"Böswillige Absicht": OpenAI CFO warnt Unternehmen vor "billigen chinesischen KI-Modellen" wegen Sicherheitsrisiken

"Böswillige Absicht": OpenAI CFO warnt Unternehmen aufgrund von Sicherheitsrisiken vor "billigen chinesischen KI-Modellen"

Und da ist es... 

Die Chief Financial Officer von OpenAI, Sarah Friar, warnte Unternehmen am Mittwoch, dass die Übernahme von kostengünstigen chinesischen Modellen für künstliche Intelligenz erhebliche Cybersicherheitsrisiken birgt. Sie sagte gegenüber Bloomberg, dass Unternehmen "an der Cyber-Front" westliche Modelle bevorzugen sollten.

"Wir denken, Sie wollen ehrlich gesagt mehr bei westlichen Modellen sein."
Unternehmen, die sich für die Nutzung kostengünstiger chinesischer KI-Modelle entscheiden, gehen ein Cybersicherheitsrisiko ein, sagt OpenAI CFO Sarah Friar zu @TomMackenzieTV https://t.co/example
— Bloomberg (@business) 14. Oktober 2026
Auf dem International AI Summit in Dublin während der EU-Ratspräsidentschaft Irlands sagte Friar, dass Unternehmen, die chinesische Modelle einsetzen, die "Sicherheits- und Schutzaspekte" abwägen müssten. Die Kommentare, Teil eines Bloomberg-Exklusivberichts, spiegelten langjährige Bedenken von Anthropic wider und kommen, da chinesische Open-Weight-Modelle aufgrund von Kosten und Zugänglichkeit weiterhin an Bedeutung in Unternehmen gewinnen.

Friar sagte auch, dass das Unternehmen ein Modell der nächsten Generation zurückhält – leistungsfähiger als sein GPT-6 Astra-System –, das laut OpenAI in den letzten Wochen einen Beweis für das Navier-Stokes Millennium Prize Problem und Hunderte anderer mathematischer Beweise geliefert hat, wie wir letzte Woche detailliert beschrieben haben. Die Veröffentlichung verzögert sich bis zur weiteren Sicherheits- und Ausrichtungsarbeit. "Wir halten uns manchmal zurück, also sprechen wir über das Tempo der Grenze", sagte sie in verwandten Gipfelbemerkungen. Sie wies separat darauf hin, dass chinesische Modelle "aus Cyber-Sicht sehr gut werden" und oft Open-Source oder Open-Weight sind, was bedeutet, dass "die Leute mit böswilliger Absicht die Werkzeuge haben".

Die Warnung kommt inmitten eines sich intensivierenden Wettbewerbs. Chinesische Labore haben eine schnelle Abfolge leistungsfähiger Open-Weight-Systeme veröffentlicht, die in verschiedenen Intelligenz- und Cyber-Benchmarks Spitzenplätze einnehmen und gleichzeitig die Preise der US-Frontlinie unterbieten. OpenAI, Anthropic und andere haben wiederholt von industriellen Destillationskampagnen berichtet, bei denen chinesische Entwickler Schlussfolgerungen aus geschlossenen US-Modellen extrahieren, um ihre eigenen Systeme zu beschleunigen. Anthropic kündigte diese Woche an, dass neue Schutzmaßnahmen eine solche Extraktion um etwa 90-99 Prozent reduziert hätten und zitierte speziell Z.ai (Zhipu)-Aktivitäten im Zusammenhang mit seiner GLM-5.3-Entwicklung.

OpenAI hat die Token-Preise halbiert, als die Flut chinesischer Open-Modelle einsetzte, und löste den Juli-Chip-Rout aus. Dann verschob es seinen IPO. Jetzt wurden auch die Anthropic-Token-Preise im letzten Monat um 50 % gesenkt (immer noch höher als bei OpenAI). Wo ist der Boden? https://t.co/HAVSREuH1D
— zerohedge (@zerohedge) 14. Oktober 2026
Amodei und die Verschwimmung von Sicherheit und Wettbewerb

Anthropic CEO Dario Amodei war die beständigste öffentliche Stimme, die den Fortschritt der chinesischen KI sowohl als kommerzielles als auch als nationales Sicherheitsproblem darstellte. Sein September-Essay, der die Frontier-Labs aufforderte, die Fähigkeitsfortschritte bewusst zu verlangsamen, stellte China in den Mittelpunkt der Argumentation: Jede demokratische Verlangsamung müsse durch die Größe des bestehenden US-Vorsprungs begrenzt sein, gepaart mit strengeren Exportkontrollen für fortschrittliche Chips und aggressiven Maßnahmen gegen Destillation und Gewahrsamsdiebstahl. Amodei hat einen chinesischen Vorsprung als "ernsthafte Gefahr" beschrieben und vor Szenarien gewarnt, in denen fortschrittliche Agenten groß angelegte Cyber-Schäden oder autonome Systeme ermöglichen könnten, die die Aufsicht überholen.

Die eigenen Red-Team-Arbeiten von Anthropic haben das konkrete Risiko-Delta hervorgehoben. Tests von Z.ai's Open-Weight GLM-5.3 zeigten eine Leistung bei der Exploit-Generierung nahe der von Anthropic's eingeschränktem Claude Mythos Preview, jedoch mit weitaus schwächeren Verweigerungs- und Sicherheitsebenen, die mit einfachen Techniken umgangen werden konnten. Da die Gewichte frei herunterladbar seien, so das Unternehmen, seien die Fähigkeiten des Modells jedem Akteur ohne die Zugriffskontrollen zugänglich, die für geschlossene Frontier-Systeme gelten. Amodei hat es vermieden, ein vollständiges Verbot von Open-Weight-Modellen zu fordern, und plädiert stattdessen für Sicherheitstests vor der Veröffentlichung für hochleistungsfähige Systeme, unabhängig davon, ob sie offen oder geschlossen sind, sowie für Maßnahmen, um fortschrittliche Chips und groß angelegte Destillation aus autoritären Händen fernzuhalten.

Kritiker weisen auf die kommerzielle Überlagerung hin. Geschlossene US-Labore sehen sich einem direkten Wettbewerb durch kostengünstigere chinesische Open-Modelle gegenüber, die auf Plattformen wie OpenRouter einen erheblichen Token-Anteil erobert haben. Warnungen, die "Sicherheit und Schutz" betonen, rechtfertigen gleichzeitig Beschränkungen, die die Marktposition schützen. Chinas staatlich unterstützte Global Times wies Amodeis Essay als "Kalter Krieg-Spielbuch" ab.

Schmidts frühere kinetische Warnung

Via ted.comDer ehemalige Google-CEO Eric Schmidt bot letztes Jahr eine schärfere geopolitische Darstellung. In einem TED-Talk im Mai 2025, über den wir berichteten, spielte Schmidt die Anreize einer Nation durch, die im KI-Rennen zurückfällt. Nach gescheiterten Versuchen des Code-Diebstahls, der menschlichen Infiltration und der Modellsabotage stellte er den nächsten Schritt: "Was ist meine nächste Wahl? Bombardiere dein Rechenzentrum." Er erklärte, dass Gespräche in dieser Richtung bereits unter Atommächten stattfinden und dass den politischen Entscheidungsträgern ein angemessener Rahmen für die Risiken eines entscheidenden KI-Vorsprungs fehlt.

Die Äußerungen passten zu dem Papier "Superintelligence Strategy" vom März 2025, das Schmidt zusammen mit dem damaligen Scale AI CEO Alexandr Wang und Dan Hendrycks vom Center for AI Safety mitverfasst hat. Dieses Papier führte "Mutual Assured AI Malfunction" (MAIM) ein – ein Abschreckungskonzept, das auf der nuklearen gegenseitigen Zerstörung basiert, bei der aggressive Bestrebungen nach unilateraler KI-Dominanz mit präventiver Sabotage beantwortet würden, die von verdeckter Störung von Trainingsläufen bis hin zu potenziellen kinetischen Angriffen auf Rechenzentren und unterstützende Infrastruktur reichen. Die Autoren sprachen sich gegen ein reines "Manhattan Project"-Rennen um Superintelligenz aus, gerade weil Rivalen eine permanente Ungleichheit nicht passiv akzeptieren würden.

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Tyler Durden
Mi, 14.10.2026 - 12:50