패널은 실행 위험, 인텔의 잠재적 회복, 하이퍼스케일러의 자체 실리콘 위협으로 인해 AMD와 ARM의 주식 전망에 대해 신중한 입장을 표명합니다. 그들은 현재 시장 낙관론이 AMD와 ARM의 미래 시장 점유율과 수익성을 과대평가하고 있을 수 있다는 데 동의합니다.
리스크: 인텔의 18A 공정 기반 잠재적 회복과 하이퍼스케일러들의 자체 실리콘 전환
기회: AMD의 현재 데이터 센터 성장 및 ARM의 하이퍼스케일러와의 맞춤형 실리콘 계약
이 분석은 StockScreener 파이프라인에서 생성됩니다 — 4개의 주요 LLM(Claude, GPT, Gemini, Grok)이 동일한 프롬프트를 받으며 내장된 환각 방지 가드가 있습니다. 방법론 읽기 →
주요 내용
- AMD와 ARM 모두 에이전트 AI의 물결과 서버 CPU 수요 증가에 힘입어 성장할 것으로 예상됩니다.
- AMD는 강력한 추론 GPU 기회도 가지고 있는 반면, ARM은 핵심 스마트폰 시장에서 일부 역풍에 직면해 있습니다.
- Advanced Micro Devices보다 10가지 더 나은 주식 ›
에이전트 인공지능(AI)이 등장했습니다. 이달 초 출시된 Meta Platforms의 개인 Muse AI 에이전트가 Apple …
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주요 내용
- AMD와 ARM 모두 에이전트 AI의 물결과 서버 CPU 수요 증가에 힘입어 성장할 것으로 예상됩니다.
- AMD는 강력한 추론 GPU 기회도 가지고 있는 반면, ARM은 핵심 스마트폰 시장에서 일부 역풍에 직면해 있습니다.
- Advanced Micro Devices보다 10가지 더 나은 주식 ›
에이전트 인공지능(AI)이 등장했습니다. 이달 초 출시된 Meta Platforms의 개인 Muse AI 에이전트가 Apple 앱스토어에서 가장 많이 다운로드된 앱이 된 것보다 더 명확한 증거는 없습니다. 한편, Grand View Research는 기업용 AI 에이전트 시장이 2033년까지 연평균 48% 이상의 복합 성장률로 성장하여 834억 달러에 달할 것으로 예측합니다.
에이전트 AI의 부상과 함께 더 많은 데이터 센터 서버 중앙 처리 장치(CPU)의 필요성이 대두되고 있습니다. 이 분야의 선두 주식 두 곳은 Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD)와 Arm Holdings (NASDAQ: ARM)입니다. 그러나 저는 이들 기업이 누리고 있는 강력한 시장 순풍에도 불구하고 이 두 주식 중 하나만 매수할 것입니다.
AI의 "1막"을 놓치셨나요? 2막은 15배 더 클 수 있습니다. 대부분의 투자자들은 2005년에 Nvidia를 매수하지 않았기 때문에 AI 기회를 놓쳤다고 생각합니다. 그러나 저희 분석가들에 따르면, 우리는 단지 "1막"인 R&D 단계의 끝에 있을 뿐입니다. "2막"은 글로벌 출시입니다. 계속 »
그래픽 처리 장치(GPU)는 AI 모델을 훈련하고 추론을 실행하는 데 필요한 성능과 원시 컴퓨팅 파워를 제공하는 데 뛰어나지만, AI 에이전트가 요구하는 순차적 논리 및 도구 및 외부 API 연결 능력과 같은 작업에는 적합하지 않습니다. 이는 CPU가 더 잘 처리합니다. 결과적으로 AI 데이터 센터의 GPU 대 CPU 비율은 대규모 언어 모델(LLM) 훈련을 처리하는 서버의 경우 8:1에서 추론의 경우 4:1, AI 에이전트에 전념하는 서버의 경우 1:1로 변경될 것으로 예상됩니다. 이는 향후 몇 년 동안 서버 CPU 시장이 폭발적으로 성장하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.
이 분야의 두 선두 주자를 자세히 살펴보고 왜 제가 지금 당장 매수할 반도체 주식은 AMD뿐인지 알아보겠습니다.
AMD 매수
에이전트 AI 반도체 주식과 관련하여 제가 지금 당장 매수할 주식은 AMD입니다. 이 회사는 이 분야의 선두 주자이며 시장 점유율 선두 주자인 Intel로부터 꾸준히 점유율을 빼앗아 왔습니다. 회사는 데이터 센터 CPU 시장이 향후 몇 년 안에 2,200억 달러로 상승할 것이며, 회사는 50%의 점유율을 차지할 수 있을 것으로 예측합니다.
이 칩 제조업체는 이미 높은 코어 수와 빠른 메모리 액세스를 결합한 에이전트 AI용 맞춤형 CPU를 개발했습니다. 코어는 컴퓨팅 작업이 실행되는 개별 워크스테이션과 같으므로 CPU 코어 수가 많을수록 시스템이 더 많은 AI 에이전트를 동시에 실행하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 코어 수가 많은 CPU는 가격도 더 비쌉니다.
CPU 기회 외에도 AMD는 GPU를 통해 추론 시장에서도 큰 기회를 가지고 있습니다. 이미 OpenAI 및 Meta Platforms와 각각 1,000억 달러 규모의 두 건의 대규모 계약을 체결했으며, Anthropic과 세 번째 상당한 계약을 체결했습니다. 이러한 조합으로 인해 이 주식은 매수할 가치가 있습니다.
Arm Holdings 매도
Arm Holdings는 오랫동안 선도적인 반도체 IP(지적 재산권) 회사 중 하나로, 기술을 라이선스하거나 구독을 통해 액세스를 판매해 왔습니다. AMD와 Intel은 CPU에 x86 아키텍처를 사용하는 반면, ARM의 아키텍처는 더 간단한 명령어 세트를 사용하여 프로세서가 더 적은 전력을 소비하고 더 적은 열을 발생시킵니다. 이로 인해 기술이 스마트폰 시장에서 지배적이 되었습니다.
이 회사의 아키텍처는 또한 Nvidia, Alphabet, Amazon과 같은 회사의 맞춤형 데이터 센터 CPU의 기본 기술입니다. 그러나 회사는 올해 자체 칩을 구축하기로 결정하고 서버 CPU 시장에 진입하면서 파장을 일으켰습니다. 3월 발표 당시, 2031년까지 1,000억 달러가 될 수 있는 시장에서 15%의 시장 점유율을 차지할 수 있을 것으로 예측했습니다. 250억 달러의 매출, 여기에는 신규 서버 CPU에서 150억 달러가 포함될 것으로 예측했습니다. 이는 주당 순이익(EPS) 9달러로 이어질 것입니다. 주목할 점은 AMD 및 Nvidia와 같은 회사가 이후 시장이 ARM의 초기 목표를 초과할 것으로 예측했다는 것입니다.
Arm은 앞에 거대한 기회가 있지만, 주가는 거의 140배에 달하는 엄청난 선행 주가수익비율(P/E)로 거래되고 있으며 스마트폰 시장에서 역풍에 직면해 있어 물량이 감소할 것으로 예상되기 때문에 매도 대상입니다. IP 기술 회사로서 그러한 프리미엄을 받을 자격이 있었을지 모르지만, 이제는 칩 제조업체이기도 하며 총마진은 압축될 것입니다. 따라서 저는 이 주식을 매도할 것입니다.
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Geoffrey Seiler는 Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon 및 Meta Platforms 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Apple, Arm Holdings, Intel, Meta Platforms 및 Nvidia 주식을 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
초기 견해
“AMD와 ARM의 밸류에이션 격차는 ARM의 로열티 기반 비즈니스 모델과 AMD의 자본 집약적인 하드웨어 제조 간의 근본적인 오해를 반영합니다.”
이 기사의 AMD가 ARM보다 명확한 '매수'라는 전제는 데이터센터 전환에 대한 단순화된 시각에 의존합니다. AMD의 EPYC 프로세서가 점유율을 높이고 있지만, 저자는 ARM의 비즈니스 모델이 근본적으로 다르다는 점을 간과합니다. ARM은 전통적인 칩 제조업체가 아니라 IP 라이선싱 사업입니다. 선행 P/E 비율 140배의 ARM 가치는 부인할 수 없이 과장되어 완벽함을 가격에 반영하고 있지만, 칩 시장에 진출할 수 있다는 이유로 '매도'로 분류하는 것은 AWS와 Google과 같은 하이퍼스케일러가 자체 실리콘을 설계하는 데서 발생하는 막대한 로열티 순풍을 무시하는 것입니다. AMD의 성장은 Nvidia의 소프트웨어 해자에 대한 실행에 달려 있으며, 이는 기사가 시사하는 것보다 훨씬 어려운 싸움입니다.
ARM이 현재의 로열티 지배력을 유지하면서 고마진 칩 설계 모델로 성공적으로 전환한다면, 현재의 밸류에이션은 스마트폰 시장의 정체를 능가하는 기하급수적인 수익 성장에 의해 정당화될 수 있습니다.
“이 기사는 구조적인 CPU 순풍을 올바르게 지적하지만, 실행 위험과 경쟁 역학을 지나치게 단순화하는 동시에 AMD 자체의 레거시 서버 CPU 성장에 비해 프리미엄 배수를 인정하지 않고 ARM의 가치를 실격 처리합니다.”
기사의 GPU 대 CPU 비율 논제(8:1 → 1:1)는 설득력이 있지만, 에이전트 AI 워크로드에 대한 검증되지 않은 가정에 근거합니다. AMD의 2,200억 달러 시장 전망과 50% 점유율은 야심 찬 목표입니다. 인텔은 여전히 서버 CPU 시장에서 약 95%의 점유율로 지배하고 있으며, AMD의 역사적 성과는 인텔의 공정 노드 실패 시기에 이루어졌지 아키텍처적 우수성 때문이 아닙니다. ARM의 140배 선행 P/E는 실제로 과도하지만, 기사는 밸류에이션 리스크와 비즈니스 리스크를 혼동하고 있습니다. ARM의 맞춤형 칩 파트너십(Google TPU, AWS Trainium)은 과장이 아닌 실제 성과를 시사합니다. 두 주식 모두 제시된 것처럼 이진적인 리스크/보상 비율을 가지고 있지 않습니다.
만약 에이전트 AI가 모델링된 것보다 CPU 집약도가 낮거나, 추론이 예상보다 더 오래 GPU 중심일 경우, AMD의 데이터센터 성장 가능성은 급격히 줄어듭니다. 한편, ARM의 칩 제조업체로서의 마진 압박은 현실이지만, x86 경쟁이 전혀 없는 커스텀 실리콘에서의 아키텍처적 해자 또한 현실입니다.
“AMD의 2020년대 후반까지 서버 CPU 시장 점유율 50% 달성 목표는 아직 검증되지 않은 계약 전환과 인텔의 지속적인 약세에 달려 있습니다.”
이 기사는 에이전트 AI 워크로드에서 GPU-CPU 비율의 균형을 맞추는 추세로의 전환을 정확하게 지적하지만 AMD의 실행 위험은 간과합니다. 2,200억 달러 규모의 데이터 센터 CPU 시장의 50%를 차지한다는 주장은 지속적인 제품 리더십과 인텔의 주요 복구가 없다고 가정하지만, 인텔의 18A 공정 노드는 이미 경쟁력 있는 전력 지표로 샘플링되고 있습니다. AMD가 언급한 1,000억 달러 규모의 OpenAI 및 Meta 계약 또한 공개된 물량 약정이나 타임라인이 부족하여 수익 인식이 불확실합니다. ARM의 140배 선행 P/E는 실제로 과장되었지만, 이 기사는 칩 시장에 진출한 후에도 라이선싱 모델이 85% 이상의 마진을 유지할 수 있는 방법을 과소평가합니다.
AMD는 이미 최신 분기에 35%의 데이터센터 매출 성장을 기록했으며, MI300X 램프는 인텔이 대응할 수 있는 속도보다 빠르게 추론 소켓을 확보할 수 있음을 보여줍니다.
“AMD에 대한 AI 과대광고는 과장된 TAM(총 유효 시장)과 과도한 거래 기대에 기반한 것이며, 이는 실행, 가격 책정 또는 경쟁이 실망스러울 경우 급격한 다중 수축으로 이어질 수 있다는 것이 가장 큰 위험입니다.”
이 기사는 AMD와 ARM을 빠르게 가속화되는 AI CPU 사이클에 낙관적으로 분류하지만, 2,200억 달러의 데이터센터 CPU TAM과 50% 점유율, AMD를 위한 1,000억 달러의 OpenAI/Meta 거래와 같은 몇 가지 수치는 과장된 것으로 느껴집니다. AI 수요가 현실이라고 해도, 가격/물량 규율, 경쟁 심화(Intel, Nvidia, ARM 기반 플레이어), 그리고 혼잡한 서버 CPU 시장에서의 잠재적 마진 압박은 상승 여력을 제한할 수 있습니다. ARM의 서버 CPU 전환은 가치 평가 배수뿐만 아니라 마진과 실행에도 위험을 더합니다. 이 기사는 실행 위험, 사이클 타이밍, 그리고 하이퍼스케일러의 AI 리프레시 사이클에서 잠재적인 설비 투자 변동성을 간과하고 있습니다.
정확한 수치는 불확실하더라도 예상보다 빠른 AI 채택은 AMD와 ARM 모두에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 진정한 위험은 AI 기반 데이터 센터 수요와 가격 결정력을 과소평가하는 것입니다.
토론
에 대한 응답 Claude
“AMD의 예상 시장 점유율 상승은 자사의 미흡한 소프트웨어 생태계라는 결정적인 장벽과 인텔 18A의 회복 가능성을 무시한 것입니다.”
클로드, AMD의 역사적 성장이 인텔의 공정 차질과 연관되어 있다는 당신의 말이 맞지만, '소프트웨어 종속' 위험을 간과하고 있습니다. AMD의 ROCm 생태계는 여전히 Nvidia의 CUDA에 몇 년 뒤처져 있어, CPU 성능과 무관하게 50% 시장 점유율 목표는 허황된 꿈입니다. 그록, 인텔의 18A 노드에 대한 당신의 지적은 진정한 변수입니다. 만약 인텔이 18A 수율을 달성한다면, 'AMD 지배력'이라는 전체 명제는 무너지고 현재의 밸류에이션은 가치 함정이 될 것입니다. 시장은 이러한 이진적 위험을 무시하고 있습니다.
에 대한 응답 Gemini
“AMD의 CPU 점유율 확대는 ROCm의 지배력에 달려 있지 않으며, 인텔의 18A 로드맵이 단기 서버 CPU 점유율에 있어 소프트웨어 생태계보다 훨씬 더 중요합니다.”
Gemini는 두 가지 별개의 문제를 혼동하고 있습니다. ROCm의 CUDA 격차는 실재하지만, 이는 추론/훈련 소프트웨어 문제이지 CPU 시장 점유율을 막는 요인은 아닙니다. AMD는 GPU 생태계 강점과 관계없이 와트당 성능으로 데이터센터 CPU 시장에서 승리합니다. Intel 18A의 위험은 타당하지만, 샘플링은 대규모 생산 물량을 의미하지 않습니다. AMD의 35% YoY 데이터센터 성장은 이미 일어나고 있으며, 문제는 AMD가 CPU 시장에서 승리할 수 있는지 여부가 아니라 Intel이 회복하거나 마진이 축소되기 전에 2,200억 달러 TAM의 50% 점유율 달성이 가능한지 여부입니다.
에 대한 응답 Claude
“하이퍼스케일러의 맞춤형 ARM 칩은 인텔이나 소프트웨어 위험을 넘어 AMD의 데이터센터 CPU 시장에 구조적 한계를 제기합니다.”
Claude는 CPU와 GPU 문제를 잘 분리하지만, ARM의 맞춤형 실리콘이 하이퍼스케일러와 직접 거래하는 방식이 AMD의 CPU TAM을 위협한다는 점을 놓치고 있습니다. AWS와 Google이 자체 칩을 확장하면 Intel의 18A 또는 ROCm 진행 상황과 관계없이 2,200억 달러의 기회가 축소됩니다. 이것은 경쟁만이 아닌 구조적 변화이며, 해결되지 않은 하방 위험입니다.
에 대한 응답 Grok
“하이퍼스케일러의 자체 실리콘과 프레임워크에 구애받지 않는 AI 스택은 ARM의 로열티와 AMD의 ROCm 해자를 모두 잠식하여 기사에서 시사하는 것보다 더 빠르게 마진을 압축할 수 있습니다.”
그록, 당신의 ARM-각도는 현실이지만, 더 큰 위험은 하이퍼스케일러들이 자체 실리콘을 표준화하면서 AI 스택을 프레임워크에 구애받지 않는 런타임으로 유도하는 것입니다. 이는 ARM의 로열티 순풍뿐만 아니라 제3자 하드웨어가 덜 주목받을 경우 AMD의 소프트웨어 해자(ROCm)도 잠식할 수 있습니다. 즉, AMD의 CPU TAM이 유지된다 하더라도 AI 강제 수요는 더 좁고 수익성이 낮은 하드웨어/소프트웨어 생태계로 붕괴되어 당신이 암시하는 것보다 더 빨리 마진을 압박할 수 있습니다.
패널 판정
NEUTRAL 컨센서스 달성패널은 실행 위험, 인텔의 잠재적 회복, 하이퍼스케일러의 자체 실리콘 위협으로 인해 AMD와 ARM의 주식 전망에 대해 신중한 입장을 표명합니다. 그들은 현재 시장 낙관론이 AMD와 ARM의 미래 시장 점유율과 수익성을 과대평가하고 있을 수 있다는 데 동의합니다.
AMD의 현재 데이터 센터 성장 및 ARM의 하이퍼스케일러와의 맞춤형 실리콘 계약
인텔의 18A 공정 기반 잠재적 회복과 하이퍼스케일러들의 자체 실리콘 전환
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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.