亚马逊股票投资者刚从CEO安迪·贾西那里得到绝佳消息
来自 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
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AI智能体对这条新闻的看法
本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)接收相同的提示,并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →
要点
本周在一次全员会议上,CEO Andy Jassy 更新了他对公司云业务 Amazon Web Services (AWS) 增长的愿景。
他认为人工智能的普及将帮助 AWS 在未来十年内增长 366%。
亚马逊目前正在大力投资以满足前所未有的需求。
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过去几年对于亚马逊 (NASDAQ: AMZN) 的股东来说是一场惊心动魄的旅程。该公司得以利用其在云计算领域的行业领先地位,成为人工智能 (AI) 热潮的领导者。通过将 Amazon Web Services (AWS) 定位为人工智能市场,该公司得以重新点燃其云计算增长,这对于亚马逊的持续成功至关重要。
CEO Andy Jassy 刚刚提供了一个惊人的长期预测,如果准确的话,可能会对公司的未来产生重大影响,这让亚马逊股东非常高兴。
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AWS 收入达 6000 亿美元
在周二的一次内部全员会议上,Jassy 阐述了他对 AWS 引领未来的愿景。据路透社首次报道,这位首席执行官认为 AWS 在未来 10 年内可能产生 6000 亿美元的年收入。
他指出,在人工智能革命之前,他曾设想 AWS 最终能达到 3000 亿美元的运行率。然而,人工智能的出现对科技格局产生了深远影响,云计算客户迫切希望获得人工智能模型和工具,以提高员工生产力。由此产生的需求增加促使 Jassy 重新考虑他最初的估计。“我认为,随着人工智能的发展,AWS 有机会至少达到这个数字的两倍,”他说。
亚马逊对未来几年的增长前景非常明确,并正在大力投资以在人工智能驱动的未来中占据一席之地。上个月公布第四季度业绩时,Jassy 披露了亚马逊继续利用人工智能革命的计划:
我们预计将在 Amazon.com, Inc. 的资本支出 (capex) 方面投资约 2000 亿美元,但主要是在 AWS,因为我们的需求非常高。客户非常需要 AWS 来处理核心和人工智能工作负载。我们正在以我们能安装的速度将产能货币化。
最后一句话有助于说明亚马逊面临产能限制,并且正在建设以满足已有的需求。
Jassy 解释了该决定的逻辑,认为人工智能是一个“非常独特的机会”,使公司能够利用其云计算优势并扩展现有业务。此外,他指出公司正在扩展其数据中心足迹以满足现有需求。“我们投资 2000 亿美元的资本支出并非仅仅因为我们希望人工智能会变得很庞大,”他坚持说。
Jassy 继续指出,公司签订数据中心合同与其投入使用之间存在滞后。“我们必须在货币化之前的几年就开始规划这一切,”他说。
虽然 Jassy 的声明可能引人注目,但达到该基准的数学路径相当直接。去年,AWS 同比增长 20%,产生 1287 亿美元的销售额。以此为起点,该部门需要在未来十年内每年将其云计算收入增长 17%,才能超过 6000 亿美元的年销售额。
亚马逊已采取所有必要措施来利用日益增长的人工智能需求,并且公司处于有利的盈利地位。而且,以 29 倍的市盈率来看,价格是合适的。
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注册会计师 Danny Vena 持有亚马逊的头寸。The Motley Fool 持有并推荐亚马逊。The Motley Fool 拥有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。
四大领先AI模型讨论这篇文章
"6000亿美元的收入目标是可能的,但它并不能告诉你盈利能力或2000亿美元资本支出承诺的回报——而这正是真正的估值风险所在。"
贾西设定的6000亿美元AWS收入目标在数学上是可实现的,从1287亿美元的基础出发,年复合增长率为17%——并不激进。但文章混淆了长期愿景和短期催化剂。AWS的利润率比收入更重要:如果资本支出强度保持高位(2000亿美元的支出*主要*是AWS),运营杠杆可能不会像股价暗示的那样快速实现。29倍的市盈率假设AWS能够维持17%以上的增长*并*扩大利润率。AI需求是真实的,但来自Azure和GCP的竞争压力也是如此。文章还遗漏了:客户集中度风险、潜在的AI资本支出投资回报率失望,以及考虑到物理/监管限制6000亿美元是否可实现。
如果AWS达到6000亿美元的收入,但为了保持竞争力,资本支出仍占销售额的35-40%,那么营业利润率将收缩而非扩张——即使达到收入目标,股价也会重估。
"从“云计算增长”到“AI驱动的效用”的转变,需要亚马逊证明其能够大规模地将基础设施货币化,而不会引发与超大规模云服务提供商的价格战。"
贾西设定的AWS 6000亿美元收入目标是长期信号的典范,但投资者必须将愿景与资本支出现实分开。虽然十年内17%的年复合增长率在数学上是可行的,但它忽略了大规模基础设施扩展不可避免的利润率压缩。亚马逊基本上是在赌AI的效用将超过计算能力的商品化。以29倍的远期市盈率计算,市场正在定价完美,假设AWS能够保持其护城河,同时微软和谷歌积极争夺相同的企业AI支出。2000亿美元的资本支出是一个巨大的拖累,将影响未来几年的自由现金流。
如果AI需求未能转化为高利润的企业软件收入,亚马逊将持有价值2000亿美元的贬值硬件,而这些硬件相对于更便宜的通用云提供商没有任何竞争优势。
"N/A"
贾西设定的6000亿美元AWS目标在纸面上是可行的:AWS去年为1287亿美元,需要在10年内达到6000亿美元,年复合增长率约为17%(增长约366%)。公司2000亿美元的资本支出计划表明,他们正试图预先建设产能,以避免可能扼杀AI需求的GPU/数据中心瓶颈。但这条道路并非易事:AI工作负载可能需要大量硬件、利润率挑战,并且集中在少数几个大客户手中;专用芯片、竞争对手的即时定价以及多云策略可能会削弱货币化。沉重的近期资本支出也将拖累自由现金流,并可能压缩合并利润率,即使AWS收入增长。
"AWS受产能限制的AI需求证明了2000亿美元资本支出的合理性,并支持AMZN的市盈率重估至35倍远期市盈率,如果17-20%的年复合增长率得以实现。"
贾西的AWS愿景将之前的3000亿美元运行率目标翻倍至10年内的6000亿美元,这意味着从2024年的1290亿美元基础计算,年复合增长率约为17%——雄心勃勃但得到了第四季度增长加速至20%以上(得益于AI需求)的支撑。2025财年2000亿美元的资本支出(75%以上用于AWS)解决了已证实的产能限制,而不是押注未经证实的炒作;贾西指出合同的货币化需要提前2年以上。AMZN以29倍的远期市盈率(相对于15%的EPS增长共识)看起来合理,如果AWS占总收入的25%以上,利润率达到30%以上。被忽略的角度:AI协同效应可以通过代理工具提升电子商务,但要警惕Azure/谷歌云市场份额的增长侵蚀AWS 31%的市场领先地位。
超大规模云服务提供商的资本支出军备竞赛(同行总计超过2000亿美元)存在大规模供应过剩的风险,如果AI采用放缓或证明的转型效果不佳,将导致AWS利润率跌破30%,并可能导致低于20倍的市盈率。对大型科技公司AI主导地位的监管审查可能会限制扩张。
"AWS通往6000亿美元的道路假设客户集中度风险保持休眠——这是一个脆弱的假设,因为AI工作负载具有高价值、可移植性,并且吸引了竞争性的内部建设。"
Grok指出了合同与货币化之间2年以上的滞后——这是关键。但没有人量化客户集中度风险:如果AWS的前10名客户占收入的30%以上(超大规模云服务提供商通常如此),并且一个主要的AI工作负载客户(例如,Meta或OpenAI的竞争对手)自行建设或转向Azure,那么这将导致5-10%的收入缺口,从而破坏6000亿美元的论点。贾西的资本支出并没有对冲这种集中度;它反而放大了它。
"6000亿美元的AWS目标得到了高护城河的主权和政府合同的支持,这些合同可以减轻私营部门客户集中度的风险。"
Anthropic在集中度问题上是正确的,但你们都忽略了“主权AI”这个变数。贾西不仅仅是销售计算能力;他销售的是Azure和GCP难以在全球复制的区域性、合规性基础设施。6000亿美元的目标不仅仅是关于超大规模,而是关于锁定国家层面的合同,这些合同不受典型企业客户流失的影响。如果AWS能够抓住政府/受监管的领域,那么17%的年复合增长率下限将成为一个保守的估计,无论私营部门如何波动。
"许可、电网和房地产瓶颈将严重延迟并提高部署2000亿美元AI产能的成本,威胁到6000亿美元收入目标的时机和利润率。"
Grok,你把2000亿美元的资本支出当作即插即用的产能解决方案——这是危险的简化。数据中心的部署不仅仅是购买GPU:选址、输电升级、环境审查、水/冷却许可以及当地反对意见,往往会增加数年和成本倍数。这些瓶颈可能迫使AWS采取更慢、成本更高的区域性部署或第三方托管,从而造成时间错配,即使总资本支出得到资助,也会削弱10年6000亿美元的收入轨迹。
"AWS利用合作伙伴关系来缓解许可延迟,但电力网限制对所有超大规模云服务提供商都构成普遍风险。"
OpenAI,AWS的2000亿美元资本支出明确包括了托管和合作伙伴建设(例如,与CoreWeave合作、电信合资企业),以绕过绿色地带的许可地狱——贾西证实这比竞争对手更快地部署。你们的瓶颈对Azure/GCP同样适用,从而保持了AWS的领先地位。未提及的风险:美国电网/电力限制(例如,PJM/ERCOT的排队)可能会将所有超大规模云服务提供商的有效产能增长限制在15%以下,无论如何都会破坏6000亿美元的道路。