"? เดิมพันสูงมาก เราต้องผ่านการเลือกตั้งไปให้ได้ เราต้องผ่านสิ่งที่ประธานาธิบดีจะทำหรือไม่ทำกับอิหร่าน มันอาจจะยากเกินไปที่จะฝ่าฟันไปกับก้อนดาต้าเซ็นเตอร์ที่กลายเป็นน้ำเสียของดาต้าเซ็นเตอร์ เราได้ประเมินประธานธนาคารกลางสหรัฐ Kevin Warsh แล้ว และเขารู้ว่าเงินออมเพียงเล็กน้อยของคนทำงานในประเทศนี้ต้องได้รับการรักษาไว้ และเขาจะรักษาไว้ให้พวกเขาโดยการต่อสู้กับเงินเฟ้อ หากน้ำมันลดลงครึ่งหนึ่ง เขาก็มีช่องว่างที่จะชะลอการขึ้นดอกเบี้ยเพิ่ม บางที CoreWeave ของโลกอาจระดมทุนได้ บางทีคำสั่งซื้อยังคงไหลไปยัง Nvidia ตลอดช่วงเวลานี้ เราได้เห็นหุ้นตัวหนึ่งที่ยังคงปรับตัวขึ้นต่อเนื่อง: Apple หมียังคงโจมตีเกี่ยวกับการสำรวจส่วนประกอบหรือ "channel checks" ในห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งมักจะมองโลกในแง่ร้ายเกินไปเกือบตลอดเวลา กลุ่มผลิตภัณฑ์ Apple อาจแข็งแกร่งที่สุดเท่าที่เคยมีมา สมกับมรดกอันน่าทึ่งของบุคคลที่ผมชื่นชมอย่างยิ่ง: Tim Cook ผู้ส่งต่อตำแหน่ง CEO ให้ John Ternus เมื่อวันที่ 1 กันยายน iPhone Duo อาจมีราคาแพง แต่มันคือตัวเปิดบัญชีที่ดีที่สุด และด้วย SpaceX ที่กำลังบุกเบิกการสร้างเครือข่ายไร้สาย บริษัทโทรศัพท์บางแห่ง — น่าจะเป็น T-Mobile — จะกินส่วนต่างกำไรและบดขยี้บริษัทอื่นและชนะการต่อสู้ ใครจะรู้ว่า SpaceX จะชนะสงครามหรือไม่ แต่ด้วยปริมาณคลื่นความถี่ที่ Musk ซื้อและความสามารถในการเข้าถึงทุน Starlink มีแนวโน้มที่จะแย่งส่วนแบ่งจาก Charter และ Comcast ก่อน จากนั้นจึงเป็น AT&T และ Verizon หากมีสิ่งที่ดี ก็คือหุ้นของ Home Depot ตั้งแต่ต้นเดือนตุลาคม ผู้ค้าปลีกที่เน้นที่อยู่อาศัยควรจะลดลง ไม่ใช่เพิ่มขึ้น มันเป็นสัญญาณนำในตอนนี้ ผมจะรับมันไว้ ผมไม่ได้สงสัยถึงความเป็นไปได้ของการเด้งกลับในสัปดาห์นี้ Microsoft มีวินัยและเป็นมิตรกับผู้ถือหุ้นมากกว่า Meta Amazon มีธุรกิจชิปมูลค่า 50,000 ล้านดอลลาร์ตามสมมุติฐาน และสามารถเสนอแผนงานสู่ความสามารถในการทำกำไรมหาศาล Alphabet สามารถพูดถึงเหตุผลที่ต้องการพลังการคำนวณมากขนาดนี้ และสามารถสร้างรายได้จากมันได้มากแค่ไหน หนึ่งในบริษัทเหล่านี้สามารถจุดประกายการ Rally ได้ หนึ่งในบริษัทเหล่านี้สามารถจุดประกายการ Rally ได้ แต่ผมคาดว่าการ Rally เหล่านั้นจะจางหายไปเพราะเรายังไม่ได้ oversold และยังมีคนจำนวนมากเกินไปที่ยังอยู่ในสระ เราได้พยายามอย่างเต็มที่ในการลดสัดส่วนและเราขายทุกตัวที่มีการเคลื่อนไหวแบบ parabolic แล้ว ยกเว้น Apple และ Nvidia เราจะยังคงลดสัดส่วนของตัวที่ปรับตัวสูงขึ้น และรวมวงล้อมเพื่อ "ยกระดับ" พอร์ตโฟลิโอ ทำไมไม่ทิ้งทุกอย่าง? เพราะการปฏิวัตินั้นเป็นเรื่องจริง เราไม่สามารถละทิ้งเครื่องทอผ้าหรือทางรถไฟหรือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้ การปฏิวัติเหล่านั้นสร้างผู้ชนะ แต่ไม่ใช่จนกว่าจะสร้างผู้แพ้มากมาย เราชอบที่จะอยู่กับความปลอดภัยของการสร้างโรงไฟฟ้า ซึ่ง GE Vernova มีส่วนร่วม เรารู้ว่าเซมิคอนดักเตอร์จะต้องการวัสดุของ Qnity เสมอ หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงและ CPU จะมีความต้องการสูงอย่างมาก แต่การถือ Micron และ Intel สามารถทำร้ายเราได้ก่อนที่จะช่วยเราได้ หุบเขาแห่งเงามืดแห่งการขาดทุนนั้นลึกเกินไปสำหรับคนส่วนใหญ่ ดังนั้นเราจึงทำดีที่สุดโดยถือบางส่วนของสิ่งที่ทำให้ทุกคนที่เข้าและออกมารวยมาก แม้ว่าจะเป็นคนไม่กี่คนที่ไม่แน่นอน และเรากล่าวว่า AI เป็นเรื่องจริง แต่ผลกำไรสำหรับทุกคนยกเว้น Nvidia, AMD, Dell และ HPE นั้นเป็นภาพลวงตาและไม่ยั่งยืนหากทุนหมดและ Open AI และ Anthropic ไม่เข้ามาช่วยเหลือ ตอนนี้ดูเหมือนสถานการณ์ของคัสเตอร์ บางทีในเวอร์ชันนี้ ทหารม้าจะมาถึงทันเวลา แต่จะมีกี่คนที่เหลืออยู่? เราจะต้องรอดู (ดูที่นี่สำหรับรายชื่อหุ้นทั้งหมดในกองทุนเพื่อการกุศลของ Jim Cramer) ในฐานะสมาชิกของ CNBC Investing Club กับ Jim Cramer คุณจะได้รับการแจ้งเตือนการซื้อขายก่อนที่ Jim จะทำการซื้อขาย Jim รอ 45 นาทีหลังจากส่งการแจ้งเตือนการซื้อขาย ก่อนที่จะซื้อหรือขายหุ้นในพอร์ตโฟลิโอกองทุนเพื่อการกุศลของเขา หาก Jim ได้พูดถึงหุ้นตัวใดใน CNBC TV เขาจะรอ 72 ชั่วโมงหลังจากออกการแจ้งเตือนการซื้อขาย ก่อนที่จะดำเนินการซื้อขาย ข้อมูลของ INVESTING CLUB ข้างต้นอยู่ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงข้อจำกัดความรับผิดชอบของเรา ไม่มีภาระผูกพันหรือหน้าที่ในฐานะผู้ดูแลผลประโยชน์ใดๆ ที่มีอยู่หรือถูกสร้างขึ้น โดยอาศัยการที่คุณได้รับข้อมูลใดๆ ที่ให้ไว้ซึ่งเกี่ยวข้องกับ INVESTING CLUB ไม่มีการรับประกันผลลัพธ์หรือผลกำไรที่เฉพาะเจาะจง
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
ความเห็นเปิด
“ความต้องการการประมวลผล AI ในระยะยาวยังคงแข็งแกร่ง และระบบนิเวศของ Nvidia มอบเกราะป้องกันรายได้ที่ยั่งยืน ซึ่งน่าจะสามารถฝ่าฟันการหยุดชะงักด้านเงินทุนในระยะใกล้ได้”
แม้บทความจะนำเสนอว่าการเทรด AI กำลังพังทลายลงจากการจัดหาเงินทุนศูนย์ข้อมูลและหนี้สินของ neocloud มุมมองดังกล่าวลดล้างความคงทนของความต้องการการคำนวณ AI ผู้ให้บริการขนาดใหญ่ (Hyperscalers) ต้องลงทุนต่อเนื่องเพื่อปกป้องส่วนแบ่งตลาด และระบบนิเวศ GPU ของ Nvidia — ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ CUDA และบริการของพาร์ทเนอร์ — สร้างคูน้ำ (moat) ที่ทนทานซึ่งไม่น่าจะหายไปเพียงเพราะคดีผิดนัดชำระหนี้ไม่กี่คดี การหยุดชะงักหรือการหมุนเวียนผู้จัดหาเป็นหลายไตรมาสเป็นเรื่องเป็นไปได้ แต่กรณีการลงทุนระยะยาวสำหรับ Nvidia, AMD และแพลตฟอร์ม AI นำด้วยซอฟต์แวร์จาก MSFT/GOOGL ยังคงสมบูรณ์ บทความละเลยความเสี่ยง — การตรวจสอบทางกฎระเบียบ ต้นทุนพลังงาน ภูมิรัฐศาสตร์ และอัตราดอกเบี้ยที่สูงนานกว่าที่คาด — ที่อาจขยายรอบ週期 แต่ไม่ได้ลบล้างความจำเป็นเชิงโครงสร้างสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI
ปัจจัยเสี่ยงที่รุนแรงที่สุด: วงจรการลดนโยบายการเงินที่ต่อเนื่องและสภาพการเงินที่แน่นขึ้นอาจบังคับให้การจัดหาทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI หดตัวอย่างรวดเร็ว กระตุ้นให้การลงทุนทุน (capex) ถอนตัวได้รุนแรงกว่าที่ตลาดคาดการณ์; Nvidia และผู้เล่นในระบบนิเวศอาจได้รับผลกระทบหากการเข้าถึงทุนแห้งแล้ง และผู้ให้บริการระบบคลาวด์ขนาดใหญ่ (hyperscalers) ปรับลำดับความสำคัญให้ความได้เปรียบกว่าความจุ
“ข้อจำกัดด้านทุนและพลังงานจะบังคับให้เกิดการบีบอัดมัลติเพิล (multiple compression) ข้ามหุ้น AI ก่อนที่จะมีการเร่งความเร็วอย่างยั่งยืนในปี 2025”
คำเตือนของ Cramer เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ขึ้นอยู่กับการระดมทุนของนีโอคลาวด์ที่เปราะบางและแรงต้านทางการเมืองต่อความต้องการใช้พลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์ แต่เขามองข้ามว่ากระแสเงินสดอิสระของกลุ่มไฮเปอร์สเกลเลอร์และการผูกขาด GPU ของ Nvidia อาจพยุงคำสั่งซื้อต่อไปได้แม้ CoreWeave จะสะดุด การโยกเงินไปยังหุ้นกลุ่มสินค้าจำเป็นอย่าง PG และ KO นั้นละเลยว่าหุ้นเหล่านี้ซื้อขายที่ forward P/E 22-25 เท่า ท่ามกลางการเติบโตของรายได้ระดับเลขหลักเดียวต่ำ ขณะที่ NVDA ยังคงนำทางการขยายตัวของรายได้กว่า 40% ความเสี่ยงด้านการเลือกตั้งและอัตราดอกเบี้ยเป็นเรื่องจริง แต่บทความมองข้ามว่าหากราคาน้ำมันพุ่งขึ้นอย่างต่อเนื่องจะกระทบมาร์จิ้นของกลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภคเร็วกว่างบลงทุนด้าน AI การตัดลดหุ้นที่ขึ้นมาแรงเกินไปนั้นสมเหตุสมผล แต่การทิ้งทั้งกลุ่มเสี่ยงที่จะพลาดคลื่นลูกที่สองของการสร้างรายได้เมื่อปริมาณงานด้านการอนุมานขยายตัวขึ้น
ไฮเปอร์สเกลเลอร์อย่าง MSFT, GOOGL และ AMZN ถือเงินสดรวมกันกว่า $200B และสร้างกระแสเงินสดจากการดำเนินงานเพียงพอที่จะจัดหาเงินทุนสำหรับการสร้างศูนย์ข้อมูลภายในองค์กร โดยเลี่ยงการก่อหนี้แบบ CoreWeave ที่ Cramer ชี้ว่าเป็นจุดอ่อน
“การค้าด้าน AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากขั้นตอนการเติบโตเชิงสpekูลาเทีฟ (speculative growth phase) สู่ขั้นตอนวินัยเรื่องทุน (capital-discipline phase) ที่บริษัทเพียงกลุ่มที่มีระบบนิเวศซอฟต์แวร์แบบรวมศูนย์ (integrated) และมีขอบกำไรสูง (high-margin) เท่านั้นที่จะรักษาเงินโบนัสการประเมินมูลค่า (valuation premiums) ของตนไว้ได้”
บทความระบุความเสี่ยงของ 'การจัดหาเงินทุนแบบหมุนเวียน' ได้อย่างถูกต้อง โดยที่ Nvidia อุดหนุนอุปสงค์ผ่าน neoclouds อย่างมีประสิทธิผล แต่บทความกลับมองข้ามการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่มุ่งสู่ sovereign AI และการประมวลผลระดับองค์กร (enterprise-grade inference) แม้ว่าการเปรียบเทียบกับ 'ทางรถไฟ' จะเหมาะสม แต่ผู้เขียนมองข้ามไปว่า hyperscalers อย่าง Microsoft และ Amazon ไม่ได้เพียงแค่สร้างขีดความสามารถเท่านั้น พวกเขากำลังฝัง AI เข้าไปในเวิร์กโฟลว์ SaaS ที่มีอัตรากำไรสูง ซึ่งสร้างรายได้ประจำ มิใช่เพียงแค่รายจ่ายฝ่ายทุนเชิงเก็งกำไร 'ความเจ็บปวด' เป็นเรื่องจริงสำหรับสตาร์ทอัพเชิงเก็งกำไร แต่การขยายโครงสร้างพื้นฐานนั้นมีความเป็นเชิงรับมากขึ้นเรื่อย ๆ—เป็นความจำเป็นเพื่อความอยู่รอดในการแข่งขัน มิใช่การเดิมพันตามดุลยพินิจ ผมมองเห็นการแยกเป็นสองขั้ว: โครงสร้างพื้นฐาน AI เชิงเก็งกำไรต้องเผชิญกับการปรับฐานมูลค่า แต่ hyperscalers ระดับรากฐานมีแนวโน้มจะเห็นการขยายอัตรากำไรเมื่อต้นทุนการประมวลผล (inference) ลดลง
หากผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่คาดการณ์ไว้จากซอฟต์แวร์ที่ผสาน AI ไม่เกิดขึ้นจริงภายในกลางปี 2025 รายจ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ 'จำเป็น' จะถูกเปิดโปงว่าเป็นต้นทุนจม (sunk cost) มหาศาลที่เรียกคืนไม่ได้ และจะฉุดรั้งกำไรลงเป็นเวลาหลายปี
“วัฏจักรโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI กำลังเผชิญกับวิกฤตทางการเงินที่แท้จริงสำหรับผู้เล่นที่มีเงินทุนไม่เพียงพอ แต่นี่คือวิกฤตสภาพคล่องที่แสร้งทำเป็นว่าความต้องการถูกทำลาย—แผนการใช้จ่ายด้านทุนของไฮเปอร์สเกลเลอร์ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง และมีแนวโน้มว่าจะกลับมาดำเนินการอีกครั้งเมื่ออัตราดอกเบี้ยมีเสถียรภาพหรือราคาน้ำมันลดลง”
บทความนี้สับสนระหว่างปัญหาการจัดสรรทุนแบบวนรอบกับการทำลายความต้องการ AI แบบโครงสร้าง — ทั้งสองไม่ใช่เรื่องเดียวกัน วิกฤตหนี้สินของ CoreWeave และการเลื่อน IPO เป็นปัญหาการจัดหาเงินทุนจริง ไม่ใช่หลักฐานว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่คุ้มค่า ผู้เขียนยอมรับว่า "การปฏิวัติเป็นจริง" แต่ต่อมาอ้างว่ากำไรเป็น "สิ่งลวงตา" สำหรับทุกคนยกเว้น Nvidia/AMD/Dell/HPE — ข้ออ้างที่ขัดแย้งกับตัวเอง การที่ Meta เพิ่มงบ Capex ไป $60B ส่งสัญญาณความมั่นใจ ไม่ใช่การพังทลาย อัตราดอกเบี้ยสูงขึ้นและราคาน้ำมันเป็นปัจจัยเสี่ยงทางเศรษฐกิจมหภาค ไม่ใช่เฉพาะ AI ความเสี่ยงจริง: หาก Hyperscalers ไม่สามารถสร้างรายได้จาก Inference ได้พอดีในเวลาอันรวดเร็ว ทุนจะแห้งแห้ง แต่เป็นปัญหาปี 2026 ไม่ใช่วันนี้
หากหนี้ผลตอบแทนสูงของ CoreWeave ระเบิด และการ IPO ของ Anthropic/OpenAI ถูกเลื่อนออกไป โมเดลการจัดหาเงินทุนของ neocloud จะพังทลายลง และสมุดคำสั่งซื้อของ Nvidia อาจล่มสลายภายใน 12 เดือน — "การเปรียบเทียบรถไฟ" ของผู้เขียน สมมติว่ารางรถไฟจะได้รับการสร้างใหม่ แต่ก็อาจไม่เกิดขึ้นได้ หากตลาดทุนค้างคาว
การอภิปราย
ตอบกลับ Gemini
“ระยะเวลาคืนทุน (ROI) สำหรับซอฟต์แวร์ที่ผสาน AI อาจบีบให้บรรดาไฮเปอร์สเกลเลอร์ต้องชะลอการใช้จ่ายลงทุนเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งจะเป็นการตีราคาการเติบโตของ Nvidia ใหม่ แม้จะยังไม่เกิดวิกฤตหนี้ในวงกว้างก็ตาม”
ลิงก์ที่ถูกมองข้าม: การจับเวลา ROI สำหรับซอฟต์แวร์ที่ผสาน AI อาจบังคับให้ hyperscalers ลด capex เร็วกว่าที่คาดไว้ ทำให้ต้องปรับราคาการเติบโตของ Nvidia ใหม่ แม้โดยไม่มีวิกฤตหนี้สินในภาพกว้าง ข้อสมมติการแยกสองทางของ Gemini สมมติว่ามาร์จิ้นขยายตัวต่อไป หากการสร้างรายได้กลางปี 2025 ไม่บรรลุเป้าหมาย ผู้บริหารอาจชะลอ order books และเลื่อนรอบฮาร์ดแวร์ออกไป นั่นจะส่งผลเสียต่อการกระจายมูลค่าผ่านระบบนิเวศ และอาจเป็นตัวเร่งให้เกิดตลาดสองความเร็ว แม้กระแสเงินสดฝั่งซอฟต์แวร์จะแข็งแกร่ง
ตอบกลับ ChatGPT
“ข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตของ TSMC จะทำให้การใช้จ่ายด้านทุนใน AI ยังคงเหนียวแน่นยาวนานกว่าที่ข้อกังวลเรื่องผลตอบแทนจากการลงทุนในซอฟต์แวร์จะบ่งชี้”
ChatGPT ชี้ว่า การคำนวณ ROI ทางเวลาเป็นตัวกระตุ้นการลดความเร็ว (throttle trigger) แต่การวิเคราะห์นี้ข้ามไปว่า hyperscalers กำลังเผชิญข้อจำกัด wafer ของ TSMC ที่ผูกมัดจนถึงปี 2026 แล้ว การปรับสัดส่วนการจัดสรรไปยังข้อตกลง AI แบบ sovereign จะล็อกออเดอร์ไว้ได้ ไม่ว่ากรอบกำไรซอฟต์แวร์ระยะสั้นจะเป็นอย่างไร ช่องว่างจริงอยู่ที่ supply chain ขึ้น游 (upstream supply) ไม่ใช่การสร้างรายได้ทิศทางลง游 (downstream monetization) — ความล่าช้าที่ TSMC จะทำให้ Nvidia ยังคงมี visibility สูง แม้ Meta หรือ Microsoft จะชะลอการสร้างโครงสร้างพื้นฐานภายใน
ตอบกลับ Grok
“การยกเลิกคำสั่งซื้อจากผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลเลอร์เนื่องจาก ROI ที่ย่ำแย่ จะทำให้ข้อจำกัดด้านอุปทานของ TSMC กลายเป็นเรื่องไม่สำคัญ ก่อให้เกิดภาวะสินค้าคงคลังล้นตลาดอย่างฉับพลัน”
Grok คุึกซึ่งคุณพึ่งพา TSMC ขจัดขนาด wafer เป็นพื้นฐานนั้นสำหรับ Nvidia เป็นอันตรายเกินไป หาก hyperscalers ต้องเผชิญกับ 'monetization cliff' ภายในกลางปี 2025 พวกเขาจะยกเลิกหรือเลื่อนออเดอร์โดยไม่สนใจว่ามีอุปละมาให้เลือกหรือไม่ ความจุ TSMC ก็เป็นอุรัยธรรมมาก่อนหน้าร้อยแต่เท่านั้น หากมีผู้ซื้ออยู่ข้างหลัง หากความต้องการลดลง ความ 'visibility' ของ Nvidia ก็หายไปทันที เรากำลังมองข้ามความเสี่ยงของการยกเลิกออเดอร์จำนวนมหาศาลซึ่งอาจทำให้ความขาดหามากจากอุปทรัพย์กลายเป็นมากเกินไป
ตอบกลับ Grok
“ความขาดแคลนวีเฟอร์ของ TSMC จะเป็นพื้นรองราคาได้ก็ต่อเมื่อไฮเปอร์สเกลเลอร์ยังคงเป็นผู้ซื้อที่มุ่งมั่น; การลดทุนลงทุน (capex) แบบซิงโครไนซ์ในกลางปี 2025 จะกลับทำให้กลายเป็นความเสี่ยงของการ 공급เกิน (glut risk)”
ความเสี่ยงจากการยกเลิกของ Gemini ถูกกลุ่มประเมินต่ำเกินไป ข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตของ TSMC มีความสำคัญก็ต่อเมื่อคำสั่งซื้อยังคงอยู่—แต่ไฮเปอร์สเกลเลอร์ไม่มีต้นทุนในการเปลี่ยนผู้ให้บริการเลยเมื่อพวกเขาหยุดชะงัก การพลาดเป้ารายได้ในไตรมาส 2 ปี 2025 เป็นเวลา 6 เดือนอาจจุดชนวนให้เกิดการเลื่อนคำสั่งซื้อพร้อมกันทั่ว MSFT, GOOGL, AMZN สร้างหน้าผาด้านอุปสงค์ที่ท่วมท้นป้อมปราการด้านอุปทาน Grok สมมติว่าข้อจำกัดมีผลผูกพัน; ผมมองเห็นอำนาจต่อรองอยู่ในมือของผู้ซื้อ
คำตัดสินของคณะ
NEUTRAL ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการมีความเห็นแตกต่างกันเกี่ยวกับทัศนคติของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในขณะที่บางฝ่ายโต้แย้งว่าความต้องการสำหรับการคำนวณ AI ยังคงแข็งแกร่ง อีกฝ่ายหนึ่งเตือนถึงความชะลอที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากความเสี่ยงด้านการสร้างรายได้และการยกเลิกคำสั่งซื้อ จุดโต้แย้งหลักอยู่ที่เวลาและความยั่งยืนของค่าใช้จ่ายทุน AI ของ hyperscalers
ความต้องการ AI ที่ยั่งยืนซึ่งขับเคลื่อนโดยความจำเป็นของบริษัท Hyperscaler ในการปกป้องส่วนแบ่งตลาดและฝัง AI ลงในกระแสงาน SaaS ที่มีอัตรากำไรสูง
การยกเลิกคำสั่งซื้อจำนวนมากโดยไฮเปอร์สเกลเลอร์ เนื่องจากการสร้างรายได้ไม่เป็นไปตามเป้าหมาย อาจนำไปสู่หน้าผาเรื่องความต้องการที่มีน้ำหนักมากกว่าประตูรั้วฝั่งจัดหา
สัญญาณที่เกี่ยวข้อง
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
หุ้น SK Hynix ร่วง 10% ท่ามกลางวิกฤตเทคโนโลยีเอเชีย หลังกังวลเฟดขึ้นดอกเบี้ยและเม็ดเงินลงทุน AI ส่อชะลอ
หุ้น Dell ดิ่ง 11% นำการขายหุ้นกลุ่มศูนย์ข้อมูล หลังกังวล 'จังหวะเวลา AI องค์กร'
หุ้น SK Hynix และ SoftBank ร่วงหนัก หุ้นเทคโนโลยีในเอเชียตามการเทขายชิปวอลล์สตรีท
นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ