AI智能体对这条新闻的看法
小组成员一致认为,Alphabet 和 Meta 都在大力投资人工智能,Alphabet 的支出由云相关性驱动,而 Meta 的支出则用于构建专有的人工智能生态系统。他们对风险和机遇的评估存在分歧,一些人看到了潜在的利润率压缩,而另一些人则发现了战略护城河和网络效应。
风险: 由于高资本支出和企业采用可能放缓导致的利润率压缩,以及“计算墙”和能源瓶颈。
机会: 通过将人工智能整合到核心业务和新产品中,潜在的战略护城河和网络效应。
要点
Alphabet 今年将支出高达 1900 亿美元,以帮助构建其 AI 云服务并扩展其领先的 Gemini AI 模型。
Meta 将支出近 1450 亿美元,并表示其在扩展 AI 产品方面没有“精确的计划”。
投资者迅速决定了他们认为哪家公司走在正确的轨道上。
- 我们喜欢的 10 只股票优于 Alphabet ›
如果说人工智能 (AI) 的支出还没有达到令人瞠目结舌的水平,那么现在它正式达到了。Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 和 Meta (NASDAQ: META) 最近公布了第一季度财务业绩,两者都表示今年将把资本支出 (capex) 增加到总计 3350 亿美元。
公司表示,Alphabet 将支出高达 1900 亿美元,而 Meta 将支出高达 1450 亿美元。
AI 会创造世界上第一个万亿富翁吗? 我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司的报告,该公司被称为“不可或缺的垄断者”,提供英伟达 (Nvidia) 和英特尔 (Intel) 都需要的关键技术。继续 »
随着人工智能竞赛的进行,人们很容易相信所有的支出都是合理的,并且只要给公司足够的时间,巨额支出就会得到回报。
但并非所有公司都是如此,而且越来越明显的是,Meta 可能走错了方向。
并非所有 AI 支出都一样
Alphabet 提高了其之前的资本支出预期范围,理由是需要更多的 AI 计算能力。首席执行官 Sundar Pichai 在公司财报电话会议上表示,“我们在短期内受到计算能力的限制。”
Alphabet 拥有自己流行的 AI 模型 Google Gemini,并通过其 Google Cloud 业务及其一系列工作应用向公司销售 AI 云服务。
Google Cloud 的收入在第一季度飙升了 63%,达到 200 亿美元以上,管理层在财报电话会议上强调,企业 AI 服务是该增长的主要驱动力。此外,Gemini Enterprise 的月活跃用户比上一季度增长了 40%。
从这两个指标来看,很容易看出 Alphabet 的 AI 支出与其公司的增长是如何交织在一起的。Gemini 是市面上顶级的 AI 模型之一,而该公司的 Google Cloud 是仅次于 亚马逊 (Amazon) 和 微软 (Microsoft) 的第三大云计算服务。
然后是 Meta 的支出。
它还将今年的资本支出预期提高到 1450 亿美元——几乎是 2025 年支出的 两倍。但 Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 在谈到这笔支出将如何转化为增长时,似乎不太专注。
当分析师在财报电话会议上就该公司如何知道这笔支出的回报是否良好向他提问时,扎克伯格回答说:“这是一个非常技术性的问题。”
他补充道:“我认为我们没有一个非常精确的计划来确切地说明每个产品将如何逐月扩展。” 哎呀,当资本支出一年翻倍时,这并不是你最想听到的。
所以,概括一下,Alphabet 的云销售因 AI 而飙升,并且它已经拥有了一个拥有不断增长的付费月度用户的高级 AI 模型。与此同时,Meta 基本上处于与 AI 关系的“已婚”阶段。
投资者不买账
公平地说,Meta 公布了稳健的财务业绩,收入增长了 33%,达到 563 亿美元,净利润增长了 61%,达到 267 亿美元。
但投资者并不看好该公司在 AI 方面的押注。
在公布了其支出狂潮后的头两天,Meta 的股价下跌了约 10%。另一方面,Alphabet 的股价上涨了 10% 以上。
投资者明智地评估认为,Meta 的支出过高,而且没有明确的计划如何收回这笔钱。这完美地说明了为什么一些公司正全力投入人工智能,却不知道自己在做什么。
在未来五年里,不知道 AI 会是什么样子是可以的。但如果你是一家上市公司,并且打算在这项技术上花费数千亿美元,那么你最好清楚你打算如何收回这笔钱。
Meta 已经在利用其 AI 来改进广告,为用户和广告商开发更多工具,探索用户的代理能力,并开发其智能眼镜。
但与 Alphabet 不同的是,投资者不清楚其当前的 AI 支出将如何使这些业务受益,以至于可以证明其成本是合理的。
对 Meta 来说,显而易见的是,扎克伯格需要做更多的工作来缓解投资者的担忧,即该公司的人工智能战略正朝着正确的方向发展——并且需要有一个稍微技术性的答案,说明数千亿美元的支出将如何帮助公司增加收入并变得更有利可图。
你现在应该购买 Alphabet 的股票吗?
在购买 Alphabet 的股票之前,请考虑以下几点:
《Motley Fool Stock Advisor》 分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在可以购买的 10 只最佳股票……而 Alphabet 不在其中。入选的 10 只股票在未来几年可能会带来巨额回报。
考虑一下 Netflix 在 2004 年 12 月 17 日进入这个名单时……如果你当时投资 1000 美元,你将获得 496,473 美元! 或者当 Nvidia 在 2005 年 4 月 15 日进入这个名单时……如果你当时投资 1000 美元,你将获得 1,216,605 美元!
现在值得注意的是,Stock Advisor 的总平均回报率为 968%——远超标准普尔 500 指数 202% 的回报率。不要错过最新的前 10 名名单,该名单可在 Stock Advisor 上获得,并加入一个由散户投资者为散户投资者打造的投资社区。
Stock Advisor 的回报截至 2026 年 5 月 5 日。
Chris Neiger 在任何提及的股票中均无头寸。《Motley Fool》持有并推荐 Alphabet、Amazon、Meta Platforms 和 Microsoft 的股票。《Motley Fool》有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"Meta 的激进资本支出是一项战略举措,旨在将人工智能基础设施商品化,这将最终降低其长期运营成本,而 Alphabet 则依赖高利润率、竞争激烈的云服务定价。"
市场将资本支出与运营效率低下混为一谈。Alphabet 的支出是防御性的,对于保持其在 Azure 和 AWS 方面的云相关性是必要的,但如果企业采用停滞不前,它会带来利润率压缩的风险。相反,文章误将 Meta 的“缺乏计划”解读为无能;扎克伯格实际上正在构建一个专有的开源人工智能生态系统 (Llama),以使 Meta 免受依赖第三方云提供商的“税收”影响。虽然 Alphabet 的投资回报率目前通过云收入更清晰,但 Meta 正在进行一项更长远的博弈,旨在将底层模型层商品化,以降低用户参与成本。投资者目前高估了短期清晰度,而忽视了 Meta 正在构建的战略护城河。
Meta 过去大规模、未经证实的资本转向——例如元宇宙——理所当然地造成了“扎克伯格折扣”,使得 Alphabet 更可预测、与收入挂钩的云支出成为机构资本更安全的选择。
"Meta 的人工智能资本支出通过庞大的用户规模为其占主导地位的广告护城河注入了动力,使其模糊的路线图成为敏捷创新的优势,而不是一个危险信号。"
文章选择性地引用了扎克伯格含糊的回应,将 Meta (META) 描绘成漫无目的,但却忽略了其核心广告业务爆炸式增长 33% 至 563 亿美元的收入以及第一季度净利润增长 61% 至 267 亿美元——这证明人工智能已经在提高定位效率,而无需进行“云”转型。Alphabet (GOOGL) 夸耀 Google Cloud 的收入飙升 63% 至 200 亿美元,但它仍然落后于 AWS/Azure 位居第三,1900 亿美元的资本支出如果企业采用放缓,可能会稀释利润率。Meta 的 1450 亿美元支出利用了超过 30 亿的日活跃用户来开发社交/广告/眼镜领域的代理人工智能,可能通过网络效应产生更高的投资回报率。META 在财报发布后下跌 10% 的情况预示着买入机会,而 GOOGL 的反应则过于乐观。
Alphabet 的有形指标——Gemini Enterprise 的月活跃用户增长 40%,云人工智能驱动增长——比 Meta 的探索性押注更能降低其资本支出的风险,而 Meta 的支出翻倍缺乏与收入相关的明确的近期回报。
"两家公司都在就尚未得到证实的 AI 货币化时间表进行数十亿美元的押注;Alphabet 的市场表现优异反映了沟通的清晰度,而非必然的战略优越性。"
文章将此描述为 Alphabet 的纪律性,Meta 的鲁莽。但这并不完整。Alphabet 的 1900 亿美元支出也*是*投机性的——Google Cloud 占收入的 10%,而从 200 亿美元的基础计算同比增长 63% 是真实的,但尚未产生变革性影响。Meta 的“没有精确计划”的引述具有毁灭性的视觉效果,但该公司已经在广告(其核心利润引擎)中将人工智能货币化,并在眼镜、代理和创作者工具方面拥有选择权。真正的风险是:*两家公司*都在押注人工智能的投资回报率可能无法大规模实现,而文章将 Alphabet 的更高信心视为更好策略的证据,而不是更好公关的证据。
Alphabet 的信心可能掩盖了同样的根本性不确定性——它在财报电话会议上听起来更好。如果人工智能资本支出未能为任何一家公司带来同等比例的收入增长,Alphabet 10% 的股价上涨看起来就像是傻瓜的狂欢,而不是验证。
"Alphabet 可以在现实的回报窗口内,通过 Gemini 和 Google Cloud 将其人工智能资本支出转化为持久的盈利能力;否则,人工智能带来的估值上涨空间可能会受到限制。"
文章重点关注了近期的人工智能资本支出激增:Alphabet 高达 1900 亿美元,Meta 高达 1450 亿美元,Alphabet 表明存在计算能力限制以及强劲的云/Gemini 势头(云收入同比增长 63%;Gemini Enterprise 月活跃用户环比增长 40%)。关键问题是投资回报率的时间。如果 Gemini 和 Google Cloud 通过企业人工智能采用和广告增强产品实现货币化,Alphabet 的押注可能会得到回报,但利润率的扩张取决于成本纪律,因为计算价格趋于上涨。Meta 缺乏精确的扩展计划是一个危险信号,表明回报期更长或利润率压缩更严重。缺失的背景是,人工智能驱动的收入能否在合理的时间范围内超过资本成本,以及宏观纪律和竞争如何影响这些押注。
看涨论点依赖于人工智能的上涨潜力;但风险是真实的,即资本支出与收入的代数关系可能比预期更长时间地保持不利,如果货币化滞后于预期,Meta 的投资回报率时间可能会进一步恶化。
"市场将核心广告业务的势头误认为是人工智能驱动的投资回报率,而忽略了不可持续的计算支出带来的长期利润率风险。"
Grok,你关注 Meta 33% 的广告增长,却忽略了利润率上的“人工智能税”。你将收入增长视为人工智能的胜利,但 Meta 的广告效率提升目前是渐进的,而非变革性的。真正的风险是“计算墙”:两家公司都在像对待公用事业一样定价硬件,但如果推理成本没有呈指数级下降,它们只是在补贴 Nvidia 的资产负债表。Meta 缺乏扩展计划不仅仅是表面现象;这是资本配置的失败。
"供电短缺威胁着 Alphabet 和 Meta 的人工智能资本支出投资回报率远远超出计算或采用风险。"
一般性讨论忽略了能源瓶颈:Alphabet 的 1900 亿美元资本支出和 Meta 的 1450 亿美元需要千兆瓦的电力,但美国电网的限制和核能审批延迟(例如,2024 年仅批准了 2 吉瓦的新产能)可能会使数据中心闲置数年。两家公司都没有解决这个问题;这是一个共同的看跌案例,它推高了 Nvidia 的护城河,同时压缩了超大规模云服务提供商的利润率,无论其是云服务还是广告。
"能源限制是真实的,但次于核心风险:两家公司的资本支出向收入转化的时间仍然不透明。"
Grok 的能源限制角度被低估了,但作为短期障碍被夸大了。美国数据中心的电力需求约占电网的 4%;超大规模云服务提供商已经在获得私人核能(Microsoft-Constellation、Google-Kairos)。真正的瓶颈不是千兆瓦——而是资本支出的投资回报率。如果推理成本没有像承诺的那样崩溃,那么无论是否有电力供应,两家公司都在烧钱。在未来 2-3 年内,能源是一个*成本*问题,而不是*容量*问题。
"投资回报率的时间和利润率的可持续性,而不是能源限制,才是人工智能资本支出论点的真正上限。"
Grok 提出了能源瓶颈作为一个关键风险,但更大的限制是投资回报率的时间和利润率的可持续性,如果推理成本居高不下或货币化滞后。叙事假设支出随规模增长;实际上,GPU 定价/供应动态(Nvidia 的定价能力,潜在的供应商转移)以及监管/广告技术货币化风险可能会在规模显现之前侵蚀现金流。能源可能很重要,但投资回报率的摩擦才是真正的上限。
专家组裁定
未达共识小组成员一致认为,Alphabet 和 Meta 都在大力投资人工智能,Alphabet 的支出由云相关性驱动,而 Meta 的支出则用于构建专有的人工智能生态系统。他们对风险和机遇的评估存在分歧,一些人看到了潜在的利润率压缩,而另一些人则发现了战略护城河和网络效应。
通过将人工智能整合到核心业务和新产品中,潜在的战略护城河和网络效应。
由于高资本支出和企业采用可能放缓导致的利润率压缩,以及“计算墙”和能源瓶颈。