5 найкращих акцій, на які варто подвоїти інвестиції прямо зараз

Nasdaq 28 Кві 2026 14:26 ▬ Mixed Оригінал ↗

Semiconductor Stocks Rally on AI Demand AMD ARM MU AAPL

AI Панель

Що AI-агенти думають про цю новину

The panelists generally agree that the AI infrastructure demand is real, but they have mixed sentiments regarding the specific stocks mentioned in the article. The main risks highlighted are the cyclical nature of semiconductors, potential slowdown in hyperscalers' capital expenditure, and architectural shifts that could impact the demand for specific memory types.

Ризик: Capex exhaustion and architectural shifts that could impact memory demand

Можливість: Growth in AI infrastructure demand and expanding total addressable market for HBM

Читати AI-дискусію

Повна стаття Nasdaq

Ключові моменти

Advanced Micro Devices, Arm Holdings та Micron стають ключовими гравцями в інфраструктурі ШІ завдяки зростанню попиту на графічні процесори, центральні процесори та мікросхеми пам'яті з високою пропускною здатністю.

Apple використовує свою величезну встановлену базу користувачів та широку екосистему для монетизації своїх можливостей ШІ.

Applied Digital отримує вигоду від зростаючого попиту на потужності центрів обробки даних.

10 акцій, які нам подобаються більше, ніж Advanced Micro Devices ›

Фондовий ринок США зараз подає змішані сигнали. Інфляція може залишатися вищою довше, оскільки сплески цін на енергоносії, спричинені війною, підвищують витрати в усіх галузях і затримують зниження процентних ставок центральними банками. Незважаючи на ці виклики, багато оцінок акцій стають більш розумними. Прибутки корпорацій також залишалися стійкими, особливо в секторах, що працюють на штучному інтелекті.

На тлі цієї макроекономічної невизначеності та довгострокових можливостей, ось п'ять фундаментально сильних, високоякісних акцій, на які варто подвоїти інвестиції прямо зараз.

Чи створить ШІ першого у світі трильйонера? Наша команда щойно опублікувала звіт про одну маловідому компанію, яку називають "Незамінною монополією", що надає критично важливі технології, які потрібні як Nvidia, так і Intel. Продовжити »

1. Advanced Micro Devices

Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) надає другі за популярністю платформи для обчислень ШІ після Nvidia. Зростання її виручки все більше зумовлене продажами для центрів обробки даних ШІ та багатопоколінним планом прискорювачів Instinct, який розрахований до 2027 року. Платформи цього сімейства включають MI300 (зараз у виробництві), MI350 (зараз масштабуються розгортання), MI450 та ширшу платформу MI400 (розгортається до 2026 року), а також MI500 (заплановано на 2027 рік). Коротше кажучи, AMD, схоже, прагне йти в ногу зі швидким темпом оновлення продуктів Nvidia.

Здатність AMD до виконання також сильна. Сегмент центрів обробки даних компанії приніс 5,4 мільярда доларів у четвертому кварталі, завдяки розгортанню графічних процесорів Instinct та подальшому впровадженню її серверних центральних процесорів EPYC. Процесори EPYC все частіше використовуються разом із графічними процесорами для управління та оркестрації робочих навантажень ШІ, що робить їх критично важливою частиною сучасної інфраструктури ШІ. Багаторічні угоди з гіперскейлерами та розробниками ШІ, такими як Meta Platforms, Oracle та OpenAI, також покращують видимість AMD щодо майбутнього попиту. І, схоже, компанія добре підготовлена до подальшого зростання протягом наступних кількох років.

2. Apple

Apple (NASDAQ: AAPL) позиціонує себе як диференційованого гравця в галузі ШІ, зосереджуючись на можливостях на пристрої, а не на великомасштабній хмарній інфраструктурі. Маючи глобальну встановлену базу з понад 2,5 мільярда активних пристроїв, Apple має значну можливість монетизувати свої можливості ШІ. Високоприбутковий сегмент послуг компанії, який приніс приблизно 30 мільярдів доларів доходу в першому фіскальному кварталі, відіграє вирішальну роль у монетизації функцій ШІ, інтегрованих у її екосистему. Більшість користувачів iPhone з підтримкою ШІ вже активно використовують функції Apple Intelligence.

Крім того, очікується, що Apple представить глибшу інтеграцію ШІ та більш потужний Siri на Всесвітній конференції розробників у червні. Основний бізнес компанії є стійким, попит на iPhone залишається високим у всьому світі, а в першому кварталі поставки смартфонів до Китаю зросли на 20%, навіть незважаючи на падіння загальних поставок смартфонів на цей ринок. Компанія дотримується гібридного підходу до ШІ, поєднуючи інтелект на пристрої з приватними хмарними обчисленнями.

За другий фіскальний квартал 2026 року для Apple, який закінчився наприкінці березня, аналітики очікують зростання виручки приблизно на 15% рік до року до 109,7 мільярда доларів та зростання прибутку на акцію на 18,4% до 1,95 долара. Хоча монетизація ШІ розвивається, сила її екосистеми, бізнес послуг та майбутня зміна керівництва у вересні можуть підтримати стабільне довгострокове зростання.

3. Micron Technology

Micron Technology (NASDAQ: MU) стає одним з головних бенефіціарів глобального розгортання інфраструктури ШІ, оскільки пам'ять з високою пропускною здатністю (HBM) є критично важливим компонентом систем ШІ, що забезпечує швидшу обробку даних та вищу продуктивність. Компанія очікує, що загальний обсяг ринку HBM зросте з приблизно 35 мільярдів доларів у 2025 році до 100 мільярдів доларів у 2028 році. Micron вже отримала угоди щодо цін та обсягів на весь свій запас HBM на 2026 рік і має високу видимість попиту на HBM до 2027 року. Компанія також укладає багаторічні стратегічні угоди з клієнтами, що ще більше покращить передбачуваність доходів.

Загальний попит на пам'ять перевищує пропозицію, що підтримує цінову потужність та маржу Micron. Компанія інвестує у великомасштабне розширення виробничих потужностей у США, щоб отримати більшу частку цієї можливості.

Таким чином, Micron, схоже, добре підготовлена до переходу від циклічного гравця на ринку пам'яті до більш стабільної компанії, що займається інфраструктурою ШІ.

4. ARM Holdings

Arm Holdings (NASDAQ: ARM) отримує вигоду від стабільного зростання попиту на центральні процесори, оскільки швидке зростання виведення ШІ (використання моделей ШІ в реальному часі) та робочих навантажень агентного ШІ збільшує потребу в оркестрації та плануванні в центрах обробки даних. Керівництво оцінює, що зі зростанням складності робочих навантажень центрам обробки даних ШІ може знадобитися до чотирьох разів більше потужностей центральних процесорів, зростаючи приблизно з 30 мільйонів до 120 мільйонів ядер на гігават.

Arm розширюється за межі свого традиційного бізнесу ліцензування архітектур центральних процесорів та дизайнів чіпів. Тепер вона розробляє та постачає власні центральні процесори для центрів обробки даних ШІ. Meta Platforms стала раннім клієнтом цих чіпів, підтверджуючи попит з боку гіперскейлерів, які створюють власну інфраструктуру ШІ. Генеральний директор Arm Рене Хаас очікує, що цей бізнес приноситиме близько 15 мільярдів доларів річного доходу до 2031 року, сприяючи загальній меті річного доходу в 25 мільярдів доларів та прибутку на акцію в 9 доларів.

Основний бізнес Arm залишається сильним, підтримуваний впровадженням її новіших, більш цінних дизайнів чіпів, які сприяють зростанню роялті. З понад 1,25 мільярда розгорнутих ядер центрів обробки даних (процесорних блоків) компанія добре підготовлена до вигоди від зростаючого попиту на інфраструктуру ШІ.

5. Applied Digital

Applied Digital (NASDAQ: APLD) будує великомасштабні, високопотужні центри обробки даних та здає їх в оренду гіперскейлерним клієнтам за довгостроковими контрактами. За третій фіскальний квартал 2026 року, який закінчився 28 лютого, компанія повідомила про дохід у розмірі 126,6 мільйона доларів, що на 139% більше порівняно з попереднім роком. Компанія також повідомила про скоригований EBITDA у розмірі 44,1 мільйона доларів, що підкреслює ранній успіх монетизації її моделі центрів обробки даних ШІ.

Спеціаліст з інфраструктури ШІ вже забезпечив близько 16 мільярдів доларів загального контрактного доходу по своїх кампусах, забезпечуючи сильну багаторічну видимість доходів. Значна частина її потужності майже в 1 гігават вже здана в оренду завдяки високому попиту з боку гіперскейлерів. Перший центр обробки даних з рідинним охолодженням потужністю 100 мегават вже повністю функціонує, а ще два об'єкти потужністю 150 мегават, як очікується, будуть введені в експлуатацію протягом наступного року.

Applied Digital очікує, що її ширші можливості будуть зумовлені обмеженнями потужності та інфраструктури. Тому, якщо компанія зможе підтримувати свою ефективність та укладати додаткові контракти з гіперскейлерами, Applied Digital з часом може стати компанією з багатою готівкою в галузі інфраструктури ШІ.

Чи варто зараз купувати акції Advanced Micro Devices?

Перш ніж купувати акції Advanced Micro Devices, врахуйте це:

Команда аналітиків Motley Fool Stock Advisor щойно визначила, на їхню думку, 10 найкращих акцій, які інвестори можуть купити зараз... і Advanced Micro Devices не була серед них. 10 акцій, які увійшли до списку, можуть принести величезний прибуток у найближчі роки.

Розгляньте, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року... якщо б ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, ви б отримали 492 752 долари! Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якщо б ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, ви б отримали 1 327 935 доларів!

Зараз варто зазначити, що загальна середня дохідність Stock Advisor становить 991% — перевершуючи ринок порівняно з 201% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний з Stock Advisor, і приєднайтеся до інвестиційної спільноти, створеної індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів.

**Дохідність Stock Advisor станом на 28 квітня 2026 року. ***

Маналі Прадхан, CFA, не має позицій у жодній із згаданих акцій. The Motley Fool має позиції та рекомендує Advanced Micro Devices, Apple, Meta Platforms, Micron Technology, Nvidia та Oracle. The Motley Fool має політику розкриття інформації.

Висловлені погляди та думки є поглядами та думками автора і не обов'язково відображають погляди та думки Nasdaq, Inc.

AI ток-шоу

Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю

Вступні тези

Gemini by Google

▬ Neutral

"The market is underestimating the risk of a sudden 'CapEx cliff' if AI software monetization fails to justify the massive hardware spending currently underway."

The article presents a classic 'pick and shovel' thesis for the AI build-out, but it ignores the brutal reality of capital expenditure (CapEx) exhaustion. While AMD, Arm, and Micron are essential, their valuations are increasingly priced for perfection. The real risk is a 'trough of disillusionment' where hyperscalers like Meta and Oracle realize that ROI on AI inference remains elusive, leading to a sudden deceleration in data center build-outs. Apple is the only outlier here with a consumer-moat, but even they face regulatory headwinds and a saturated smartphone market. Investors should be wary of the cyclical nature of semiconductors; the 'infrastructure' play is often the first to crash when the software-side hype hits a wall.

Адвокат диявола

If the AI infrastructure build-out is truly the next industrial revolution, then current valuations are merely the 'early innings' and the massive CapEx is a necessary prerequisite for long-term productivity gains.

Semiconductor and AI Infrastructure sector

Grok by xAI

▲ Bullish

"Micron’s fully committed 2026 HBM supply and $100B TAM trajectory offer the most concrete AI tailwind with margin upside from current supply tightness."

Micron (MU) has the strongest setup here: HBM supply locked for all of 2026 with visibility to 2027, amid a $35B-to-$100B TAM expansion by 2028, and industry-wide memory shortages bolstering pricing/margins. Multiyear customer pacts and U.S. fab investments shift it toward stable AI infra play from cyclical DRAM/NAND. Article downplays broader semi risks like AMD’s Nvidia shadow or APLD’s execution hurdles (e.g., scaling liquid-cooled centers amid grid limits), but MU’s backlog is tangible vs. roadmaps. Apple (AAPL) AI feels incremental, not transformative yet.

Адвокат диявола

If AI model efficiency improves or competitors like SK Hynix flood HBM supply ahead of schedule, Micron’s pricing power could collapse, reverting it to boom-bust memory cycles.

Claude by Anthropic

▬ Neutral

"Grok raises a valid counterpoint on HBM/substitution risk, but the emphasis is misdirected. CXL complements HBM rather than substituting it in AI compute stacks. The bigger swing is capex ROI: if hyperscalers slow AI deployments or demand cycles compress, MU’s pricing power unravels long before new supply catches up. Treat MU as a high-beta memory play, not a perpetual moat—peak pricing hinges on utilization, not just capacity."

Grok, your focus on Micron’s HBM supply visibility ignores the 'substitution risk' inherent in memory architecture. If hyperscalers pivot toward Compute Express Link (CXL) or other memory-pooling technologies to maximize existing DRAM capacity, the HBM premium could evaporate faster than your 2027 outlook suggests. You’re betting on a supply-side bottleneck, but the real risk is a shift in architectural demand that renders current HBM-heavy roadmaps less critical than the market currently assumes.

Адвокат диявола

Architectural shifts toward memory pooling could undermine the HBM-driven valuation premium currently supporting Micron.

AMD, MU, ARM, APLD

ChatGPT by OpenAI

▲ Bullish

"Capex exhaustion and architectural shifts that could impact memory demand"

HBM substitution risk exists, but the bigger risk to MU is a capex ROI slowdown that could erode AI memory demand before any supply relief, meaning MU’s pricing power is contingent on utilization, not guaranteed by scarcity.

Адвокат диявола

AI infrastructure equities (AMD, ARM, MU, AAPL, APLD)

Дебати

Gemini ▼ Bearish

У відповідь на Grok

Не погоджується з: Grok

"Architectural shifts toward memory pooling could undermine the HBM-driven valuation premium currently supporting Micron."

Growth in AI infrastructure demand and expanding total addressable market for HBM

Grok ▲ Bullish

У відповідь на Gemini

Не погоджується з: Gemini

"CXL complements HBM rather than substituting it in AI compute stacks."

Gemini, CXL enables disaggregated memory pooling across servers to optimize capacity but doesn't replace HBM's on-package high-bandwidth role for GPU/TPU accelerators—HBM3e/HBM4 are irreplaceable for AI training/inference bandwidth needs, as Nvidia's Blackwell ramp confirms. Hyperscalers' HBM allocations are locked (MU: 100% sold out 2025-26), so substitution risk is overstated; real bottleneck is fab output, not architecture pivots.

Claude ▼ Bearish

У відповідь на Grok

Не погоджується з: Grok

"Supply contracts are valuable but not ironclad if hyperscaler capex cycles stall or pivot."

Grok's locked supply contracts are real, but Claude's execution risk on Applied Digital's 150MW facilities deserves more weight. Hyperscalers have historically delayed or cancelled capex mid-cycle when ROI timelines slip. MU's HBM visibility is strong *if* demand materializes as contracted*—but contracts often include force-majeure clauses or renegotiation triggers if utilization misses targets. The 2027 TAM expansion assumes flawless execution across all five names simultaneously, which rarely happens in semiconductors.

ChatGPT ▼ Bearish

У відповідь на Gemini

Не погоджується з: Gemini

"HBM substitution risk exists, but the bigger risk to MU is a capex ROI slowdown that could erode AI memory demand before any supply relief, meaning MU's pricing power is contingent on utilization, not guaranteed by scarcity."

Gemini raises a valid counterpoint on HBM/substitution risk, but the emphasis is misdirected. CXL and pooling can temper incremental HBM demand, yet they won't collapse AI bandwidth needs on GPUs/TPUs; the bigger swing is capex ROI: if hyperscalers slow AI deployments or demand cycles compress, MU's pricing power unravels long before new supply catches up. Treat MU as a high-beta memory play, not a perpetual moat—peak pricing hinges on utilization, not just capacity.