Google DeepMindのリラ・イブラヒム氏、世界最高のAI「準備」責任者が語る未来への備え

CNBCは現在、2027年度チェンジメーカーズ・リストのノミネーションを受け付けています。

Google DeepMindのチーフAIレディネス・オフィサーであるリラ・イブラヒム氏は、世界で唯一その肩書を持つ人物かもしれません。彼女は、AIの天秤が最終的にポジティブな方向に傾くと信じていなければ、この職を受け入れなかっただろうと語ります。

「リスクを上回るベネフィットがあると信じていなければ、この仕事はできないと思います」と彼女は、CNBCのジュリア・ブアスティン氏に、最新エピソードの「CNBCチェンジメーカーズ」ポッドキャストで語りました。

イブラヒム氏は約10年にわたり、Google DeepMindが人工知能を構築し、急速に進歩するテクノロジーを取り巻く厄介な倫理的、そしてまさに実存的な疑問に先んじて対処するのを支援してきました。現在、彼女が注力しているのは、労働者、学校、コミュニティが次に来るものに対して準備ができているかどうかです。

イブラヒム氏は、2025年のCNBCチェンジメーカーズ・リストに選出されました。

今年初め、イブラヒム氏はGoogle DeepMindの最高執行責任者（COO）という以前の役職から、新しい役職に移行しました。この仕事は、DeepMind自身のAIへの備えについてではなく、変化が加速し、AIが研究室を超えて科学研究や天気予報から教育、職場の生産性に至るまで、日常生活のより多くの部分に浸透するにつれて、世界の他の地域が理解し適応するのを支援することにあると彼女は言います。

イブラヒム氏にとって、問題はAIがより高性能になるかどうか、あるいは正確にどのようになるかではありません。より重要な問題は、人々がその使われ方について発言権を持つかどうかだと彼女は言います。「何をするかは分からないかもしれませんが、私たちにはまだできる——そこに至る方法を形作る主体性があると分かっています」と彼女は述べました。しかし、彼女はこうも付け加えました。「影響を受けるコミュニティとともに行わない限り、正しい未来を形作ることはできません。」

AI主導のレイオフや自動化に関する見出しに直面している労働者への彼女のアドバイスはシンプルです。テクノロジーを使い始めることです。

「自分自身でAIを使い始め、それを行うための時間と空間を作らなければなりません」と彼女は言います。「部屋で一番賢い人である必要はありません。」

DeepMindの企業チームが毎日AIをどう使っているか

イブラヒム氏とDeepMindのチームはこれを日々実践しています。彼女は、仕事での毎日の「最も変革的な」AIユースケースはブリーフィング文書にあると言います。「私は、あまり読み書きをしたくなかったのでエンジニアリングに入りました。そして、情報を非常に速く吸収できる方法で統合できる能力は、私だけでなく、それを準備しなければならないチームにとっても変革的でした」と彼女は言います。「そして、現在進行中のことが非常に多く、ペースを上げて動こうとしている中で、それが必ずしも全員が最も価値を付加する場所とは限りません。そこでの効率化を図り、皆を解放して、大きな思考を伴う仕事……それは彼らの時間のはるかに良い使い方です」と彼女は述べました。

イブラヒム氏は、毎日のAIユースケースの方法を、全チームメンバーに問いかける3つの質問に分解しています：

• AIをどのように使っていますか？
• もっと使うために何が役立ちますか？
• AIを使っていないのはどこですか？

その3番目の質問が人材の才能の要素であり、彼女はそれが重要だと述べています。「それが私たちが採用すべきものであり、報いるべきものです。これは従業員に育成し続けたいものです」と彼女は言います。そして、それは自分自身にも当てはまると付け加えました。「AIは私のタスクをすべて自動化できますが、私の火曜日を自動化することはできません」とイブラヒム氏は言いました。

10代の娘2人を念頭に置き、彼女はAI学習プロセスが人々が労働力に入るずっと前に始まる必要があると言います。

「彼女たちは私たちが開発しているテクノロジーを受け継ぐことになるのに、それがどのように教えられているか、学校や生活にどのように統合されているかについて発言権を得ていません。ですから、学校が教師とともにもう少し積極的に関わるのを見たいと思います」とイブラヒム氏は言います。「教師は常に生徒とともにリードし、AIで何が理にかなっているかの境界をどのように探求するかを示さなければなりません」と彼女は言いますが、生徒たちは「テクノロジーが何であり何でないか、そして責任あるユースケースは何かについて、よりリテラシーを高めて育つ」必要があると付け加えました。

電気工学の大学院生からインテルのペンティアムプロセッサ設計に携わり、現在はGoogle DeepMindとAIに至るまでの自身のキャリアパスを振り返り、イブラヒム氏は「私たちの生涯で既に多くのことが変わり、次に続く世代にも同じことが言えるでしょう。ですから私たちにできるのは、学ぶことへの愛情と好奇心、そして変化が来ることを知り、その変化の起こり方に実際に役割を果たせるという回復力を教えることだけです」と述べました。

「重要になると思うことの一つは、継続的な学習です」と彼女は言いました。

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