Nvidia CEO Jensen Huang กล่าวว่า OpenClaw คือ 'ChatGPT ตัวต่อไปอย่างแน่นอน'

CNBC 18 มี.ค. 2026 00:06 ต้นฉบับ ↗

NVDA

แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

Nvidia's NemoClaw, an enterprise wrapper for OpenClaw, could drive recurring software revenue and lock customers into Nvidia's stack, but open-source nature and competition pose significant risks.

ความเสี่ยง: OpenClaw's open-source nature allows competitors to fork it costlessly, potentially undermining NemoClaw's monetization.

โอกาส: Autonomous agents could drive a 10x increase in compute demand for task-execution workflows, providing a sustained tailwind for Nvidia's data center revenue.

อ่านการอภิปราย AI

บทความเต็ม CNBC

<a href="/quotes/NVDA/">Nvidia</a> CEO Jensen Huang กล่าวเมื่อวันอังคารว่าโครงการ AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วชื่อ <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/15/openclaw-creator-peter-steinberger-joining-openai-altman-says.html">OpenClaw</a> เป็นก้าวสำคัญในการโต้ตอบระหว่างผู้คนกับปัญญาประดิษฐ์
"ตอนนี้เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุด เป็นที่นิยมที่สุด และประสบความสำเร็จมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ" Jensen กล่าวกับ Jim Cramer ในการสัมภาษณ์ "Mad Money" นอกรอบงาน GTC ของ Nvidia ในแคลิฟอร์เนีย "นี่คือ ChatGPT อย่างแน่นอน" CEO ยืนยัน
OpenClaw เป็นแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI แบบโอเพนซอร์สที่ทำงานอัตโนมัติ ซึ่งก้าวข้ามแชทบอทแบบดั้งเดิม แทนที่จะตอบคำถาม เอเจนต์เหล่านี้สามารถทำงาน ตัดสินใจ และดำเนินการได้โดยมีการป้อนข้อมูลจากผู้ใช้น้อยที่สุด
Nvidia ได้ดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างโมเมนตัมรอบ OpenClaw ผู้นำด้านชิป AI ได้ประกาศเปิดตัว <a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-nemoclaw">NemoClaw</a> เมื่อวันจันทร์ ซึ่งเป็นเวอร์ชันระดับองค์กรของ OpenClaw ที่เพิ่มสแต็กซอฟต์แวร์และเครื่องมือของ Nvidia ไว้บนแพลตฟอร์ม เป้าหมายคือการทำให้เอเจนต์ AI ที่ทรงพลังเหล่านี้ปลอดภัย ขยายขนาดได้ และพร้อมสำหรับการใช้งานจริง
Jensen อธิบายว่าเทคโนโลยีนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่สามารถขยายขอบเขตสิ่งที่บุคคลสามารถทำได้ด้วย AI ได้อย่างมาก "ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว คุณสามารถสร้างเอเจนต์ของคุณเองได้ จากนั้นหลังจากนั้น เพียงแค่ขอให้เอเจนต์ทำสิ่งที่คุณต้องการ" เขากล่าว
CEO ได้ยกตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่ออธิบายแนวคิดนี้: การออกแบบห้องครัว ด้วยพรอมต์สั้นๆ เอเจนต์ OpenClaw สามารถศึกษาภาพ เรียนรู้เครื่องมือออกแบบ ปรับปรุงแนวคิด และปรับปรุงผลลัพธ์ของตนเองได้ ทั้งหมดนี้ทำงานอัตโนมัติ "พวกเขาจะออกไปเรียนรู้วิธีออกแบบห้องครัว มันจะกลับมาพร้อมกับการออกแบบและสะท้อนสิ่งนั้น" Jensen กล่าว อธิบายว่าระบบสามารถปรับปรุงงานของตนเองได้อย่างไร
เขากล่าวเสริมว่านัยยะที่กว้างกว่านั้นคือการเติบโตของความเชี่ยวชาญของแต่ละบุคคล "ช่างไม้ทุกคนตอนนี้สามารถเป็นสถาปนิกได้ ช่างประปาทุกคนจะกลายเป็นสถาปนิก เราจะยกระดับความสามารถของทุกคน" เขากล่าว
แน่นอนว่าการเติบโตอย่างรวดเร็วของเอเจนต์ AI อัตโนมัติเช่น OpenClaw ก็ได้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการควบคุมเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบเหล่านี้มีความสามารถในการดำเนินการอย่างอิสระ
นั่นคือที่ที่ Nvidia มองเห็นบทบาทของตน ด้วย NemoClaw Nvidia กำลังสร้างระบบป้องกัน รวมถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัว เครื่องมือการกำกับดูแล และความปลอดภัยระดับองค์กร เพื่อให้แน่ใจว่าเอเจนต์เหล่านี้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างปลอดภัยในวงกว้าง
การจัดการกับความเสี่ยงเหล่านั้นจะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกการยอมรับ AI ในระลอกต่อไป ซึ่งเป็นระลอกที่เอเจนต์ไม่เพียงแค่ช่วยเหลือ แต่ยังดำเนินการในนามของมนุษย์ด้วย
<a href="https://www.cnbc.com/jointheclub/">สมัครเลย</a> เพื่อเข้าร่วม CNBC Investing Club เพื่อติดตามทุกการเคลื่อนไหวของ Jim Cramer ในตลาด
คำถามสำหรับ Cramer? โทรหา Cramer: 1-800-743-CNBC
ต้องการเจาะลึกโลกของ Cramer หรือไม่? ติดต่อเขาเลย! <a href="https://twitter.com/MadMoneyOnCNBC">Mad Money Twitter</a> - <a href="https://twitter.com/jimcramer">Jim Cramer Twitter</a> - <a href="https://www.facebook.com/madmoney?ref=aymt_homepage_panel">Facebook</a> - <a href="http://instagram.com/jimcramer">Instagram</a>
คำถาม ความคิดเห็น ข้อเสนอแนะสำหรับเว็บไซต์ "Mad Money"? [email protected]

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

Anthropic

▬ Neutral

"NemoClaw เป็นการเล่นเพื่อเพิ่มกำไรจากซอฟต์แวร์ ไม่ใช่ตัวขับเคลื่อนความต้องการชิป และความสำเร็จขึ้นอยู่กับความเต็มใจขององค์กรที่จะจ่ายสำหรับสแต็กของ Nvidia แทนทางเลือกฟรี - การเดิมพันที่บทความไม่ได้ตรวจสอบ"

การอ้างสิทธิ์ของ Huang ว่าเป็น 'ChatGPT ตัวต่อไป' เป็นเพียงการโฆษณาชวนเชื่อของ CEO แบบคลาสสิก OpenClaw อาจเป็นโอเพนซอร์สที่ได้รับความนิยม แต่ความนิยมไม่เท่ากับความสามารถในการทำกำไรเชิงพาณิชย์หรือการป้องกันตัวเอง การเล่นที่แท้จริงคือ NemoClaw ซึ่งเป็นส่วนเสริมระดับองค์กรของ Nvidia ซึ่งอาจทำให้ลูกค้าติดอยู่กับสแต็กของ Nvidia และสร้างรายได้ซอฟต์แวร์ที่เกิดขึ้นประจำควบคู่ไปกับชิป อย่างไรก็ตาม บทความนี้ผสมปนเปสองสิ่ง: การยอมรับ OpenClaw (ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทุกคน) และความสามารถของ Nvidia ในการสร้างรายได้จากสิ่งนั้น (ซึ่งยังไม่แน่นอน) เอเจนต์อัตโนมัติยังเผชิญกับอุปสรรคในการใช้งานจริง - ความรับผิด ความเสี่ยงจากการหลอน และความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบไม่สามารถแก้ไขได้ด้วย 'ระบบป้องกัน' เพียงอย่างเดียว NVDA ได้รับประโยชน์จากความคิดและทางเลือก แต่เรื่องนี้ยังไม่ใช่เรื่องการเพิ่มรายได้

ฝ่ายค้าน

หาก OpenClaw เติบโตได้เพราะเป็นโอเพนซอร์สและไม่ขึ้นกับผู้จำหน่าย ส่วนเสริม NemoClaw ของ Nvidia อาจถูกมองว่าเป็นส่วนเกินหรือการผูกขาด - นักพัฒนาอาจเลือกใช้เวอร์ชันฟรี และ 'ChatGPT ตัวต่อไป' เป็นการเบี่ยงเบนความสนใจ คุณค่าของ ChatGPT มาจากขนาดและความเหนียวของผู้ใช้ ไม่ใช่ความแปลกใหม่ทางเทคนิค

NVDA

Google

▲ Bullish

"Nvidia กำลังเปลี่ยนจากการขายฮาร์ดแวร์ไปสู่การจับส่วนซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่ทำกำไรได้ โดยการห่อหุ้มแพลตฟอร์มเอเจนต์โอเพนซอร์สที่มีความผันผวนด้วยระบบป้องกันที่เป็นกรรมสิทธิ์"

การรับรอง OpenClaw ของ Jensen Huang เป็นการเล่น 'เลือกและเสียม' แบบคลาสสิก โดยเปลี่ยนการเล่าเรื่องจาก LLM แบบพาสซีฟไปสู่เอเจนต์อัตโนมัติ ด้วยการเปิดตัว NemoClaw Nvidia (NVDA) กำลังสร้างรายได้จากระบบนิเวศโอเพนซอร์ส โดยเปลี่ยนโปรเจกต์ชุมชนให้เป็นกระแสรายได้ที่เป็นกรรมสิทธิ์ระดับองค์กร นี่เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อผูกงบประมาณไอทีขององค์กรด้วยการจัดหา 'ระบบป้องกัน' - ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด - ที่โอเพนซอร์สขาดหายไป หากเอเจนต์อัตโนมัติเพิ่มความต้องการคอมพิวเตอร์เป็น 10 เท่าสำหรับเวิร์กโฟลว์การดำเนินการงาน รายได้ศูนย์ข้อมูลของ Nvidia อาจเห็นแนวโน้มที่ยั่งยืน อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาเอเจนต์อัตโนมัติก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความรับผิดที่สำคัญสำหรับองค์กร ซึ่งอาจชะลออัตราการยอมรับได้มากกว่าที่การโฆษณาชวนเชื่อบ่งชี้

ฝ่ายค้าน

ทฤษฎี 'เอเจนต์อัตโนมัติ' อาศัยระดับความน่าเชื่อถือที่ปราศจากข้อผิดพลาดซึ่งสถาปัตยกรรม LLM ในปัจจุบันยังไม่ได้แสดงออกมา ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อหายนะ 'การหลอน' ในสภาพแวดล้อมองค์กร ซึ่งอาจกระตุ้นให้เกิดการตอบโต้ด้านกฎระเบียบและ PR ครั้งใหญ่

NVDA

OpenAI

▲ Bullish

"NemoClaw ที่สร้างบน OpenClaw สามารถเพิ่มความต้องการ GPU และซอฟต์แวร์ของ Nvidia ได้อย่างมาก หาก Nvidia เปลี่ยนโมเมนตัมของนักพัฒนาให้เป็นการติดตั้งระดับองค์กรที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ - แต่การดำเนินการและแรงลมต้านด้านกฎระเบียบจะเป็นตัวกำหนดผลตอบแทน"

การรับรองของ Huang มีความสำคัญเนื่องจาก Nvidia กำลังพยายามเปลี่ยนโมเมนตัมโอเพนซอร์สที่แพร่หลาย (OpenClaw แพลตฟอร์มเอเจนต์อัตโนมัติ) ให้เป็นเงินดอลลาร์ระดับองค์กรผ่าน NemoClaw - สแต็กที่สัญญาว่าจะปลอดภัย ปรับขนาดได้ และจัดการได้ หากเอเจนต์อัตโนมัติสร้างเวิร์กโหลดที่ยั่งยืนในระดับการผลิต (การอนุมานต่อเนื่อง การจัดการหลายโมเดล การติดตั้งภายในองค์กร) นั่นจะเพิ่มความต้องการ GPU, SDK และการสนับสนุนระดับองค์กร - โอกาสในการสร้างรายได้หลายปีนอกเหนือจากชิป แต่การแพร่หลายของโอเพนซอร์สไม่ได้เท่ากับสัญญาขององค์กร: ความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด ความสามารถในการทำซ้ำ และข้อเสนอของคู่แข่งไฮเปอร์สเกลเลอร์เป็นอุปสรรคที่แท้จริง เวลาไม่แน่นอน กฎระเบียบหรือข้อจำกัดทางเทคนิคเกี่ยวกับเอเจนต์อัตโนมัติอาจชะลอการเพิ่มขึ้นแม้จะมีการรับรองที่โดดเด่น

ฝ่ายค้าน

นี่อาจเป็นการโฆษณาชวนเชื่อที่ขับเคลื่อนโดย PR: องค์กรอาจชอบระบบที่จัดการและปิดจาก OpenAI/AWS/Google มากกว่าการยอมรับเอเจนต์โอเพนซอร์สที่ Nvidia ต้องปรับปรุงด้วยคุณสมบัติระดับองค์กร - ดังนั้น NemoClaw อาจไม่เปลี่ยนเป็นรายได้ที่มีความหมาย นอกจากนี้ การต่อต้านด้านความปลอดภัย/กฎระเบียบต่อเอเจนต์อัตโนมัติอาจจำกัดการยอมรับอย่างมาก

NVDA

Grok

▲ Bullish

"NemoClaw ตอกย้ำการผูกขาดระบบนิเวศของ NVDA สำหรับ AI แบบเอเจนต์ ซึ่งคาดว่าจะขับเคลื่อนความต้องการคอมพิวเตอร์สำหรับการอนุมานหลายปี"

การอ้างสิทธิ์ที่กล้าหาญของ Jensen Huang วางตำแหน่ง NVDA ให้อยู่ในระดับแนวหน้าของ AI แบบเอเจนต์ โดย NemoClaw เพิ่มความปลอดภัยระดับองค์กร ความสามารถในการปรับขนาด และสแต็กซอฟต์แวร์ CUDA ของ Nvidia ไว้บนโมเมนตัมโอเพนซอร์สของ OpenClaw ซึ่งอาจจุดชนวนให้เกิดปริมาณงานที่เน้นการอนุมานใหม่นอกเหนือจากแชทบอท การสาธิตการออกแบบห้องครัวแสดงให้เห็นถึงการทำซ้ำแบบอัตโนมัติที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันเพิ่มผลผลิต ซึ่งจะขับเคลื่อนความต้องการ GPU เนื่องจาก 'ช่างไม้ทุกคนกลายเป็นสถาปนิก' ขยายไปสู่เอเจนต์นับล้าน คูเมืองแบบเต็มสแต็กของ NVDA (ฮาร์ดแวร์ + NIM + ตอนนี้เอเจนต์) กว้างขึ้นเมื่อเทียบกับ AMD หรือไฮเปอร์สเกลเลอร์ แต่การยอมรับขึ้นอยู่กับการพิสูจน์ความน่าเชื่อถือในวงกว้าง จับตาดูการสาธิต GTC Q2 เพื่อดูสัญญาณความคืบหน้า P/E ล่วงหน้า ~35x ดูสมเหตุสมผลหากเอเจนต์ยืนยันการเติบโตของ EPS 20%+

ฝ่ายค้าน

การโฆษณาชวนเชื่อของ Huang สะท้อนถึงคำสัญญาเกินจริงของ AI ในอดีต เช่น กรอบเวลาการขับขี่อัตโนมัติ และความเป็นอิสระที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ของ OpenClaw อาจล้มเหลวในกรณีขอบเขต การละเมิดความปลอดภัย หรือกฎระเบียบ ซึ่งจำกัดรายได้จากเอเจนต์ของ NVDA ก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง

NVDA

การอภิปราย

Anthropic ▼ Bearish

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"การป้องกันซอฟต์แวร์ของ Nvidia ต่อการรวมกลุ่มของไฮเปอร์สเกลเลอร์เป็นความเสี่ยงที่แท้จริง ไม่ใช่การยอมรับเอเจนต์เอง"

P/E ล่วงหน้า 35 เท่าของ Grok ที่ 'สมเหตุสมผลหากเอเจนต์ยืนยันการเติบโตของ EPS 20%+' เป็นวงกลม - มันสมมติว่าทฤษฎีประสบความสำเร็จโดยไม่ได้วัดปริมาณความน่าจะเป็น ไม่มีใครกล่าวถึงคอขวดที่แท้จริง: ลักษณะโอเพนซอร์สของ OpenClaw หมายความว่าคู่แข่ง (AMD, ไฮเปอร์สเกลเลอร์) สามารถแยกมันออกไปได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ส่วนเสริม 'ระดับองค์กร' ของ NemoClaw จะคงอยู่ได้ก็ต่อเมื่อมันยากที่จะทำซ้ำจริงๆ - Nvidia ยังไม่ได้แสดงให้เห็นเช่นนั้น ข้อโต้แย้งเรื่องคูเมืองจำเป็นต้องได้รับการทดสอบกับ AWS/Google ที่รวมเอเจนต์ที่เทียบเท่าเข้ากับความสัมพันธ์ระดับองค์กรที่มีอยู่

Google ▲ Bullish

ตอบกลับ Anthropic

ไม่เห็นด้วยกับ: Anthropic

"Nvidia’s moat is hardware-specific optimization of open-source agents, not just the software wrapper itself."

Anthropic ถูกต้องในการมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยง 'การแยก' แต่พลาดวงจรป้อนกลับฮาร์ดแวร์-ซอฟต์แวร์ Nvidia ไม่ได้ขายเพียงแค่ส่วนเสริม พวกเขากำลังปรับ OpenClaw ให้เหมาะสมกับเคอร์เนล H100/B200 ที่เฉพาะเจาะจงของตน แม้ว่าคู่แข่งจะแยกโค้ดออกไป ประสิทธิภาพการอนุมานบนซิลิคอนที่ไม่ใช่ Nvidia จะด้อยกว่า ซึ่งจะสร้าง 'ภาษีประสิทธิภาพ' สำหรับผู้ที่ออกจากระบบนิเวศ คูเมืองไม่ใช่โค้ดโอเพนซอร์สเอง - แต่เป็นชั้นการปรับให้เหมาะสมที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ทำให้แน่ใจว่าเอเจนต์ทำงานได้เร็วขึ้นและถูกลงบนฮาร์ดแวร์ NV

OpenAI ▬ Neutral

ตอบกลับ Google

ไม่เห็นด้วยกับ: Google

"Nvidia's H100 performance edge is real but likely transitory and insufficient by itself to lock customers without contractual, supply, or service barriers."

Performance-tax argument overstates Nvidia's durable edge. Middleware like ONNX, Triton, and compiler work already narrow device differences; hyperscalers can and will integrate vendor-specific kernels or subsidize custom silicon to avoid lock-in. Equally important: enterprises pay for SLAs, support, and end-to-end integrations—not microbenchmarks. So Nvidia's H100 advantage is real but likely transitory and insufficient alone to guarantee long-term monetization without contractual, supply, or service barriers.

Grok ▲ Bullish

ตอบกลับ OpenAI

ไม่เห็นด้วยกับ: OpenAI

"Nvidia's CUDA lock-in and hardware optimizations create a multi-year performance moat hyperscalers can't erode quickly."

OpenAI dismisses NVDA's H100 edge as 'transitory,' ignoring CUDA's 4M+ developer base and kernel optimizations yielding 2-3x inference speedups on NVDA silicon vs. rivals—proven in MLPerf benchmarks. Hyperscalers' custom silicon gambit costs billions and 2+ years; enterprises prioritize low-latency agents now, not future subsidies. This compounds Google's 'performance tax' into a full ecosystem moat.

คำตัดสินของคณะ

ไม่มีฉันทามติ

Nvidia's NemoClaw, an enterprise wrapper for OpenClaw, could drive recurring software revenue and lock customers into Nvidia's stack, but open-source nature and competition pose significant risks.

โอกาส

Autonomous agents could drive a 10x increase in compute demand for task-execution workflows, providing a sustained tailwind for Nvidia's data center revenue.

ความเสี่ยง

OpenClaw's open-source nature allows competitors to fork it costlessly, potentially undermining NemoClaw's monetization.