AI智能体对这条新闻的看法
小组的共识是看跌英伟达 (NVDA) 在三年内跑赢谷歌 (GOOGL) 和亚马逊 (AMZN)。主要风险包括 2026 年后云支出可能放缓、定制芯片带来的激烈竞争以及估值过高导致估值扩张空间不足。
风险: 2026 年后云支出放缓
机会: 未识别
要点
英伟达因对人工智能处理能力的海量需求而迅速增长。
亚马逊和谷歌正在扩展长期云基础设施业务,这些业务将在人工智能建设完成后很长一段时间内蓬勃发展。
- 我们喜欢的10只股票,表现优于英伟达 ›
英伟达(NASDAQ: NVDA)在过去三年半的时间里一直是市场上表现最好的股票之一。然而,如果它在未来三年继续保持这种增长势头,我不会感到惊讶。我对它的发展轨迹如此有信心,以至于我认为它在未来三年内的表现将超越谷歌(NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL)和亚马逊(NASDAQ: AMZN)的总和。这将使其成为现在一个不容错过的选择。
所以,如果你认为你错过了英伟达的投资机会,那么你并没有。根据数据,还有巨大的上涨空间。
人工智能将创造世界上第一个万亿富翁吗? 我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司——被称为“不可或缺的垄断者”——提供英伟达和英特尔都需要的关键技术的报告。继续 »
英伟达的上涨空间巨大
英伟达业务表现的主要驱动力是人工智能的建设。这种基础设施支出的热潮将持续多久尚不清楚,但许多行业专家和预测者预计,支出将至少在2030年之前保持高位。这意味着我们甚至还没有度过这个周期的中期,而人工智能支出仍在加速。所有超大规模云服务提供商都已告知投资者,他们将在2026年将资本支出提高到创纪录的水平,此前在2025年已创下新高。而且他们可能在2027年再次朝着这个方向发展。在谷歌最近的第一季度电话会议上,管理层告诉投资者:“展望未来,强劲的业绩增强了我们投资所需资本以继续抓住人工智能机遇的决心。因此,我们预计2027年的资本支出将比2026年大幅增加。”
很容易看出明年将出现另一项重大增长,这对英伟达这样的公司来说是个好兆头。其GPU是训练和运行人工智能模型最受欢迎的并行处理单元。虽然其他选项正在获得关注(例如谷歌的TPU),但英伟达的产品仍然是数据中心运营商和人工智能软件公司的首选,因为它们非常灵活。
英伟达对谷歌明年大幅增加资本支出预算的预测并不感到意外,因为它几个月前就告诉投资者,它相信全球数据中心的资本支出将从2025年的6000亿美元增长到2030年每年3万亿至4万亿美元。这是一个巨大的增长跑道,为英伟达股票在未来几年跑赢大盘提供了巨大的机会。即使英伟达达到其增长轨迹的低端,从现在到那时也将相当于38%的复合年增长率。
如果英伟达的股票能与这一增长轨迹相匹配,我毫不怀疑它将在未来三年内跑赢谷歌和亚马逊的总和。
亚马逊和谷歌本身仍然是可靠的投资
仅仅因为英伟达有潜力超越亚马逊和谷歌,并不意味着投资者应该忽视它们。这两家公司都是云计算领域的佼佼者。然而,它们目前不得不花费大量资金来装备它们的数据中心(以及建造新的数据中心),以便它们及其客户能够训练和运行人工智能模型。因此,在未来几年内,它们的股票回报可能不会那么好。但一旦这个资本支出周期结束,它们很容易就能跑赢英伟达。
英伟达需要经常性销售来推动收入增长。亚马逊和谷歌的云计算业务采用基于使用量的模式,因此一旦初始建设完成,这些计算单元基本上就能为所有者带来丰厚的利润。这是一个更好的长期商业计划,将使亚马逊和谷歌在未来十年成为极其成功的投资。
现在应该购买英伟达的股票吗?
在购买英伟达股票之前,请考虑以下几点:
《蒙特利投资者》股票顾问分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在可以购买的10只最佳股票……而英伟达不在其中。入选的10只股票在未来几年可能会产生巨额回报。
想想当Netflix在2004年12月17日登上这个名单时……如果你在我们推荐时投资1000美元,你将拥有471,827美元! 或者当英伟达在2005年4月15日登上这个名单时……如果你在我们推荐时投资1000美元,你将拥有1,319,291美元!
现在,值得注意的是,《股票顾问》的总平均回报率为986%——远超标普500指数的207%。不要错过最新的前10名名单,可通过《股票顾问》获取,并加入一个由散户投资者为散户投资者建立的投资社区。
*截至2026年5月10日的股票顾问回报。
Keithen Drury持有谷歌、亚马逊和英伟达的头寸。《蒙特利投资者》持有并推荐谷歌、亚马逊和英伟达的头寸。《蒙特利投资者》有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映纳斯达克公司的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"英伟达预测的跑赢大盘依赖于对资本支出的线性外推,而忽略了当超大规模用户要求对其人工智能投资获得切实的投资回报率时,不可避免的周期性调整。"
该文章将基础设施支出与持续的股票跑赢大盘混为一谈。虽然英伟达 (NVDA) 的近期收入增长得到了超大规模用户资本支出的支持,但该论点忽略了“空气袋”风险:如果到 2026 年人工智能模型的投资回报率未能实现,亚马逊 (AMZN) 和谷歌 (GOOGL) 的硬件采购将急剧放缓。英伟达目前的交易价格很高,定价完美。考虑到大数定律和随着竞争(如定制芯片 TPU、Inferentia)的成熟而不可避免的利润率压缩,38% 的复合年增长率是激进的。亚马逊和谷歌实际上是“铲子”的“买家”;押注铲子销售商在三年内跑赢整个生态系统是一项高贝塔风险的赌注,它忽略了半导体需求的周期性。
如果人工智能模型的效率提升达到一个临界点,触发大规模的企业采用,英伟达在软件 (CUDA) 和硬件集成方面的护城河可能会维持其定价能力的时间远远超过历史 GPU 周期的暗示。
"日益激烈的竞争和英伟达的高估值使得在三年内跑赢亚马逊和谷歌的总和不太可能,即使有强劲的人工智能资本支出。"
该文章的预测假设英伟达 (NVDA) 将在截至 2027 年的超大规模用户资本支出增加中占据超额份额,到 2030 年全球数据中心支出将达到每年 3-4 万亿美元。但它低估了竞争:AMD 的 MI300X GPU、博通的定制 ASIC 以及谷歌的 TPU 或亚马逊的 Trainium 等内部芯片正在侵蚀 NVDA 超过 90% 的主导地位。NVDA 的增长依赖于持续的 GPU 需求,但在建设完成后,基于使用量的云模型(AWS、GCP)为 AMZN/GOOG 带来了更高的利润率,而无需硬件更新周期。NVDA 的高估值(根据近期数据,远期市盈率约为 45 倍)与同行(AMZN 约为 30 倍,GOOG 约为 25 倍)相比,相对跑赢大盘需要完美的执行力,同时还要应对潜在的定价压力。
如果人工智能推理需求如预测般激增,英伟达的 CUDA 软件护城河和 Blackwell 平台可以维持 80% 以上的毛利率,实现 40% 以上的复合年增长率,从而碾压 AMZN/GOOG 的资本支出抑制的近期回报。
"文章假设英伟达的总目标市场 (TAM) 随着总资本支出而增长,但忽略了定制芯片的采用和英伟达已经占主导地位的地位意味着增量市场份额的增长正在放缓,这使得三年内跑赢两个收入超过 1 万亿美元的企业不太可能,尽管近期有顺风。"
该文章将两个独立的论点混为一谈,而没有承认它们之间的紧张关系。是的,到 2030 年,资本支出可能会增长 5-7 倍——这是真实的。但作者假设英伟达的收入与数据中心总支出成线性比例增长,这忽略了:(1) 英伟达已经巨大的市场份额意味着增量增长率将放缓,(2) 定制芯片(谷歌 TPU、AWS Trainium/Inferentia)正在获得采用,正是因为超大规模用户希望减少对英伟达的依赖,(3) 与 GOOG+AMZN 总和相比,三年跑赢大盘的说法在数学上是激进的,因为英伟达的市值是 3.3 万亿美元,而它们的总和是 2.5 万亿美元。文章还挑选了历史回报(Netflix,2004 年的英伟达),而没有解决幸存者偏差或均值回归问题。
如果资本支出确实像声称的那样在 2027 年之前加速,那么英伟达的未来收入可见性实际上比谷歌/亚马逊的利润扩张论点更清晰——这意味着市场可能已经消化了大部分的上涨空间,未来 3 年的剩余阿尔法有限。
"鉴于目前的估值和风险因素,NVDA 需要一次超额的重新估值,由持续的人工智能需求驱动,才能在三年内跑赢谷歌和亚马逊的总和,这种情况不太可能发生。"
虽然英伟达显然受益于人工智能计算需求,但文章声称 NVDA 在三年内将跑赢谷歌和亚马逊的总和,这依赖于激进的、可能不可持续的资本支出和持续的 GPU 需求。主要风险包括 2026 年后云支出放缓、估值过高导致没有多少估值扩张空间,以及竞争对手的架构(AMD、英特尔、谷歌 TPU)侵蚀定价能力。监管/出口管制(例如,对中国)和半导体供应链的摩擦增加了颠覆的风险。外推到 2030 年的数据中心资本支出路径并非板上钉钉,几次季度性的超额可能逆转涨幅。与谷歌+亚马逊相比,三年跑赢大盘在实践中似乎不太可能。
最有力的反驳是,谷歌和亚马逊不仅是云服务提供商,还通过人工智能驱动的服务和广告获利;如果人工智能硬件需求保持强劲,它们多元化的增长和潜在的利润扩张可能会赶上 NVDA,从而缩小相对跑赢大盘的差距。
"超大规模用户采用定制芯片可能会无意中压缩它们自身的运营利润率,同时又无法复制英伟达的硬件效率。"
Claude,你关注市值计算很重要,但你忽略了“运营支出与资本支出”的转变。如果超大规模用户强制使用定制芯片,它们不仅仅是减少了对英伟达的依赖;它们从根本上将其成本结构从高利润率的硬件购买转向低利润率的内部研发和制造成本。这不仅损害了英伟达,还可能压缩 AMZN 和 GOOGL 的利润率,因为它们难以实现与英伟达的专用、迭代 Blackwell 平台相同的效率。
"超大规模用户转向定制芯片比英伟达的收入更能侵蚀它们的利润率,从而推动 NVDA 的相对跑赢大盘。"
Gemini,你的运营支出/资本支出转变抓住了重点——这不仅会损害英伟达的销售额;它还会给 AMZN/GOOGL 带来每年 5-100 亿美元的研发支出,而这些芯片在 MLPerf 训练基准测试中的表现比 H100 落后 2-4 倍,将其 EBITDA 利润率压缩至 20% 中段,而 NVDA 则实现 75% 以上的毛利率和超过 1000 亿美元的自由现金流。如果资本支出重新分配到内部,相对估值差距会迅速缩小。
"定制芯片研发不会压缩超大规模用户的利润率;它将资本支出重新分配到运营支出,同时解锁更高利润率的人工智能服务,从根本上削弱了英伟达的定价能力。"
Grok 和 Gemini 混淆了两种不同的利润动态。是的,定制芯片的研发成本很高——但超大规模用户承担了这些成本,*而不是*支付英伟达 75% 的 GPU 毛利率。AMZN/GOOG 不需要达到英伟达的利润率;它们在下游通过推理和广告获利。真正的问题是:70 亿美元的芯片研发投资是否比它减少英伟达的 TAM 更能压缩它们的云 EBITDA?我倾向于认为不是——它们是用硬件运营支出换取软件杠杆。这对它们来说是利润率中性或正面的,对 NVDA 是看跌的。
"即使拥有内部芯片,英伟达的 CUDA 护城河也无法保证利润率的弹性,而内部芯片项目可能会加速利润率的压缩,从而缩小 NVDA 相对于 AMZN/GOOG 的上涨空间。"
Claude 的利润率中性论点假设超大规模用户可以在不牺牲整体云盈利能力的情况下实现内部计算。实际上,内部芯片项目会增加固定成本,延长开发周期,并在人工智能投资回报停滞时面临利用不足的风险;英伟达的护城河并非免费午餐,即使有 CUDA,转向定制芯片的速度加快也可能压缩 GPU 定价和资本支出驱动的上涨空间。风险不仅在于英伟达的利润率,还在于如果 AMZN/GOOG 模仿英伟达的增长不够激进,相对跑赢大盘的道路将更加艰难。
专家组裁定
达成共识小组的共识是看跌英伟达 (NVDA) 在三年内跑赢谷歌 (GOOGL) 和亚马逊 (AMZN)。主要风险包括 2026 年后云支出可能放缓、定制芯片带来的激烈竞争以及估值过高导致估值扩张空间不足。
未识别
2026 年后云支出放缓