Panel tersebut membahas potensi kehancuran capex AI, dengan beberapa pihak menyamakannya dengan kelebihan pembangunan infrastruktur di masa lalu seperti jalur kereta api atau fiber. Namun, mereka juga mengakui aspek unik seperti fungibilitas kapasitas komputasi AI dan peran subsidi sovereign. Konsensusnya adalah bahwa meskipun kehancuran mungkin terjadi, hal itu mungkin tidak segera terjadi atau sekuat yang disarankan oleh preseden historis.
Risiko: Subsidi pemerintah yang menutupi ROI buruk dan menunda penemuan harga, yang menyebabkan risiko salah alokasi dan potensi penurunan nilai mendadak.
Peluang: Subsidi produsen sovereign power dan kontrak pertahanan yang mengarahkan kelebihan kapasitas menuju beban kerja keamanan nasional, menciptakan dasar utilisasi.
Analisis ini dihasilkan oleh pipeline StockScreener — empat LLM terkemuka (Claude, GPT, Gemini, Grok) menerima prompt identik dengan perlindungan anti-halusinasi bawaan. Baca metodologi →
Dowd: "Gelembung Investasi Adalah Fitur dari Kapitalisme, Bukan Bug"
Ditulis oleh Ed Dowd melalui Ed Dowd's Beyond The Narrative Substack,
Pada Jumat 9 Oktober, Bloomberg menerbitkan artikel berjudul "Jeffries' Chris Wood Sees 'Massive Capital Destruction' in AI." Pandangannya adalah bahwa hasil jangka panjang yang paling mungkin dari boom AI adalah penghancuran modal massal di AS, dengan pangsa pasar …
Baca selengkapnya
Dowd: "Gelembung Investasi Adalah Fitur dari Kapitalisme, Bukan Bug"
Ditulis oleh Ed Dowd melalui Ed Dowd's Beyond The Narrative Substack,
Pada Jumat 9 Oktober, Bloomberg menerbitkan artikel berjudul "Jeffries' Chris Wood Sees 'Massive Capital Destruction' in AI." Pandangannya adalah bahwa hasil jangka panjang yang paling mungkin dari boom AI adalah penghancuran modal massal di AS, dengan pangsa pasar bergeser ke model open-source Tiongkok yang lebih murah. Wood sebagian besar benar menurut pendapat saya kecuali dua perbedaan. Perbedaan pertama saya adalah bahwa model Tiongkok bukan satu-satunya model open-source yang tersedia dan bahwa model open-source Barat sedang menutup kesenjangan. Kedua, meskipun pandangannya dengan benar menandai overbuild dan tekanan kompetitif dari alternatif berbiaya rendah, yang tidak disertakan adalah sejarah panjang gelembung infrastruktur teknologi inovatif dan pola andal yang mengikutinya, yaitu:
kegembiraan/mania → overinvestment → kolaps finansial → aset distress → infrastruktur murah yang direkapitalisasi menyemangati gelombang ekonomi berikutnya.
Mengenai bubble AI, saya yakin kita saat ini berada dalam fase overinvestment dengan keretakan yang muncul. Mari kita lihat beberapa contoh historis untuk menggambarkan pola tersebut dan melihat apakah kita dapat menyimpulkan seperti apa masa depan bubble saat ini.
Bubble Kereta Api AS
Dalam beberapa dekade setelah Perang Saudara, kereta api menjadi teknologi transformatif pada eranya. Modal, sebagian besar dari Eropa, mengalir masuk. Antara akhir 1860-an dan awal 1870-an, puluhan ribu mil jalur dibangun, seringkali ke wilayah yang jarang penduduk atau tidak menguntungkan. Pembiayaan spekulatif, hibah lahan, dan ekspektasi pertumbuhan tanpa akhir menciptakan mania klasik. Proyek-proyek awal menunjukkan imbal hasil kuat, yang menarik lebih banyak uang ke jalur yang lebih berisiko kemudian dibangun jauh sebelum permintaan. Ketika pembiayaan mengering, yang disorot oleh kegagalan bank Jay Cooke dalam memasarkan obligasi Northern Pacific, Panic of 1873 menyusul. Lebih dari 100 perusahaan kereta api bangkrut dalam tahun-tahun berikutnya, bank gagal, dan investor hancur. Depresi berlangsung bertahun-tahun. Namun jalur fisik tetap ada. Jaringan yang bertahan dan direorganisasi menjadi tulang punggung ekspansi industri Amerika, memungkinkan pergerakan efisien barang, orang, dan modal yang mendorong pertumbuhan selama beberapa dekade. Infrastruktur yang berlebihan, setelah distress dan direkapitalisasi, terbukti jauh lebih berharga bagi ekonomi luas daripada yang disarankan oleh kerugian kertas.
Bubble Utilitas 1920-an
Boom elektrifikasi 1920-an mengikuti skrip serupa. Utilitas stasiun pusat berkembang pesat, dan perusahaan holding mengonsolidasikan sistem regional menjadi kerajaan leveraged besar. Pembangkitan listrik dan pendapatan tumbuh secara dramatis seiring teknologi berpindah dari hal baru menjadi infrastruktur. Saham utilitas melonjak dan menjadi bagian besar pasar. Perusahaan holding memfasilitasi akses ke modal dan keahlian teknis, tetapi strukturnya tidak transparan, dan kapasitas dibangun secara agresif. Crash 1929 dan Depresi berikutnya menyingkap leverage dan akuntansi. Kerajaan Samuel Insull runtuh secara spektakuler, dan Dow Jones Utilities Average anjlok. Reformasi termasuk Public Utility Holding Company Act of 1935 memecah struktur terbesar dan menggeser industri menuju monopoli regional yang diatur. Yang tersisa adalah jaringan listrik dan kapasitas pembangkit yang sangat diperluas. Elektrifikasi luas mengubah industri, rumah, dan produktivitas untuk sisa abad tersebut. Kejatuhan tersebut menyakitkan bagi pemegang ekuitas dan utang; imbal hasil ekonomi jangka panjang dari tenaga murah dan melimpah sangat besar.
Bubble Dotcom
Contoh paling baru dan secara langsung analog adalah pembangunan serat optik telekomunikasi akhir 1990-an selama era Dotcom. Operator dan perusahaan infrastruktur menuangkan ratusan miliar ke dalam jaringan serat optik, switch, dan peralatan terkait, sebagian besar dibiayai dengan utang dan didorong oleh ramalan lalu lintas internet yang berlipat ganda setiap beberapa bulan. Kapasitas jauh melebihi permintaan jangka pendek. Setelah bubble meledak, nilai pasar anjlok, banyak telekomunikasi bangkrut, dan harga bandwidth turun tajam. Sebagian besar serat yang baru dibaringkan menjadi "gelap" atau tidak dinyalakan. Melalui kebangkrutan dan rekapitalisasi, infrastruktur fisik tersebut diakuisisi dengan diskon dalam, seringkali sen per dolar. Broadband murah yang dihasilkan membuat model bisnis menjadi layak yang sebaliknya akan sangat mahal. Google, YouTube, Facebook, ekosistem smartphone Apple, Netflix, software-as-a-service, dan layanan cloud semuanya diskalakan pada kapasitas berlebih tersebut. Tanpa overbuilding dan distress berikutnya, Web 2.0 seperti yang kita kenal tidak terjadi pada kecepatan atau biaya yang sama. Penghancuran modal tersebut nyata tetapi infrastruktur residual menyemai gelombang pertumbuhan berikutnya.
Bubble AI (Ya, itu adalah bubble!)
Saya yakin kita sekarang berada dalam ekuivalen infrastruktur AI dari fase overinvestment. Modal massal mengalir ke data center, chip, tenaga, dan peralatan terkait. Skala besarnya pengeluaran mengubah model AI canggih menjadi komoditas lebih cepat daripada yang dihargai banyak investor ekuitas dan utang. Model open-source Tiongkok sudah menerapkan tekanan harga turun, konsisten dengan pandangan Jefferies. Keretakan terlihat. Dalam tulisan Substack saya "Wall Street's AI Capex Party...It's 2 AM & The Bar Is About to Close!", sinyalnya termasuk pembiayaan kredit privat yang stagnan untuk pembangunan, permintaan perusahaan yang retak seiring gains produktivitas yang dijanjikan gagal terwujud dalam skala, kendala tenaga yang mengancam dan menjadi batas mengikat而非 pasokan chip, dan tekanan harga open-source yang memampatkan margin.
Indikator terbaru tambahan dari komentar publik memperkuat ini: kesepakatan sirkular di mana perusahaan AI menjalankan free cash flow negatif dan mengandalkan investor utang untuk terus membeli chip dengan harga tinggi; analisis baru yang menunjukkan pemain utama tidak dapat menutupi komitmen komputasi terkontrak di bawah asumsi pendapatan realistis; dan pergeseran narasi seperti data center berbasis ruang angkasa yang menutupi kemacetan jaringan darat dan tenaga. Tingkat pertumbuhan yang tersirat oleh valuasi saat ini tampak rentan begitu turunan kedua dari pendanaan dan utilisasi melambat. Ini bukan pertanyaan apakah bubble meledak tetapi kapan meledak.
Pasar Kredit Selalu Mengakhiri Pembangunan Infrastruktur
Utang dan kredit telah menjadi pusat dari setiap pembangunan infrastruktur ini. Dalam boom kereta api, obligasi membiayai mayoritas ekspansi, seringkali lebih dari tiga perempat modal. Ketika pasar tersebut berhenti menyerap penerbitan obligasi baru (mis. Jay Cooke & Co. tidak lagi dapat menempatkan obligasi Northern Pacific) sistem kredit terhenti. Lalu bank runs menyusul, New York Stock Exchange ditutup selama sepuluh hari, dan dalam dua tahun sekitar sepertiga obligasi kereta api yang beredar berhenti membayar bunga. Pasar ekuitas tertinggal di periode ini...pasar kredit mengakhiri pesta kereta api secara tiba-tiba.
Ekspansi utilitas 1920-an mengikuti pola sama pada skala berbeda. Piramida perusahaan holding Samuel Insull mengandalkan lapisan utang dan pinjaman bank yang dijamin dengan sekuritas perusahaan operasi itu sendiri (financial engineering). Begitu pendapatan melemah dan bank menolak rol catatan pada 1932, struktur tersebut runtuh ke dalam receivership. Di periode ini pasar ekuitas memimpin pasar kredit lebih dulu dengan crash 1929 lalu kredit menyusul kemudian.
Dalam boom serat optik telekomunikasi, operator mengumpulkan ratusan miliar dalam obligasi dan menggunakan vendor financing dan kesepakatan sirkular untuk menjaga pembangunan berlanjut. Pasar kredit pada akhirnya menandai akhir pembangunan tetapi ekuitas puncak pada Maret 2000 sebelum kredit. Credit spreads kemudian melebar tajam pada 2001 dan 2002, default bergerombol di sektor tersebut selama bertahun-tahun, dan pemegang obligasi pulih sekitar dua puluh sen per dolar dalam banyak kasus. Ketika pemberi pinjaman berhenti mendanai kapasitas incremental, fase overinvestment berakhir dan kolaps finansial dimulai.
Dinamika sama sekarang terlihat dalam pembangunan AI, di mana kredit privat telah stagnan, struktur utang sirkular bermunculan, off balance sheet financing tumbuh dan tanda awal stress muncul di pasar kredit sampah CCC. Apakah pasar ekuitas memimpin atau tertinggal siklus ini masih harus dilihat tetapi argumen dapat dibuat bahwa mengingat jumlah investasi ekuitas pasif yang luar biasa mekanisme diskonto ekuitas dapat tertinggal dan kredit memimpin kali ini.
Garis Bawah
Siklus capex teknologi inovatif berulang karena sifat manusia tidak berubah. Mania dan kegembiraan memberi jalan pada overinvestment, yang menghasilkan kolaps finansial dan aset distress. Aset tersebut kemudian menjadi fondasi murah untuk gelombang ekonomi berikutnya. Mereka yang percaya pada siklus dan sifat manusia yang konstan mungkin ingin melindungi diri sesuai dan mengurangi eksposur di kompleks AI di mana risk-reward tidak lagi masuk akal. Lalu ketika kejatuhan tiba, awasi peluang yang muncul dari abu di mana nilai jangka panjang yang tahan lama akan diciptakan.
Bubble adalah fitur dari kapitalisme, bukan bug. Mereka menghancurkan modal dalam jangka pendek dan, melalui proses overbuilding dan rekapitalisasi, sering meninggalkan fondasi fisik dan teknis untuk gains produktivitas jangka panjang. Polanya konsisten sepanjang sejarah...meskipun waktu dan keparahan dapat bervariasi. Hasil jangka panjang bagi ekonomi biasanya lebih menguntungkan daripada yang tersirat grafik ekuitas puncak-ke-trough dan positif neto seiring waktu.
"What has been will be again, what has been done will be done again; there is nothing new under the sun." Ecclesiastes 1:9
Tyler Durden
Wed, 10/14/2026 - 15:20
Diskusi AI
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
Pandangan Pembuka
“Siklus capex AI saat ini kemungkinan akan menghasilkan kompresi margin bergulir bagi hyperscaler, bukan keruntuhan sistemik total, disebabkan oleh sifat fungibilitas aset komputasi dibandingkan dengan infrastruktur fisik tradisional.”
Sintesis historis Dowd memang meyakinkan tetapi melewatkan satu nuansa kritis: pembangunan 'AI' bukan sekadar infrastruktur fisik seperti serat optik atau rel kereta; ini adalah lapisan layanan yang terdefinisi oleh perangkat lunak. Tidak seperti kejatuhan telekomunikasi tahun 2000, di mana 'dark fiber' adalah aset statis, kapasitas komputasi AI bersifat fungible dan semakin banyak disewa melalui hyperscaler cloud (AMZN, MSFT, GOOGL). Jika permintaan perusahaan melemah, perusahaan-perusahaan ini dapat mengurangi belanja modal atau mengalihfungsikan kluster, yang berpotensi menghindari 'kehancuran modal masif' total seperti yang terlihat pada kebangkrutan perusahaan kereta api abad ke-19. Kita kemungkinan berada dalam 'koreksi bergulir' daripada keruntuhan sistemik, karena arus kas yang sangat besar dari para pemain lama Big Tech ini menyediakan penyangga yang tidak dimiliki oleh perusahaan induk utilitas tahun 1920-an.
Tesis tersebut mengabaikan bahwa AI adalah teknologi tujuan-umum yang mampu melakukan peningkatan diri rekursif, yang berarti kapasitas 'overbuilt' dapat mempercepat utilitas dan permintaannya sendiri, secara efektif mempersingkat waktu yang diperlukan untuk mencapai ekuilibrium yang menguntungkan.
“Infrastruktur AI mengalami investasi berlebihan yang nyata, tetapi berbeda dengan rel atau serat optik, aset sisa mungkin menjadi ekonomi mandul jika ROI tidak pernah terwujud—membuat siklus ini secara struktural berbeda, bukan hanya berdasarkan waktu siklus.”
Analogi historis Dowd memang menggoda, namun secara mekanistik cacat. Benar, rel kereta api dan serat optik meninggalkan aset fisik; belanja modal AI berbeda—bukan meletakkan rel, melainkan membeli chip yang terdepresiasi dan kontrak listrik. Jaringan kereta api memiliki *nilai kelangkaan yang tahan lama* setelah kejatuhan; pusat data yang penuh dengan H100 menjadi tidak berharga begitu chip yang lebih baik dikirimkan. Tesisnya bahwa pasar kredit memimpin itu masuk akal, tetapi ia menyamakan 'terjadi investasi berlebihan' dengan 'keruntuhan yang akan segera terjadi.' Kita melihat sinyal tekanan, bukan penyitaan sistemik. Kredit swasta yang macet ≠ pasar kredit mengakhiri pesta—itu adalah penentuan harga ulang yang selektif. Yang paling kritis: ia mengabaikan bahwa pertanyaan ROI AI masih *belum terpecahkan secara empiris*. Rel kereta api memindahkan barang; utilitas memberi daya pada pabrik. Kita belum tahu apakah LLM menghasilkan surplus ekonomi yang tahan lama atau sekadar mainan padat modal. Itu bukan masalah waktu—melainkan ketidakpastian fundamental yang tidak dapat dipecahkan oleh kerangka kerja historisnya.
Jika belanja modal AI memang menghasilkan peningkatan produktivitas terukur dalam skala besar—meski moderat—kerangka 'investasi berlebihan' runtuh dan kita hanya berada dalam pembangunan infrastruktur normal. Contoh-contoh historis Dowd semuanya *pada akhirnya memvalidasi* belanja modal tersebut; dia berasumsi kali ini tidak akan terjadi, yang merupakan taruhan sesungguhnya, bukan siklusnya itu sendiri.
“Belanja modal (capex) infrastruktur AI kemungkinan akan tahan lama dan bernilai tambah, bukan sekadar siklus yang naik-turun.”
Pandangan paling kuat: artikel ini membingkai belanja modal AI sebagai risiko siklus bust yang berulang, tetapi permintaan mendasar untuk infrastruktur siap-AI secara struktural lebih tinggi dibandingkan gelombang sebelumnya. Bahkan jika beberapa proyek terhenti, pembangunan jangka panjang pusat data, kapasitas chip, dan model software-as-a-service menghasilkan aliran pendapatan persisten dan monetisasi ringan modal bagi hyperscaler; persaingan open-source mungkin menekan margin tetapi juga mempercepat adopsi dengan mengurangi biaya masuk, memperluas TAM. Konteks yang hilang: dorongan kebijakan, penataan ulang pasokan global, dan kemungkinan bahwa beban kerja AI membuka keuntungan produktivitas yang membenarkan investasi berkelanjutan. Skenario satu kali bust mungkin meremehkan heterogenitas di antara para pemain dan cakrawala waktu.
Jika pasar modal mengalami pembekuan dan anggaran AI perusahaan menyusut secara tajam, siklus yang berat pada pengeluaran modal tetap bisa berubah menjadi resesi tradisional dengan penulisan turun yang signifikan dan aset terdampar.
“ Pasar kredit kemungkinan akan memimpin pelonggaran belanja infrastruktur AI dalam 12-18 bulan ke depan, meninggalkan hyperscalers dengan aset terlantar pada kelipatan yang tertekan.”
Artikel tersebut dengan tepat menandai fase pembangunan berlebih pada belanja modal AI dan sinyal tekanan kredit, tetapi kurang menekankan bagaimana neraca keuangan hyperscaler dan subsidi listrik pemerintah dapat mempersingkat waktu kejatuhan dibandingkan dengan jalur kereta api atau serat optik. Paralel historis menunjukkan infrastruktur pada akhirnya digunakan kembali dengan murah, namun kendala utama siklus ini—kapasitas jaringan listrik—mungkin tidak pulih secepat bandwidth pasca-2001, sehingga menunda hasil produktivitas. Arus ekuitas pasif juga dapat memperpanjang jendela overvaluasi bahkan setelah kredit swasta terhenti.
Model AI menghasilkan pendapatan perangkat lunak dengan margin tinggi yang berkelanjutan dan keunggulan data yang tidak pernah dimiliki infrastruktur murni seperti serat optik, sehingga fase kesulitan bisa lebih dangkal dan lebih pendek jika utilisasi mengejar sebelum rekapitalisasi penuh.
Debat
Menanggapi Claude
“Persaingan geopolitik dan subsidi yang didukung negara akan menciptakan batas bawah harga untuk infrastruktur AI yang mencegah kejatuhan yang didorong oleh pasar secara tradisional.”
Claude benar bahwa H100 adalah aset yang terdepresiasi, tetapi semua orang mengabaikan sudut pandang 'komputasi kedaulatan'. Ini bukan sekadar belanja modal korporat; ini adalah perlombaan senjata geopolitik. Pemerintah kini mensubsidi pusat data sebagai aset keamanan nasional strategis, yang secara efektif menciptakan 'batas bawah' permintaan yang tidak pernah dimiliki oleh perusahaan kereta api. Bahkan jika ROI perusahaan masih sulit dicapai, modal yang didukung negara akan mencegah devaluasi aset total yang diprediksi oleh model historis Dowd. Kita tidak sedang melihat kehancuran; kita sedang melihat fiskalisasi permanen infrastruktur teknologi.
Menanggapi Gemini
“Lantai komputasi yang didukung negara mencegah depresiasi aset tetapi memungkinkan alokasi modal yang salah—hasil jangka panjang yang lebih buruk daripada koreksi siklikal.”
Gemini's "sovereign compute" lantai adalah nyata, tetapi ini adalah *masalah yang berbeda* dari teori kebangkrutan Dowd—ini adalah *crowding-out fiskal*. Jika pemerintah mensubsidi pusat data sebagai aset strategis, mereka tidak menyelesaikan ROI perusahaan; mereka mengsocialisasikan kerugian. Hal ini mencegah *penemuan harga*, bukan penghancuran modal. Kita mendapatkan infrastruktur zombie yang dibiayai oleh pajak daripada pasar pembersihan. Lebih buruk bagi pemegang ekuitas daripada kebangkrutan bersih.
Menanggapi Gemini
“Subsidi dapat meredam kehancuran tetapi mendistorsi penetapan harga dan waktu, berisiko salah alokasi dan penghentian mendadak yang merugikan valuasi ekuitas.”
Merespons Gemini: sovereign compute sebagai batas bawah cukup masuk akal tetapi menciptakan risiko misalokasi. Subsidi pemerintah dapat menutupi ROI yang buruk dan menunda price discovery, memperpanjang overbuild bahkan jika permintaan swasta melemah. Hal ini juga mengekspor risiko kebijakan—pergeseran politik atau sanksi dapat secara mendadak mencabut dukungan, memaksa write-down aset. Singkatnya, subsidi dapat meredam bust tetapi mempersulit valuasi dan timing bagi pemegang ekuitas.
Menanggapi Claude
“Subsidi sovereign mungkin mengarahkan ulang而非 sekadar mensosialisasikan kelebihan kapasitas AI, mengubah jalur penurunan dari penghancuran menjadi penekanan margin.”
Kritik infrastruktur zombie Claude meremehkan bagaimana subsidi kekuatan kedaulatan dan kontrak pertahanan dapat mengalihkan kapasitas berlebih ke beban kerja keamanan nasional, menciptakan lantai utilisasi yang tidak akan pernah dicapai oleh ROI perusahaan swasta semata. Hal ini menggeser risiko dari penghancuran aset langsung ke kompresi margin untuk segmen cloud komersial, sebuah perbedaan yang tidak ditangkap oleh kerangka kerja Dowd dan yang sekarang harus dinilai secara terpisah oleh model ekuitas.
Keputusan Panel
NEUTRAL Tidak Ada KonsensusPanel tersebut membahas potensi kehancuran capex AI, dengan beberapa pihak menyamakannya dengan kelebihan pembangunan infrastruktur di masa lalu seperti jalur kereta api atau fiber. Namun, mereka juga mengakui aspek unik seperti fungibilitas kapasitas komputasi AI dan peran subsidi sovereign. Konsensusnya adalah bahwa meskipun kehancuran mungkin terjadi, hal itu mungkin tidak segera terjadi atau sekuat yang disarankan oleh preseden historis.
Subsidi produsen sovereign power dan kontrak pertahanan yang mengarahkan kelebihan kapasitas menuju beban kerja keamanan nasional, menciptakan dasar utilisasi.
Subsidi pemerintah yang menutupi ROI buruk dan menunda penemuan harga, yang menyebabkan risiko salah alokasi dan potensi penurunan nilai mendadak.
Berita Terkait
Ini bukan nasihat keuangan. Selalu lakukan riset Anda sendiri.