Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Der Konsens des Gremiums ist bärisch hinsichtlich Nvidias (NVDA) dreijähriger Outperformance gegenüber Alphabet (GOOGL) und Amazon (AMZN). Zu den Hauptrisiken gehören eine mögliche Verlangsamung der Cloud-Ausgaben nach 2026, intensiver Wettbewerb durch kundenspezifische Siliziumchips und eine hohe Bewertung, die wenig Spielraum für eine Multiplikator-Expansion lässt.
Risiko: Eine Verlangsamung der Cloud-Ausgaben nach 2026
Chance: Keine identifiziert
Wichtige Punkte
Nvidia wächst rasant aufgrund der enormen Nachfrage nach KI-Rechenleistung.
Amazon und Alphabet bauen langfristige Cloud-Infrastrukturgeschäfte aus, die lange nach Abschluss des KI-Ausbaus florieren werden.
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Nvidia (NASDAQ: NVDA) war in den letzten dreieinhalb Jahren eine der am besten performenden Aktien auf dem Markt. Es würde mich jedoch nicht überraschen, wenn es diesen Lauf in den nächsten drei Jahren fortsetzt. Ich bin so zuversichtlich in seine Entwicklung, dass ich glaube, dass es Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) und Amazon (NASDAQ: AMZN) kombiniert über diesen Zeitraum übertreffen kann. Das würde es zu einem klaren Kauf machen.
Wenn Sie also denken, Sie hätten den Nvidia-Investitionszug verpasst, dann haben Sie das nicht. Basierend auf den Berechnungen gibt es noch viel Aufwärtspotenzial.
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Nvidias Aufwärtspotenzial ist immens
Der Haupttreiber der Geschäftsentwicklung von Nvidia ist der KI-Ausbau. Wie lange diese Flut von Infrastrukturausgaben andauern wird, ist noch unklar, aber viele Branchenexperten und Prognostiker gehen davon aus, dass die Ausgaben bis mindestens 2030 erhöht bleiben werden. Das bedeutet, dass wir noch nicht einmal die Hälfte dieses Zyklus erreicht haben, und die KI-Ausgaben steigen immer noch an. Alle KI-Hyperscaler haben den Investoren mitgeteilt, dass sie ihre Investitionsausgaben im Jahr 2026 auf Rekordniveau steigern werden, nachdem sie 2025 bereits frühere Rekorde gebrochen haben. Und sie könnten 2027 wieder in diese Richtung tendieren. Auf der jüngsten Telefonkonferenz zum ersten Quartal von Alphabet sagte das Management den Investoren: "Wenn wir nach vorne blicken, bestärken die starken Ergebnisse unsere Überzeugung, das erforderliche Kapital zu investieren, um die KI-Möglichkeit weiterhin zu nutzen. Und infolgedessen erwarten wir, dass unsere Investitionsausgaben für 2027 im Vergleich zu 2026 erheblich steigen werden."
Es ist ziemlich einfach zu erkennen, dass im nächsten Jahr ein weiterer großer Anstieg bevorsteht, was sich positiv auf Unternehmen wie Nvidia auswirkt. Seine GPUs sind die beliebtesten Parallelverarbeitungseinheiten für das Training und die Ausführung von KI-Modellen. Obwohl andere Optionen an Bedeutung gewinnen (wie z. B. TPUs von Google), bleiben die Produkte von Nvidia eine Top-Wahl für Rechenzentrumsbetreiber und KI-Softwareunternehmen, da sie so flexibel sind.
Nvidia war nicht überrascht von der Ankündigung von Alphabet, die Investitionsausgaben im nächsten Jahr stark zu erhöhen, da es den Investoren bereits vor Monaten mitgeteilt hatte, dass es glaubt, dass die globalen Investitionsausgaben für Rechenzentren von 600 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 3 bis 4 Billionen US-Dollar jährlich bis 2030 steigen werden. Das ist eine massive Wachstumsperspektive und bietet eine riesige Chance für die Aktie von Nvidia, in den nächsten Jahren eine Outperformance zu erzielen. Selbst wenn Nvidia das untere Ende seiner Wachstumsprognose erreicht, würde dies einer jährlichen Wachstumsrate von 38 % bis dahin entsprechen.
Sollte die Nvidia-Aktie dieser Wachstumsprognose folgen, habe ich keinen Zweifel daran, dass sie Alphabet und Amazon kombiniert in den nächsten drei Jahren übertreffen wird.
Amazon und Alphabet sind für sich genommen immer noch solide Investitionen
Nur weil Nvidia das Potenzial hat, sowohl Amazon als auch Alphabet zu übertreffen, heißt das nicht, dass Investoren sie ignorieren sollten. Diese beiden sind solide Unternehmen an der Spitze der Cloud-Computing-Nahrungskette. Sie müssen jedoch derzeit viel Geld ausgeben, um ihre Rechenzentren auszustatten (und neue zu bauen), damit sie und ihre Kunden KI-Modelle trainieren und ausführen können. Infolgedessen sind ihre Aktienrenditen in den nächsten Jahren möglicherweise nicht ganz so gut. Aber sobald dieser Investitionszyklus abgeschlossen ist, könnten sie Nvidia leicht übertreffen.
Nvidia benötigt wiederkehrende Umsätze, um das Umsatzwachstum anzukurbeln. Die Cloud-Computing-Geschäfte von Amazon und Alphabet basieren auf einem nutzungsbasierten Modell. Sobald der anfängliche Aufbau abgeschlossen ist, drucken diese Recheneinheiten im Wesentlichen Geld für ihre Eigentümer. Dies ist ein viel besseres langfristiges Geschäftsmodell und wird dazu führen, dass Amazon und Alphabet in den nächsten zehn Jahren unglaublich erfolgreiche Investitionen sein werden.
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Keithen Drury hält Positionen in Alphabet, Amazon und Nvidia. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Alphabet, Amazon und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die Ansichten und Meinungen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Nvidias prognostizierte Outperformance beruht auf einer linearen Extrapolation der Investitionsausgaben, die die unvermeidliche zyklische Korrektur ignoriert, wenn Hyperscaler einen greifbaren ROI von ihren KI-Investitionen verlangen."
Der Artikel vermischt Infrastrukturausgaben mit nachhaltiger Aktien-Outperformance. Während Nvidias (NVDA) kurzfristiges Umsatzwachstum durch die Investitionsausgaben der Hyperscaler gestützt wird, ignoriert die These das Risiko einer „Luftblase“: Wenn die KI-Modell-ROI bis 2026 für Amazon (AMZN) und Alphabet (GOOGL) nicht realisiert wird, wird deren Hardwarebeschaffung stark zurückgehen. Nvidia wird derzeit zu hohen Multiplikatoren gehandelt, die Perfektion einpreisen. Eine jährliche Wachstumsrate von 38 % ist angesichts des Gesetzes der großen Zahlen und der unvermeidlichen Margenkompression durch die Reifung der Konkurrenz durch kundenspezifische Siliziumchips (TPUs, Inferentia) aggressiv. Amazon und Alphabet sind effektiv die „Käufer“ der Schaufeln; die Wette auf den Schaufelverkäufer, um das gesamte Ökosystem über drei Jahre zu übertreffen, ist eine Hochrisikowette, die die Zyklizität der Halbleiternachfrage ignoriert.
Wenn die Effizienzgewinne von KI-Modellen einen Kipppunkt erreichen, der eine massenhafte Einführung in Unternehmen auslöst, könnten Nvidias Software-Burg (CUDA) und Hardware-Integration die Preissetzungsmacht weitaus länger aufrechterhalten, als historische GPU-Zyklen vermuten lassen.
"Zunehmende Konkurrenz und Nvidias Premium-Bewertung machen eine Outperformance gegenüber Amazon und Alphabet zusammengenommen über 3 Jahre unwahrscheinlich, selbst bei starken KI-Investitionsausgaben."
Die Vorhersage des Artikels geht davon aus, dass Nvidia (NVDA) einen übermäßigen Anteil an den bis 2027 steigenden Investitionsausgaben der Hyperscaler erzielen wird, wobei die globalen Rechenzentrumsausgaben bis 2030 3-4 Billionen US-Dollar jährlich erreichen werden. Sie spielt jedoch die Konkurrenz herunter: AMDs MI300X GPUs, Broadcoms kundenspezifische ASICs und Inhouse-Chips wie Googles TPUs oder Amazons Trainium untergraben NVIDIAs Dominanz von über 90 %. NVIDIAs Wachstum hängt von der anhaltenden GPU-Nachfrage ab, doch nach dem Aufbau liefern nutzungsbasierte Cloud-Modelle (AWS, GCP) höhere Margen für AMZN/GOOG ohne Hardware-Erneuerungszyklen. NVIDIAs erhöhte Multiplikatoren (Forward P/E ~45x laut aktuellen Daten) im Vergleich zu Wettbewerbern (~30x für AMZN, ~25x GOOG) bedeuten, dass relative Outperformance eine makellose Ausführung inmitten potenziellen Preisdrucks erfordert.
Wenn die Nachfrage nach KI-Inferenz wie prognostiziert steigt, könnten Nvidias CUDA-Software-Burg und die Blackwell-Plattform Bruttogewinnmargen von über 80 % aufrechterhalten und eine jährliche Wachstumsrate von über 40 % erzielen, die die durch Investitionsausgaben unterdrückten kurzfristigen Renditen von AMZN/GOOG übertrifft.
"Der Artikel geht davon aus, dass Nvidias TAM mit den gesamten Investitionsausgaben wächst, ignoriert aber, dass die Einführung kundenspezifischer Siliziumchips und Nvidias bereits dominante Position bedeuten, dass die inkrementellen Marktanteilsgewinne langsamer werden, was eine 3-Jahres-Outperformance gegenüber zwei Unternehmen mit einem Umsatz von jeweils über 1 Billion US-Dollar trotz kurzfristiger Rückenwinde unwahrscheinlich macht."
Der Artikel vermischt zwei separate Thesen, ohne die Spannung zwischen ihnen anzuerkennen. Ja, die Investitionsausgaben könnten bis 2030 um das 5-7-fache steigen – das ist real. Aber der Autor geht davon aus, dass Nvidias Umsatz linear mit den gesamten Rechenzentrumsausgaben skaliert, was ignoriert: (1) Nvidias bereits massiver Marktanteil bedeutet, dass die inkrementellen Wachstumsraten zurückgehen werden, (2) kundenspezifische Siliziumchips (Google TPUs, AWS Trainium/Inferentia) gewinnen an Bedeutung, gerade weil Hyperscaler die Abhängigkeit von Nvidia verringern wollen, und (3) eine 3-Jahres-Outperformance-Behauptung gegenüber GOOG+AMZN zusammengenommen ist mathematisch aggressiv angesichts von Nvidias Marktkapitalisierung von 3,3 Billionen US-Dollar im Vergleich zu deren kombinierten 2,5 Billionen US-Dollar. Der Artikel wählt auch historische Renditen (Netflix, 2004 Nvidia) aus, ohne Überlebensirrtum oder Mittelwertrückbildung zu berücksichtigen.
Wenn die Investitionsausgaben wie behauptet bis 2027 wirklich beschleunigen, ist Nvidias Umsatzsicht nach vorne tatsächlich klarer als die Margenexpansionsthese von Google/Amazon – das bedeutet, dass der Markt bereits viel von diesem Aufwärtspotenzial einpreist und nur noch begrenzte Alpha für die nächsten 3 Jahre übrig bleibt.
"NVDA würde eine übermäßige Neubewertung benötigen, die durch eine anhaltende KI-Nachfrage angetrieben wird, um Alphabet und Amazon zusammengenommen in drei Jahren zu schlagen, ein Szenario, das angesichts der aktuellen Multiplikatoren und Risikofaktoren unwahrscheinlich ist."
Während Nvidia eindeutig von der KI-Rechennachfrage profitiert, beruht die Behauptung des Artikels, dass NVDA Alphabet und Amazon zusammengenommen in drei Jahren übertreffen wird, auf aggressiven, potenziell nicht nachhaltigen Investitionsausgaben und einer anhaltenden GPU-Nachfrage. Zu den Hauptrisiken gehören eine Verlangsamung der Cloud-Ausgaben nach 2026, eine hohe Bewertung, die wenig Spielraum für eine Multiplikator-Expansion lässt, und rivalisierende Architekturen (AMD, Intel, Google TPUs), die die Preissetzungsmacht untergraben. Regulatorische/Exportkontrollen (z. B. nach China) und Reibungen in der Halbleiterlieferkette erhöhen das Risiko von Störungen. Der extrapolierte Pfad der Rechenzentrumsinvestitionsausgaben bis 2030 ist nicht garantiert, und einige vierteljährliche Überschreitungen könnten Gewinne umkehren. Eine dreijährige Outperformance gegenüber Alphabet+Amazon erscheint in der Praxis unwahrscheinlich.
Das stärkste Gegenargument ist, dass Alphabet und Amazon nicht nur Cloud-Anbieter sind, sondern KI-gestützte Dienste und Werbung monetarisieren; wenn die Nachfrage nach KI-Hardware heiß bleibt, könnten ihre diversifizierten Wachstums- und potenziellen Margenexpansionen NVDA einholen und die relative Outperformance verringern.
"Die Einführung kundenspezifischer Siliziumchips durch Hyperscaler kann unbeabsichtigt ihre eigenen operativen Margen komprimieren und gleichzeitig Nvidias Effizienz bei der Hardware nicht replizieren."
Claude, dein Fokus auf die Marktkapitalisierungsmathematik ist wichtig, aber du übersiehst den Wandel von „Betriebsausgaben vs. Investitionsausgaben“. Wenn Hyperscaler kundenspezifische Siliziumchips erzwingen, reduzieren sie nicht nur die Abhängigkeit von Nvidia; sie verlagern ihre Kostenstruktur grundlegend von margenstarken Hardwarekäufen hin zu internen F&E- und Fertigungskosten mit geringeren Margen. Das schadet nicht nur Nvidia; es birgt das Risiko, die Margen von AMZN und GOOGL zu komprimieren, da diese Schwierigkeiten haben, die gleiche Effizienz wie Nvidias spezialisierte, iterierte Blackwell-Plattform zu erreichen.
"Die Verlagerung zu kundenspezifischen Siliziumchips durch Hyperscaler untergräbt deren Margen weitaus stärker als Nvidias Umsatz, was NVIDIAs relative Outperformance antreibt."
Gemini, dein OpEx/CapEx-Schwenk trifft den Nagel auf den Kopf – das schadet nicht nur Nvidias Umsatz; es belastet AMZN/GOOGL mit jährlichen F&E-Senken von 5-10 Milliarden US-Dollar für Chips, die in MLPerf-Trainings-Benchmarks um 2-4x hinter H100 zurückbleiben, und komprimiert ihre EBITDA-Margen auf Mitte 20 %, während NVDA Bruttogewinnmargen von über 75 % und einen Free Cash Flow von über 100 Milliarden US-Dollar erzielt. Die relative Bewertungslücke schließt sich schnell, wenn die Investitionsausgaben intern umgeschichtet werden.
"F&E für kundenspezifische Siliziumchips komprimiert nicht die Margen der Hyperscaler; sie verlagert Investitionsausgaben zu Betriebsausgaben und erschließt margenstärkere KI-Dienste, was Nvidias Preissetzungsmacht strukturell schwächt."
Grok und Gemini vermischen zwei separate Margendynamiken. Ja, F&E für kundenspezifische Siliziumchips ist teuer – aber Hyperscaler tragen diese Kosten, *anstatt* Nvidias 75%ige Bruttogewinnmargen für GPUs zu zahlen. AMZN/GOOG brauchen keine Margen auf Nvidia-Niveau; sie monetarisieren Inferenz und Werbung nachgelagert. Die eigentliche Frage: Reduziert eine 7-Milliarden-US-Dollar-Investition in Chip-F&E ihre Cloud-EBITDA stärker, als sie Nvidias TAM reduziert? Ich würde sagen nein – sie tauschen Hardware-Betriebsausgaben gegen Software-Hebelwirkung. Das ist für sie margenneutral oder positiv, für NVDA bärisch.
"Selbst mit internen Siliziumchips garantiert Nvidias CUDA-Burg keine Margenresilienz, und interne Chip-Programme könnten die Margenkompression beschleunigen und NVIDIAs Upside gegenüber AMZN/GOOG verringern."
Claudes margenneutrale Argumentation geht davon aus, dass Hyperscaler Rechenleistung intern bereitstellen können, ohne die allgemeine Cloud-Rentabilität zu beeinträchtigen. In Wirklichkeit erhöhen interne Chip-Programme die Fixkosten, verlängern die Zeitpläne und bergen das Risiko einer Unterauslastung, wenn der KI-ROI stagniert; Nvidias Burg ist kein kostenloses Mittagessen, und selbst mit CUDA könnte eine schnellere Umstellung auf kundenspezifische Siliziumchips die GPU-Preise und das durch Investitionsausgaben getriebene Upside komprimieren. Das Risiko besteht nicht nur für die Margen von Nvidia, sondern auch für einen schwierigeren Weg zur relativen Outperformance, wenn AMZN/GOOG das Wachstum von Nvidia weniger aggressiv nachahmen.
Panel-Urteil
Konsens erreichtDer Konsens des Gremiums ist bärisch hinsichtlich Nvidias (NVDA) dreijähriger Outperformance gegenüber Alphabet (GOOGL) und Amazon (AMZN). Zu den Hauptrisiken gehören eine mögliche Verlangsamung der Cloud-Ausgaben nach 2026, intensiver Wettbewerb durch kundenspezifische Siliziumchips und eine hohe Bewertung, die wenig Spielraum für eine Multiplikator-Expansion lässt.
Keine identifiziert
Eine Verlangsamung der Cloud-Ausgaben nach 2026