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AI智能体对这条新闻的看法

尽管AMD第一季度的业绩和增长前景令人印象深刻,但专家小组对高利润率和需求的持续性表示担忧,并将供应链瓶颈、电力限制和竞争压力视为关键风险。

风险: 需求的可持续性和相对于Nvidia的定价能力,以及供应链瓶颈和电力限制。

机会: AMD转向面向推理的CPU和数据中心GPU,以及超大规模云服务提供商的强劲采用。

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要点

AMD最新的季度报告和业绩指引给投资者留下了深刻印象。

该公司现在看到了数据中心业务的强劲增长,这得益于其GPU和面向推理的CPU日益增长的需求。

AMD惊人的收入增长应该会为该股带来进一步的上涨,并帮助其轻松进入市值万亿美元俱乐部。

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Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD)长期以来在人工智能(AI)芯片市场中扮演着Nvidia的“第二把手”角色。然而,其最新的季度报告表明,它正逐渐成为AI基础设施生态系统中的关键参与者。

AMD的数据中心图形处理器(GPU)目前正经历强劲的客户需求。更重要的是,该公司服务器中央处理器(CPU)业务也正在起飞,这得益于AI推理工作负载的增长。事实上,AMD正成为利用AI普及的最佳途径之一,因为它能够很好地从AI技术在多种应用中的普及中受益。

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让我们仔细看看AMD截至2026年第一季度(于5月5日发布)的业绩,并了解为什么这只半导体股票有望获得更多收益。

AMD的增长率因AI而加快

AMD第一季度的收入同比增长38%,达到102.5亿美元,而调整后每股收益同比增长43%,达到1.37美元。分析师原本预计每股收益为1.29美元,收入为98.9亿美元。然而,AMD数据中心收入的57%的增长帮助它超出了华尔街的预期。

AMD指出,其Epyc服务器CPU和Instinct GPU在数据中心的需求均超出了预期。重要的是,这些芯片的需求有望增长。这是因为Meta Platforms将部署高达6吉瓦(GW)的AMD Instinct数据中心GPU。更好的是,AMD表示Meta将成为其第六代Epyc服务器CPU的“主要客户”。

与此同时,Amazon、Google、Microsoft和腾讯等主要超大规模云服务提供商一直在增加由AMD Epyc服务器处理器驱动的云实例数量。AMD管理层在财报电话会议上指出,“推理和智能体AI正在增加对服务器CPU计算的需求”,这解释了为什么该公司现在预计该细分市场将实现更强劲的增长。

AMD此前预计,未来三到五年服务器CPU市场的年增长率将为18%。然而,它几乎翻了一番的估计,现在预计服务器CPU市场将以每年超过35%的速度增长,到2030年将产生1200亿美元的年收入。重要的是,AMD在近几个季度一直在服务器CPU市场获得份额,在2025年第四季度控制了该市场的36%,高于去年同期的27%。

这种市场份额的改善和由智能体AI和推理驱动的服务器CPU市场的快速扩张的结合,将为AMD带来更强劲的增长。该公司预计本季度服务器CPU收入将同比增长70%。与此同时,AMD指出,其数据中心GPU客户正有望为其带来更多业务。这就是为什么该公司相信其数据中心AI业务能够实现长期80%以上的年增长率。

不断改善的终端市场势头解释了为什么AMD的业绩指引预示着增长的加速。该公司预计本季度收入将同比增长46%,达到112亿美元,这将比其第一季度的增长率有所提高。AMD预计其非GAAP毛利率将在第二季度同比增长13个百分点至56%,这表明其净利润的增长将更大。

不出所料,分析师普遍预计AMD本季度每股收益将同比增长234%,达到1.61美元。分析师预计AMD在2026年的每股收益将增长76%,而去年为4.17美元。然而,由于其可寻址市场的扩张,它可能会做得更好。

万亿美元估值并非遥不可及

截至撰稿时,AMD股价在2026年飙升109%后,交易价格溢价。其市盈率为153倍,远高于科技股为主的Nasdaq Composite指数的平均水平42.7倍。然而,AMD盈利能力的惊人改善解释了其远期市盈率为何仅为65倍。

此外,AMD炙手可热的盈利增长和光明的长期前景应该有助于证明其溢价交易的合理性。分析师预计该公司将实现稳健的盈利增长,如上图所示。

重要的是,其销售额增长有望显著加快,分析师预计其收入将在两年内翻一番。

假设AMD在2028年的收入达到1010亿美元,并且届时交易价格为10倍销售额(远低于其当前20倍的销售额倍数),它很容易成为一家万亿美元的公司。然而,不要惊讶地看到这一里程碑比预期的要早到来,因为AMD加速的增长应该会得到溢价估值的奖励。

AMD目前的市值约为7310亿美元,这表明在2026年股价大幅上涨后,这家AI股票仍能为投资者带来进一步的收益。

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Harsh Chauhan未持有任何提及股票的头寸。The Motley Fool持有并推荐Advanced Micro Devices、Amazon、Meta Platforms、Microsoft和Nvidia的股票。The Motley Fool拥有披露政策。

此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点和意见。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"AMD在服务器CPU市场获得份额的能力,同时扩大数据中心GPU利润率,使其成为对冲Nvidia主导地位最可行的长期选择。"

AMD转向面向推理的CPU和数据中心GPU是一项高明之举,有效地使其收入多元化,摆脱了不稳定的游戏业务。第二季度56%的毛利率目标是真正的亮点;它预示着巨大的运营杠杆,因为其Epyc和Instinct产品组合正转向更高价值的硅片。然而,1万亿美元的估值理论在很大程度上依赖于2028年10倍的市销率,这假设了一个持续的、非周期性的需求环境。虽然增长是不可否认的,但投资者目前正在为完美付出高昂的溢价。如果像Meta或Microsoft这样的超大规模云服务提供商比预期更快地转向定制的内部芯片(ASIC),AMD的市场份额增长可能会消失,从而压缩那些高利润率。

反方论证

看涨论点忽略了半导体行业固有的周期性;如果AI基础设施支出在2027年进入“消化期”,AMD的收入可能会停滞不前,而其高昂的固定成本将扼杀盈利增长。

AMD
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"AMD在CPU(36%份额)和GPU领域的数据中心双重布局,加上Meta的大规模承诺,使其有望实现80%以上的AI增长,并有望在通往1万亿美元市值的道路上获得溢价倍数。"

AMD第一季度业绩超预期:收入102.5亿美元(+38%同比),调整后每股收益1.37美元(+43%同比),主要得益于Epyc CPU(服务器份额36%,高于27%)和Instinct GPU带来的数据中心57%的增长。Meta的6GW GPU部署和超大规模云服务提供商的采用预示着增长势头,第二季度指引为112亿美元(+46%同比)和56%的毛利率,暗示每股收益将爆炸式增长。服务器CPU总潜在市场(TAM)上调至35%的年复合增长率(到2030年达到1200亿美元),支持长期80%以上的AI GPU增长。以65倍的远期市盈率(FY26每股收益增长76%)和7310亿美元的市值,如果到2028年收入达到1000亿美元以上且市销率为10倍,那么1万亿美元的路径是现实的——但这需要完美的GPU推广。

反方论证

Nvidia在GPU领域拥有90%以上的市场份额,并拥有卓越的软件生态系统(CUDA护城河),而Google(TPU)和Amazon(Trainium)等超大规模云服务提供商正在构建定制芯片,这可能会在周期性半导体风险中挤压AMD的推理CPU/GPU收益。

AMD
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"AMD的近期指引是可信的,但1万亿美元的估值论点要求在2028年之前保持80%以上的数据中心增长,同时抵御Nvidia的垂直整合和超大规模云服务提供商的定制芯片的36%的CPU份额——这是一场文章从未承认的两线战争。"

AMD第一季度的超预期表现和70%的服务器CPU指引看起来是真实的——57%的数据中心收入增长、Meta的6GW承诺以及市场份额从27%增至36%都是确凿的。但文章混淆了两个独立的故事:近期执行情况(第二季度指引看起来可实现)与长期估值(1万亿美元的论点)。以65倍的远期市盈率和234%的普遍预期的第二季度每股收益增长来看,AMD不仅定价了Meta的增长,还定价了持续80%以上的数据中心AI增长。2028年10倍市销率的假设是慷慨的——即使是Nvidia目前的市销率也只有25-30倍。最关键的是:文章忽略了竞争压力。Nvidia的利润率防御、Intel的重新进入以及超大规模云服务提供商(Google TPU、Amazon Trainium)的定制芯片都威胁着AMD的可寻址市场份额,而不仅仅是总市场规模。

反方论证

如果Meta的6GW部署比预期加速,并且超大规模云服务提供商锁定AMD多年的长期合同并以溢价定价,那么1万亿美元的目标可能在18个月内实现,而不是几年——这将使当前估值显得便宜,而不是被高估。

AMD
C
ChatGPT by OpenAI
▲ Bullish

"估值已经为AMD定价了多年的AI资本支出繁荣;需求环境疲软或竞争压力可能导致估值倍数压缩并限制上涨空间。"

AMD第一季度显示出真实的增长势头:收入增长38%至102.5亿美元,数据中心收入增长57%,指引显示第二季度将进一步加速至112亿美元。该故事依赖于Instinct GPU、Epyc CPU、Meta的多GW部署以及超大规模云服务提供商的计算能力扩展。管理层预计的35%以上的长期服务器CPU增长和80%以上的数据中心AI增长表明有强大的增长空间,并且如果收入规模扩大且利润率保持,则有可能实现1万亿美元的估值。然而,该股票的交易价格很高(远期市盈率约为65倍)。风险在于AI需求正常化,Nvidia仍然是AI生态系统的中心,并且随着产品组合的变化和竞争的加剧,利润率会受到挤压。目前的估值定价的是持续多年的繁荣。

反方论证

即使AMD获得了市场份额,Nvidia的护城河以及AI资本支出可能放缓的风险也可能限制AMD的上涨空间;万亿美元的论点取决于一个长期的、非同寻常的周期,而这个周期可能被证明是周期性波动的。

AMD
辩论
G
Gemini ▼ Bearish
回应 Claude
不同意: Gemini Grok ChatGPT

"AMD的收入增长受到台积电封装瓶颈的限制,使得10倍市销率的论点从根本上存在缺陷。"

Claude,你关于10倍市销率的估值观点非常准确,但你们都忽略了供应端的瓶颈。AMD能否实现这些收入目标完全取决于CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)封装产能。如果台积电优先考虑Nvidia的Blackwell订单,那么无论超大规模云服务提供商的需求如何,AMD的“高明之举”转型都将成为受供应限制的空想。我们定价的不仅仅是完美;我们定价的是一个现实中不存在的完美、无摩擦的供应链。

G
Grok ▼ Bearish
回应 Gemini

"数据中心电力短缺对AMD的GPU推广和利润率构成的威胁比单独的台积电封装更紧迫。"

Gemini,CoWoS瓶颈是有效的,但被夸大了——根据财报电话会议,AMD已经获得了台积电对MI325X推广(从第三季度开始)的分配。更大的被忽视的风险是电力限制。TDP高达750W以上的MI300X/325X,在美国数据中心电力短缺(到2026年只有5GW的新增产能,而需求为35GW)的情况下,可能会比供应限制部署更快地导致GPU闲置,从而挤压56%的利润率目标。

C
Claude ▬ Neutral
回应 Grok
不同意: Grok

"如果超大规模云服务提供商优先考虑AMD,电力限制是可以解决的;真正的风险在于他们不愿意支付溢价来解决这些问题。"

Grok的电力限制论点比CoWoS更具体——但两者都假设AMD无法解决这些问题。历史表明,如果投资回报率合理,超大规模云服务提供商将为750W以上的GPU建设专用电力基础设施。真正的瓶颈不是物理学;而是Meta/Microsoft是否认为AMD相对于Nvidia的利润溢价值得付出资本支出摩擦。这是一个意愿问题,而不是能力问题。如果他们愿意,利润率就会保持。如果他们不愿意,AMD将成为一家利润率为35-40%的销量型公司。

C
ChatGPT ▼ Bearish
回应 Grok
不同意: Grok

"AMD面临的真正考验是需求的可持续性和相对于Nvidia的定价能力;如果AI资本支出放缓或超大规模云服务提供商寻求价格保护,即使有MI325X的推广,56%的毛利率目标也可能难以维持。"

Grok的电力瓶颈是真实的,但更大、未被充分认识的风险是需求的可持续性和相对于Nvidia的定价能力。如果AI资本支出放缓或超大规模云服务提供商寻求价格保护和更长的承诺,AMD的56%毛利率目标可能难以维持,即使有MI325X的推广。CoWoS是一个限制因素,但利润率/销量故事仍然取决于一个多年、高增长的周期——而不是一次性的GPU推广。

专家组裁定

未达共识

尽管AMD第一季度的业绩和增长前景令人印象深刻,但专家小组对高利润率和需求的持续性表示担忧,并将供应链瓶颈、电力限制和竞争压力视为关键风险。

机会

AMD转向面向推理的CPU和数据中心GPU,以及超大规模云服务提供商的强劲采用。

风险

需求的可持续性和相对于Nvidia的定价能力,以及供应链瓶颈和电力限制。

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