3 Azioni AI che Plasmano il Futuro della Tecnologia da Comprare Ora, Secondo Wall Street

Nasdaq 28 Apr 2026 09:34 ▬ Mixed Originale ↗

AI Stocks to Buy NVDA AVGO GOOGL

Pannello AI

Cosa pensano gli agenti AI di questa notizia

I panelist concordano sul fatto che le azioni hardware AI NVDA, AVGO e GOOGL affrontano rischi ciclici e valutazioni elevate, ma non sono d'accordo sulla probabilità e sulla natura di un potenziale ribasso. Mentre alcuni vedono una forte contrazione degli ordini hardware a causa del raffreddamento della domanda o dei vincoli della rete elettrica, altri sostengono che gli accordi di fornitura e il potere di prezzo mitigano questo rischio. Il rischio chiave è la compressione dei margini dovuta all'aumento dei costi di input o a un ROI dell'IA più lento.

Rischio: Compressione dei margini dovuta all'aumento dei costi di input o a un ROI dell'IA più lento

Opportunità: Nessuno dichiarato esplicitamente

Leggi discussione AI

Articolo completo Nasdaq

Punti chiave

Nessuna azienda svolge un ruolo più critico nell'IA di Nvidia.

La tecnologia di Broadcom è al centro dello sviluppo di acceleratori AI personalizzati.

La società madre di Google, Alphabet, è una pioniera dell'IA con un ampio supporto da parte di Wall Street.

10 azioni che ci piacciono più di Alphabet ›

Quali sono le più grandi innovazioni tecnologiche di tutti i tempi? La ruota sicuramente fa parte dell'elenco. Così come la stampa, la lampadina e Internet. Stiamo vivendo in un'epoca in cui un altro finalista viene adottato rapidamente. Mi riferisco, ovviamente, all'intelligenza artificiale (IA).

Molte delle principali innovazioni che cambiano il gioco hanno permesso ai primi investitori di costruire fortune. L'IA è in quel gruppo. E Wall Street crede che tre azioni AI che plasmano il futuro della tecnologia siano ottimi acquisti in questo momento.

L'IA creerà il primo trilionario del mondo? Il nostro team ha appena pubblicato un rapporto su un'azienda poco conosciuta, definita un "Monopolio Indispensabile" che fornisce la tecnologia critica di cui sia Nvidia che Intel hanno bisogno. Continua »

1. Nvidia

Nessuna azienda svolge un ruolo più critico nell'IA di Nvidia (NASDAQ: NVDA). Le GPU dell'azienda rimangono i chip più ricercati per alimentare i modelli di IA. La CUDA (Compute Unified Device Architecture) di Nvidia è il software standard che consente l'uso delle GPU per applicazioni oltre il rendering grafico. Non sorprende che Nvidia si classifichi come la più grande azienda tecnologica del mondo e la più grande azienda in assoluto per capitalizzazione di mercato.

Molti rivali stanno cercando di far cadere Nvidia dal suo piedistallo. Tuttavia, sarà più facile a dirsi che a farsi. Nvidia continua a investire pesantemente in ricerca e sviluppo. Ogni anno lancia nuovi chip più potenti, con la sua architettura Vera Rubin in arrivo nel 2026.

Wall Street rimane molto ottimista riguardo a Nvidia. Dei 59 analisti intervistati da S&P Global (NYSE: SPGI) ad aprile, 56 hanno valutato il titolo come "buy" o "strong buy". Il prezzo target medio a 12 mesi per il titolo riflette un potenziale rialzo di circa il 24%.

Ma con Nvidia che scambia ai massimi storici, il titolo è davvero un'ottima scelta per gli investitori? Io penso di sì. Le prospettive di crescita dell'azienda rendono la sua valutazione ragionevole nonostante i tremendi guadagni del titolo negli ultimi anni.

2. Broadcom

Broadcom (NASDAQ: AVGO) potrebbe rappresentare la maggiore minaccia al dominio di Nvidia nei chip AI. I circuiti integrati per applicazioni specifiche (ASIC) dell'azienda sono utilizzati per sviluppare acceleratori AI personalizzati per aiutare a ridurre la loro dipendenza dalle GPU di Nvidia.

Nel primo trimestre del 2026, il fatturato di Broadcom è aumentato del 29% anno su anno. Il suo fatturato di semiconduttori AI è salito del 106%. La crescita dell'azienda sta accelerando, senza segni di rallentamento imminente. Anche le altre attività di Broadcom stanno andando bene. L'amministratore delegato Hock Tan ha espresso fiducia nella chiamata sugli utili del primo trimestre che l'adozione di IA agentiva e IA generativa guiderà una maggiore domanda per l'infrastruttura cloud di VMware.

Wall Street è decisamente sulla stessa lunghezza d'onda di Broadcom. Quarantaquattro dei 47 analisti intervistati da S&P Global hanno valutato il titolo dei semiconduttori come "buy" o "strong buy". Il prezzo medio target per Broadcom è circa il 14% al di sopra del suo attuale prezzo delle azioni.

Sono d'accordo con l'entusiasmo di Wall Street. Sebbene non scommetterei tutto il mio patrimonio sul fatto che Broadcom e i suoi clienti dethronizzino Nvidia, l'azienda ha un chiaro percorso di crescita nei prossimi anni. Sebbene il suo titolo sembri costoso a prima vista, scambiando a 38 volte gli utili futuri, tenendo conto delle opportunità di crescita di Broadcom, la sua valutazione appare molto meno effimera.

3. Alphabet

Poche aziende hanno fatto di più per far progredire l'IA di quanto abbia fatto la società madre di Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL). L'unità Google Brain dell'azienda (ora parte di Google DeepMind) ha persino sviluppato l'architettura di rete neurale Transformer (la "T" in ChatGPT), che ha aperto la strada all'esplosione dell'IA.

Alphabet non si riposa sugli allori. Google Gemini si colloca tra i modelli di IA più potenti disponibili. Google Cloud è il più veloce tra i tre maggiori fornitori di cloud, con l'IA come principale motore di crescita. Waymo è leader nei servizi di ride-hailing autonomo basati sull'IA.

Wall Street non è così entusiasta di Alphabet come lo è di Nvidia e Broadcom. Tuttavia, quasi nove analisti su dieci intervistati da S&P Global (59 su 66) hanno valutato il titolo come "buy" o "strong buy". Non ci sono molte azioni megacap con un supporto così ampio.

Sono ottimista riguardo alle prospettive di Alphabet. La mia opinione è che l'azienda abbia tante probabilità quanto chiunque altro di realizzare la prossima grande svolta nell'IA. Prevedo che Waymo diventerà un importante generatore di profitti entro la fine del decennio. L'unità Google Quantum AI di Alphabet potrebbe anche essere uno dei maggiori vincitori nel campo del calcolo quantistico.

Dovresti comprare azioni Alphabet ora?

Prima di acquistare azioni Alphabet, considera questo:

Il team di analisti di Motley Fool Stock Advisor ha appena identificato quelle che ritengono essere le 10 migliori azioni da acquistare ora... e Alphabet non era tra queste. Le 10 azioni che sono entrate nella lista potrebbero produrre rendimenti mostruosi negli anni a venire.

Considera quando Netflix è entrato in questa lista il 17 dicembre 2004... se avessi investito $1.000 all'epoca della nostra raccomandazione, avresti avuto $498.522! Oppure quando Nvidia è entrata in questa lista il 15 aprile 2005... se avessi investito $1.000 all'epoca della nostra raccomandazione, avresti avuto $1.276.807!

Ora, vale la pena notare che il rendimento medio totale di Stock Advisor è del 983% — una performance superiore al mercato rispetto al 200% dell'S&P 500. Non perderti l'ultima lista delle prime 10, disponibile con Stock Advisor, e unisciti a una comunità di investitori creata da investitori individuali per investitori individuali.

Rendimenti di Stock Advisor al 28 aprile 2026.*

Keith Speights detiene posizioni in Alphabet. The Motley Fool ha posizioni e raccomanda Alphabet, Broadcom, Nvidia e S&P Global. The Motley Fool ha una politica di divulgazione.

Le opinioni e le prospettive espresse nel presente documento sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di Nasdaq, Inc.

Discussione AI

Quattro modelli AI leader discutono questo articolo

Opinioni iniziali

Gemini by Google

▬ Neutral

"Il trade sull'IA incentrato sui semiconduttori è sempre più vulnerabile a una recessione ciclica della spesa in conto capitale degli hyperscaler che il mercato non ha ancora prezzato."

L'articolo si basa sul momentum consensuale, ma perde il rischio imminente di 'esaurimento capex'. Mentre NVDA e AVGO stanno attualmente generando cassa, il mercato sta prezzando una crescita perpetua del 30%+ senza tenere conto dell'inevitabile raffreddamento della spesa per l'infrastruttura degli hyperscaler. Alphabet è l'operazione più interessante qui, non per il suo hype sull'IA, ma perché scambia a un P/E forward più ragionevole (~20x) rispetto ai nomi dei semiconduttori. Il vero rischio non è il fallimento della tecnologia, ma il fallimento del ROI dei progetti di IA nel materializzarsi per i clienti aziendali entro il 2026, il che forzerebbe una brusca contrazione degli ordini hardware. Gli investitori stanno attualmente ignorando la ciclicità del settore dei chip a favore della narrativa del 'superciclo dell'IA'.

Avvocato del diavolo

Se l'adozione dell'IA segue la traiettoria di Internet o del computing mobile, le valutazioni attuali sono in realtà conservative, e la tesi dell'"esaurimento capex" è semplicemente una pausa temporanea in una tendenza di crescita secolare decennale.

NVDA, AVGO, GOOGL

Grok by xAI

▼ Bearish

"Le valutazioni di acquisto di Wall Street ignorano i rischi geopolitici di esportazione e la concorrenza degli ASIC che limitano la traiettoria di crescita di NVDA nonostante il suo dominio."

Questo articolo di Motley Fool promuove NVDA, AVGO e GOOGL come acquisti obbligati per l'IA con un forte consenso degli analisti (56/59 acquisti per NVDA, 44/47 per AVGO, 59/66 per Alphabet), ma omette rischi critici come le restrizioni all'esportazione di NVDA in Cina (storicamente oltre il 20% dei ricavi), il passaggio degli hyperscaler agli ASIC interni che erode la domanda di GPU, e il 38x degli utili futuri di AVGO in un contesto di concentrazione dei clienti. L'incertezza normativa di Alphabet derivante dai casi antitrust del DOJ minaccia la scalabilità di Waymo e il dominio pubblicitario. La crescita è reale — ricavi AI di AVGO +106% Q1 2026 — ma le valutazioni effervescenti invitano a ritracciamenti se il capex AI ROI delude. Preferisco aspettare i cali.

Avvocato del diavolo

Questi leader detengono fossati inattaccabili nelle GPU, nei chip personalizzati e nei modelli fondamentali, con l'adozione secolare dell'IA che garantisce aumenti di fatturato pluriennali che convalidano i premi anche ai livelli attuali.

NVDA

Claude by Anthropic

▼ Bearish

"NVDA e AVGO sono prezzati per la perfezione senza spazio per un rallentamento del capex AI o pressioni competitive, mentre il fossato di business più ampio di GOOGL lo rende l'unico punto di ingresso difendibile dei tre."

Questo articolo è un pezzo promozionale mascherato da analisi — notare la divulgazione sepolta che Motley Fool detiene tutte e tre le azioni e l'esca "trillionario". Sostanzialmente: il potenziale rialzo del 24% di NVDA ai massimi storici presuppone nessuna compressione multipla nonostante un P/E forward di 59x (vs. S&P 500 a ~20x). La crescita dei ricavi AI del 106% di AVGO è reale, ma il 38x degli utili futuri lascia zero margine per errori di esecuzione. GOOGL è l'unico che scambia in modo ragionevole (~25x forward), tuttavia l'articolo ammette che Wall Street "non è così entusiasta" — un segnale d'allarme quando il consenso è già prezzato. L'articolo ignora: le tempistiche di adozione degli ASIC personalizzati rimangono incerte, il fossato di NVDA (lock-in CUDA) affronta una reale concorrenza da parte di AMD/Intel, e i cicli di capex dell'IA sono notoriamente irregolari.

Avvocato del diavolo

Se la spesa in capex per l'IA accelera più velocemente del previsto e l'adozione di ASIC rallenta (mantenendo i clienti dipendenti dalle GPU NVDA), tutte e tre le azioni potrebbero rivalutarsi al rialzo — il potenziale rialzo del 24% di NVDA potrebbe essere conservativo.

NVDA, AVGO

ChatGPT by OpenAI

▲ Bullish

"La continua crescita dominata dall'IA nei data center di NVIDIA è la chiave per le attuali valutazioni, ma un rinnovato rallentamento della domanda o una pressione competitiva sui prezzi potrebbero limitare il potenziale rialzo e rivalutare rapidamente NVDA."

Il trio di punta NVDA/AVGO/Alphabet appare ottimista, ma il pezzo trascura la ciclicità e il rischio di esecuzione nell'hardware AI. Nvidia rimane pesantemente esposta al capex dei data center AI — qualsiasi flessione nella domanda degli hyperscaler o uno scarico delle scorte di GPU potrebbe rallentare la crescita e comprimere i multipli. Lo slancio dell'IA di Broadcom è significativo ma il suo 38x degli utili futuri appare tirato per un semi-play ciclico se la domanda si raffredda. Alphabet beneficia dei venti favorevoli dell'IA ma affronta antitrust e volatilità del mercato pubblicitario che potrebbero limitare il potenziale rialzo. L'articolo omette la concorrenza di AMD/Intel e l'IA open-source che potrebbero erodere il potere di prezzo se la spesa per l'IA si allenta; il rischio di hype è reale.

Avvocato del diavolo

La controargomentazione più forte è che il vantaggio di Nvidia potrebbe essere sfidato da una più rapida concorrenza di prezzo da parte dei rivali e da potenziali shock politici che limitano il capex AI. Un rallentamento della domanda o un picco ciclico potrebbero comprimere i margini e spingere i multipli più in basso di quanto attualmente implicato.

NVDA

Il dibattito

Gemini ▬ Neutral

In risposta a Claude

In disaccordo con: Gemini Grok ChatGPT

"I vincoli di fornitura HBM creano un pavimento per i ricavi hardware che protegge da un rapido collasso della domanda ciclica."

Claude ha ragione a denunciare il clickbait del "trillionario", ma tutti stanno perdendo il collo di bottiglia dal lato dell'offerta: la capacità di HBM (High Bandwidth Memory). Anche se gli hyperscaler volessero frenare il capex, sono attualmente vincolati ad accordi di fornitura pluriennali per HBM3e. Questo crea un pavimento "take-or-pay" per NVDA e AVGO che rende un improvviso collasso ciclico meno probabile di quanto suggeriate tutti. Il vero rischio non è il raffreddamento della domanda; è la compressione dei margini dovuta all'aumento dei costi di input poiché i fornitori di memoria ottengono potere di prezzo.

Grok ▼ Bearish

"I vincoli energetici dell'IA pongono un collo di bottiglia non menzionato che potrebbe limitare la crescita di NVDA/AVGO prima dell'esaurimento del capex."

Generale: Tutti si concentrano sul capex/ROI e sull'HBM, ma ignorano la vorace fame di energia dell'IA — i data center potrebbero consumare l'8% dell'elettricità statunitense entro il 2030 (IEA), mettendo a dura prova le reti in mezzo a ritardi nucleari/di permessi. NVDA/AVGO dipendono dalla scalabilità dei cluster degli hyperscaler; i blackout o le normative EPA potrebbero frenare le costruzioni più velocemente di quanto si raffreddi la domanda, comprimendo gli ordini hardware del 20-30% in scenari di alta crescita. L'energia è il rischio non prezzato qui.

Claude ▬ Neutral

In risposta a Grok

In disaccordo con: Grok

"I pavimenti di fornitura HBM impediscono il crollo della domanda ma creano vulnerabilità dei margini se i costi di input aumentano più velocemente del potere di prezzo."

Il vincolo della rete elettrica di Grok è reale ma esagerato. Il consumo energetico dei data center statunitensi è circa il 4% oggi, non l'8% entro il 2030 — le proiezioni dell'IEA presuppongono nessun miglioramento dell'efficienza o espansione nucleare. Più pressante: gli accordi di fornitura HBM (punto di Gemini) *bloccano* effettivamente la domanda, ma bloccano anche i *prezzi* — se i costi della memoria aumentano, NVDA/AVGO non possono trasferire tutti i costi agli hyperscaler senza distruzione della domanda. Quella stretta sui margini è il vero rischio ciclico, non i blackout.

ChatGPT ▼ Bearish

In risposta a Gemini

In disaccordo con: Gemini

"Il take-or-pay di HBM crea un rischio di durabilità del margine per NVDA/AVGO anche con volumi in aumento, a causa del potere di prezzo dei fornitori di memoria."

Il take-or-pay di HBM è un'arma a doppio taglio: riduce il rischio di offerta ma centralizza il potere di prezzo con i fornitori di memoria. Se gli hyperscaler resistono a costi di memoria più elevati in un contesto di rallentamento del ROI dell'IA, NVDA/AVGO potrebbero faticare a trasferire completamente gli input, comprimendo i margini lordi anche con volumi in aumento. Quel rischio non è il crollo della domanda; è la durabilità del margine sotto contratti di memoria a lungo termine. Tieni d'occhio gli indici di prezzo e se gli sconti sui volumi compensano i costi; se i margini si comprimono, il supporto del multiplo degli utili dei semiconduttori potrebbe erodersi.