AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
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리스크: A cloud-spend slowdown after 2026
기회: None identified
주요 내용
엔비디아는 AI 처리 능력에 대한 막대한 수요로 인해 빠르게 성장하고 있습니다.
아마존과 알파벳은 AI 구축이 완료된 후에도 오랫동안 번창할 장기 클라우드 인프라 사업을 확장하고 있습니다.
- 엔비디아보다 10배 더 나은 10가지 주식 ›
엔비디아(NASDAQ: NVDA)는 지난 3년 반 동안 시장에서 가장 뛰어난 성과를 낸 주식 중 하나였습니다. 하지만 앞으로 3년 동안 그 상승세를 이어갈 것이라고 해도 놀라지 않을 것입니다. 저는 엔비디아의 궤적에 대해 너무 확신하기 때문에 앞으로 3년 동안 알파벳(NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL)과 아마존(NASDAQ: AMZN)을 합친 것보다 더 나은 성과를 낼 수 있다고 생각합니다. 그렇다면 지금 당장 사지 않을 이유가 없을 것입니다.
따라서 엔비디아 투자의 기회를 놓쳤다고 생각한다면, 그렇지 않습니다. 수학적으로 볼 때 아직 상승 여력이 많이 남아 있습니다.
AI가 세계 최초의 조만장자가 될까요? 저희 팀은 엔비디아와 인텔 모두에게 필요한 중요 기술을 제공하는 "필수적인 독점 기업"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 한 회사에 대한 보고서를 방금 발표했습니다. 계속 »
엔비디아의 상승 여력은 엄청납니다
엔비디아 사업 성과의 주요 동인은 AI 구축입니다. 이 인프라 지출의 홍수가 얼마나 오래 지속될지는 아직 불분명하지만, 많은 업계 전문가와 예측가들은 2030년까지 지출이 최소한 높은 수준을 유지할 것으로 예상합니다. 이는 우리가 이 사이클의 절반 지점에도 도달하지 못했으며, AI 지출은 여전히 증가하고 있다는 것을 의미합니다. 모든 AI 하이퍼스케일러들은 투자자들에게 2025년에 이전 기록을 경신한 후 2026년까지 자본 지출을 기록적인 수준으로 늘릴 것이라고 말했습니다. 그리고 2027년에도 다시 그 추세를 보일 수 있습니다. 알파벳의 최근 1분기 컨퍼런스 콜에서 경영진은 투자자들에게 다음과 같이 말했습니다. "앞으로 강력한 실적은 AI 기회를 계속 포착하기 위해 필요한 자본에 투자하려는 우리의 확신을 강화합니다. 그 결과, 2027년의 자본 지출은 2026년에 비해 크게 증가할 것으로 예상합니다."
내년에 또 다른 주요 증가가 있을 것이라는 것은 꽤 분명하며, 이는 엔비디아와 같은 회사에 좋은 징조입니다. 엔비디아의 GPU는 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 가장 인기 있는 병렬 처리 장치입니다. (구글의 TPU와 같은) 다른 옵션들이 인기를 얻고 있지만, 엔비디아의 제품은 유연성이 뛰어나기 때문에 데이터 센터 운영업체와 AI 소프트웨어 회사들에게 여전히 최고의 선택입니다.
엔비디아가 알파벳이 내년에 대규모 자본 지출 예산 증가를 예상할 것이라는 사실에 전혀 놀라지 않은 것은 아닙니다. 엔비디아는 몇 달 전에 전 세계 데이터 센터 자본 지출이 2025년 6천억 달러에서 2030년까지 연간 3조~4조 달러로 증가할 것이라고 믿는다고 투자자들에게 말했습니다. 이것은 주요 성장 경로이며, 향후 몇 년 동안 엔비디아 주식이 뛰어난 성과를 낼 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. 엔비디아가 성장 궤도의 낮은 수준에 도달하더라도, 이는 지금부터 그때까지 연평균 38%의 복합 성장률에 해당할 것입니다.
엔비디아 주식이 그 성장 궤도를 따른다면, 저는 향후 3년 동안 알파벳과 아마존을 합친 것보다 더 나은 성과를 낼 것이라고 의심하지 않습니다.
아마존과 알파벳은 그 자체로도 여전히 견고한 투자입니다
엔비디아가 아마존과 알파벳 모두보다 더 성장할 잠재력이 있다고 해서 투자자들이 그들을 무시해서는 안 됩니다. 이 두 회사는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 최상위에 있는 견고한 기업입니다. 하지만 현재 데이터 센터를 갖추고 (새로운 데이터 센터를 구축하는 것 포함) 자신과 고객이 AI 모델을 훈련하고 실행할 수 있도록 하기 위해 엄청난 돈을 지출해야 합니다. 결과적으로 향후 몇 년 동안 주식 수익률이 그렇게 좋지 않을 수 있습니다. 하지만 이 자본 지출 주기가 끝나면 엔비디아보다 쉽게 뛰어난 성과를 낼 수 있습니다.
엔비디아는 수익 성장을 주도하기 위해 반복적인 판매가 필요합니다. 아마존과 알파벳의 클라우드 컴퓨팅 사업은 사용량 기반 모델로 운영되므로, 초기 구축이 완료되면 이러한 컴퓨팅 장치는 본질적으로 소유주에게 돈을 벌어다 줍니다. 이것은 훨씬 더 나은 장기 사업 계획이며, 향후 10년 동안 아마존과 알파벳이 엄청나게 성공적인 투자가 되도록 이끌 것입니다.
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Keithen Drury는 Alphabet, Amazon 및 Nvidia의 포지션을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Alphabet, Amazon 및 Nvidia의 포지션을 보유하고 있으며 해당 주식을 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"Nvidia의 예상되는 성과는 2027년까지 기록적인 수준으로 상승하는 하이퍼스케일러 자본 지출을 선형적으로 외삽한 것입니다. 이는 2030년까지 3조 달러에서 4조 달러에 도달하는 글로벌 데이터 센터 지출을 무시합니다."
이 기사는 인프라 지출과 지속적인 주식 시장 성과를 혼동합니다. Nvidia (NVDA)의 단기 수익 성장이 하이퍼스케일러 자본 지출에 의해 뒷받침되더라도 '공기 주머니' 위험을 무시합니다. Amazon (AMZN) 및 Alphabet (GOOGL)에 대한 AI 모델 ROI가 2026년까지 실현되지 않으면 하드웨어 조달이 급격히 둔화될 것입니다. Nvidia는 현재 높은 배수를 거래하여 완벽을 가격으로 책정하고 있습니다. 법의 거대함과 불가피한 마진 압축을 고려할 때 연간 복리 성장률 38%는 공격적입니다. Amazon과 Alphabet은 효과적으로 '삽을 파는' 사람입니다. 3년 동안 전체 생태계를 능가하는 삽 판매자를 베팅하는 것은 잠재적인 가격 압력과 경쟁이 성숙해짐에 따라 고베타 베팅입니다.
AI 모델 효율성 향상이 대량 기업 채택을 유발하는 경우 Nvidia의 소프트웨어 (CUDA) 및 하드웨어 통합의 해자는 역사적인 GPU 주기를 훨씬 더 오래 유지할 수 있습니다.
"증가하는 경쟁과 Nvidia의 프리미엄 평가액은 강력한 AI 자본 지출에도 불구하고 Alphabet과 Amazon을 합친 것보다 3년 동안 더 나은 성과를 거두는 것이 어렵습니다."
이 기사의 예측은 Nvidia (NVDA)가 2027년까지 기록적인 수준으로 상승하는 하이퍼스케일러 자본 지출의 과도한 부분을 포착하여 Alphabet과 Amazon을 합친 것보다 3년 동안 더 나은 성과를 낼 것이라고 가정합니다. 그러나 AMD의 MI300X GPU, Broadcom의 맞춤형 ASIC 및 Google의 TPU 또는 Amazon의 Trainium과 같은 경쟁을 경시합니다. Nvidia의 성장은 지속적인 GPU 수요에 달려 있지만 구축 후 사용 기반 클라우드 모델 (AWS, GCP)은 하드웨어 새로 고침 주기가 필요 없이 AMZN/GOOG에 더 높은 마진을 제공합니다. Nvidia의 고평가된 배수 (최근 데이터 기준 순방향 P/E ~45x)는 동료 (~30x AMZN, ~25x GOOG)에 비해 상대적인 성과를 요구하며, 이는 완벽한 실행과 잠재적인 가격 압력 속에서 가능합니다.
AI 추론 수요가 예상대로 급증하면 Nvidia의 CUDA 소프트웨어 해자와 Blackwell 플랫폼은 80% 이상의 총 마진을 유지하여 AMZN/GOOG의 자본 지출 억제된 단기 수익을 압도할 수 있습니다.
"이 기사는 Nvidia의 TAM이 총 자본 지출 증가와 함께 성장한다고 가정하지만, 사용자 지정 실리콘 채택과 Nvidia의 이미 지배적인 위치를 고려하지 않고 3년 동안 1조 달러 이상의 기업을 능가하는 것이 어렵습니다."
이 기사는 두 가지 별개의 논제를 인정하지 않고 충돌시키지 않습니다. 예, 자본 지출은 2030년까지 5~7배 증가할 수 있습니다. 이것은 현실입니다. 그러나 저자는 Nvidia의 수익이 총 데이터 센터 지출과 선형적으로 확장된다고 가정하여 Nvidia의 이미 거대한 시장 점유율을 고려하지 않고 3년 동안 GOOG+AMZN을 능가할 수 있다는 점을 가정합니다. 이 기사는 또한 생존자 편향과 평균 회귀를 해결하지 않고 Netflix, 2004 Nvidia와 같은 역사적 수익을 선택적으로 선택합니다.
자본 지출이 실제로 2027년까지 가속화된다면 Nvidia의 순방향 수익 가시성은 Google/Amazon의 마진 확장 논제보다 더 명확해 보입니다. 즉, 시장은 이미 이러한 상승의 많은 부분을 가격으로 책정하여 향후 3년간 알파를 제한할 수 있습니다.
"현재 배수와 위험 요인을 고려할 때 Nvidia가 Alphabet과 Amazon을 합친 것보다 더 나은 성과를 거두는 것이 불가능합니다."
Nvidia가 분명히 AI 컴퓨팅 수요로부터 이익을 얻고 있지만, NVDA가 앞으로 3년 동안 Alphabet과 Amazon을 합친 것보다 더 나은 성과를 낼 것이라는 주장은 잠재적으로 지속 불가능한 자본 지출과 영구적인 GPU 수요를 전제로 합니다. 주요 위험에는 2026년 이후 클라우드 지출 둔화, 여유가 거의 없는 높은 평가액, AMD, Intel, Google TPU와 같은 경쟁 아키텍처가 가격력을 약화시키는 것이 포함됩니다. (예: 중국으로의) 규제/수출 통제 및 반도체 공급망 마찰은 방해 위험을 더합니다. 2030년까지 예측된 데이터 센터 자본 지출 경로는 보장되지 않으며, 몇 분기 동안의 과잉 지출은 이익을 뒤집을 수 있습니다. Alphabet과 Amazon을 합친 것보다 3년 동안 더 나은 성과를 거두는 것은 실제로 가능성이 낮습니다.
Alphabet과 Amazon은 클라우드 플레이어일 뿐만 아니라 AI 지원 서비스와 광고를 수익화합니다. AI 하드웨어 수요가 뜨거울 경우, 그들의 다각화된 성장과 잠재적인 마진 확장이 NVDA를 따라잡을 수 있습니다.
"하이퍼스케일러의 사용자 지정 실리콘 채택은 그들의 마진을 압축하는 것 이상으로 그들의 운영 마진을 억제하면서 Nvidia의 가격력을 약화시킵니다."
Claude, 시장 가치 계산에 대한 귀하의 초점은 중요하지만 'OpEx 대 CapEx' 전환을 놓치고 있습니다. 하이퍼스케일러가 맞춤형 실리콘을 강제하면 Nvidia에 대한 종속성을 줄이는 것 외에도 하드웨어 구매에서 고마진 내부 R&D 및 제조 비용으로 비용 구조를 근본적으로 변경합니다. 이것은 Nvidia에 해를 끼칠 뿐만 아니라 하이퍼스케일러가 동일한 효율성을 달성하기 위해 고군분투함에 따라 AMZN 및 GOOGL의 마진을 압축합니다.
"사용자 지정 실리콘 R&D는 하이퍼스케일러의 마진을 압축하지 않습니다. 대신 소프트웨어 레버리지를 잠금 해제하면서 CapEx를 OpEx로 재할당하여 Nvidia의 가격력을 구조적으로 약화시킵니다."
Grok와 Gemini는 서로 다른 마진 역학을 혼동하고 있습니다. 예, 사용자 지정 실리콘 R&D는 비용이 많이 들지만 하이퍼스케일러는 Nvidia에 지불하는 75%의 총 마진 대신 이러한 비용을 내부 R&D로 재할당합니다. AMZN/GOOG는 Nvidia 수준의 마진이 필요하지 않으며 다운스트림 서비스와 광고를 수익화합니다. 질문은 다음과 같습니다. 70억 달러의 칩 R&D 투자가 Nvidia의 TAM을 줄이는 것보다 클라우드 수익성을 저해합니까? 저는 아니라고 주장합니다. 이것은 그들에게 마진 중립적이거나 긍정적이며 Nvidia에게는 부정적입니다.
"사용자 지정 실리콘 채택은 Nvidia의 가격력을 약화시키지 않고 하이퍼스케일러의 마진을 압축하는 것이 아니라 Nvidia의 성장 기회를 약화시킵니다."
Claude의 마진 중립적 논제는 하이퍼스케일러가 전체 클라우드 수익성을 손상시키지 않고도 컴퓨팅을 내부화할 수 있다고 가정합니다. 실제로 내부 칩 프로그램은 고정 비용을 늘리고, 타임라인을 연장하고, AI ROI가 정체되면 활용률이 저하될 위험이 있습니다. Nvidia의 해자는 무료 점심이 아니며, CUDA가 있더라도 사용자 지정 실리콘으로의 더 빠른 전환은 GPU 가격과 자본 지출 주도 상승을 압축할 수 있습니다. 3년 동안 Alphabet과 Amazon을 합친 것보다 Nvidia의 상대적인 성과에 대한 제한된 공간을 남겨두는 것입니다.
"2026년 이후 클라우드 지출 둔화"
패널의 합의 의견은 Nvidia (NVDA)가 Alphabet (GOOGL) 및 Amazon (AMZN)에 비해 3년 동안 더 나은 성과를 거두는 것이 비관적입니다. 주요 위험에는 2026년 이후 잠재적인 클라우드 지출 둔화, 사용자 지정 실리콘의 치열한 경쟁, 여유가 거의 없는 높은 평가액이 포함됩니다.
패널 판정
컨센서스 달성식별되지 않음
None identified
A cloud-spend slowdown after 2026